舆论宣传考量。
企业的口碑有多种营销方式，可以买水军，可以删负面，也可以促正面。
促正面很大的比例也就是“企业的社会责任”。

剩下的两种方式具有比较强的地缘性和法律风险，外企，作为一个弱势方是不希望承担这些风险的。

“我知道设备不行”
你怎么知道的？

即便没有 GPT ，培训机构也并不是刚需。

机构的作用：
1 、咨询答疑服务：自主学习的时候很容易陷入某些误区或陷阱。等真正发现问题的时候再改正的成本比较高，机构的咨询服务就能高效率的解决此问题。

2 、信息差梳理：官方文档往往因为语言、撰写者的“知识诅咒效应”、阅读效率等因素，变得没有那么新手友好。机构帮你从初学者，甚至零基础的角度，帮你扫除知识盲区。

3 、“钱”途规划：机构往往推出的培训服务都是非常“功利”的，所以跟着机构学，最起码能够保证一个收入的下限。

而 GPT ，其实顶多能不稳定的解决答疑功能，剩下的两个机构功能，GPT 都不能胜任。

至于说机构是否值，就得看你自身资源和学习能力而定。

很多人认为的“变革”：世界一瞬间秩序重建。
事实上的“变革”：会以润物细无声的形式，因利益因素从上层向下层逐渐下放。

所以，以 deepmind （神经网络机器学习模型）、ChatGPT （大语言模型）为例引发的统计学 AI 浪潮是否变革了世界？
变革了。很多领域的“玩法”发生了本质的变化，比如棋牌（出现了以与 AI 对练为主的选手）、比如编程（ Copilot ）。

它们是否颠覆了当前世界的秩序与规则？
没有，反而因为其强大的统计学归纳与涌现能力，巩固了现有的规则秩序。

@zhangdashuan 我用的那款已经下架了，他的目前的替代者是“NORDEN 诺顿”
相比我的这款，诺顿的优势是可以完全折叠，变成一个窄柜，我的那款是不行的，最小宽度也要 50 左右。

可折叠的餐桌。
1 、没有弹簧机构，只靠合页+一个木条来支撑。最大化降低了意外受伤的可能。
2 、桌面材质较硬。（但怕烫）
3 、固定结构相对稳定，重度使用了 8 年，目前没有任何松动的迹象，功能完好。

“同样看一段视频，13pro 一秒钟刷新 30 次，那么就是 12pro 耗电的二分之一” ——钟文泽

@DOMO 评测完之后，立马家里变出两辆理想，你品品。

意思就是你看到的更优惠的相同产品，本质上 SKU 不同，是不同的商品。而你之前购买的商品下架了，所以没有价格，不能保价。

关键要给“转语言”下一个定义。
是可以通过其他语法实现相同逻辑，叫转语言。
还是利用本语言的最佳实践完成需求，叫转语言。

前者很容易。
后者不算太容易，但有其他语言的基础，难度也不大。毕竟人的经验是可以参照、对照、映射、反推的。每个语言也只是在其特色上的区别。

但换而言之，如果“转语言”的环境变化过大，甚至是跨工种（后端<=>前端<=>统计）的，我觉得这个“转”字就不成立了。

“感觉很快”这个是要结合路况的。

人对于速度的感知其实非常不灵敏，极度依赖外界环境的映照对比，毕竟人本身的运动速度区间就很窄。
所以其实上高速上你开 100 也基本上不会有“快”的感觉。如果周围没有车，又是个三车道以上的高速，车辆的 NVH 优秀一些，可能 120 你都感觉你没怎么动。

反之，如果是在一个窄巷子，或者其他车道堵车，只有你的车道通畅的情况下，其实用不到 60 你就会感觉很紧张。

所以对于速度，完全不需要担心。你可以反过来思考，70 岁的老奶奶在如今都可以申请驾照了，你的处理能力和反应速度难道比 70 岁的人还差？

每个人对于隐私与便利性之间的需求阈值不同。所以每个人的“隐私范围”都是不同的。
对应的，保护隐私的成本也是指数级的区别。

而且影响这个阈值的还有一个因素，就是“是否知情”。
很多人并不是愿意“最大化的放弃隐私换取便利性”，而是因为其本人的知识局限性，压根不知道某个授权、操作会剥夺他什么隐私信息。

举个最简单的例子，很多人愿意把特斯拉账号的 refresh_token 权限授权给第三方 app ，来看一些数据分析。
但其实他们不知道的是，特斯拉的账号 token 可以开门、锁车、远程授权驾驶、开空调、定位、限速等等。而且这些第三方，在确认其授权时，也没有义务陈列授权的所有风险。

其实保险的购买没什么“技巧”可言。

1 、每个人的收入与家庭财产结构不同，导致每个人能够承受的对冲成本不同。A 觉得“值”的 B 觉得“不值”，反之亦然。
2 、保险的含金量不在于买，而在于赔。所以从购买角度的险种评价，其实往往是一种“臆测”。
3 、购买保险策略的复用性很低，普遍保险产品半年、甚至三个月就会更新。
4 、所有保险产品都是通过精算得来的。所以一定程度上其实没有“更值”的保险。只有这个价格你花在品牌、保额还是信誉上的区别。

目的是信奥还是编程娱乐？编程娱乐的话，ipad 的 Swift Playgrounds 就挺好。
信奥的话 c++必学。

新风可以，空气净化器不行。

室内尘土绝大多数来源于开窗通风。

其实暴雪的成功在我看来挺戏剧性的。

1 、星际争霸其实是一个已经回炉过一次的游戏。而且很多操作上的“设定”都是当初暴雪技术力不足留下的 bug 与妥协。但星际争霸在电竞 RTS 领域就这么成神了。（结果上确实神，操作上限奇高，打法极其丰富，三种族平衡优秀）

2 、暗黑 1 代不怎么样，2 代的很多设定也很反人类。但他靠各种词缀叠加的 build 玩法误打误撞开创了刷子游戏。

3 、魔兽世界之前，其实火的 MMO 不少，回合制的有石器时代、魔力宝贝，即时对战的还有仙境传说。但他恰巧赶上了国内的宽带浪潮。

引用一个逝者的话来讲，就是“一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的行程”。

利益相关：model y 长续航车主。

其实当初责令特斯拉走召回流程来开放并默认弱动力回收和默认缓行，其实就已经很明了了。
即事故是驾驶者的主观错误，但特斯拉的强制强回收+没有怠速行进，会增加驾驶者主观错误的几率。

这其实说明了三件事：
1 、驾驶者的驾龄、驾驶技能等，与其在突发事件中的处理能力，并不是正相关关系。
2 、司机的驾驶状态、车辆的驾驶动态，在突发情况下，没有“不可能”（包括那个蔚来 ES8 高速装杆解体的事故）。
3 、驾驶逻辑的底层修改，应该慎之又慎。而且特斯拉对于驾驶逻辑的修改，其实并没有面向使用层面的原动力。在我看来就是为了节约成本而改。

毅力强👍，我好像刷 v 站还不到 5 年，账号已经 3 转了。