这个是生成者与生成品盗用者之间的纠纷，并不是 AI 生成的核心矛盾。

生成式 AI 的核心矛盾是“生成者”与“训练材料提供者”之间的版权纠纷。
比如最突出的例子，AI 孙燕姿“根据提示词随机”唱了一首“很像，但恰恰不抄袭”一路向北的歌。请问他的版权归属如何确定？

"对于各种参数其实我是不关心的，我只希望拍下自己看到的样子"
照片和人眼视觉原理不同，这也就导致其实让照片和视觉认知一致，并不是一个很简单的需求。

如果是刹车和方向，那么 9 成概率是助力系统没启动。跟防盗没关系。

btw：并不是锁死，刹车与方向都有硬链接，硬掰硬踩是都有效的。

btw：相对而言，还是喜欢星际 1 的游戏节奏与战斗风格。
星际 2 的战场很容易变成一个球 VS 另一个球（因为兵种寻路，没有 12 人选中限制等原因）。

1 、理论上讲不会这样。
2 、是
3 、客户端统一，只是开放的内容有区别。
4 、意味着可用兵种数量不同。
5 、没仔细研究过亚服，但解决的可能性不大。
6 、不能。

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text:我对于 flutter 的最大印象就是这个,
)))))))))))))))))))

1 、你比较的二者总功率不同。ARM 系列的 macbook 本来散热压力相对就比较低。
2 、macbook 的进风设计比较保守，进风口离风扇远，所以降低了风扇积灰的几率。

如果换门成 android 或者 windows ，parsec 是比 sunshine 更好的串流 host （ nv 的 gamestream 目前已经彻底无法配对了）

1 、自适应分辨率。
2 、本地光标。
3 、自带剪贴板。
4 、码率等配置实时可调，不需要断开连接。

@faustina2018 能维持我都觉得很了不起了，毕竟要打破自己之前的体重平衡👍

@faustina2018 健身事业还在坚持嘛😂

对于“不想让孩子太卷”这个理由，这就属于掩耳盗铃。国际小学一年级英语词汇量 1000+的属于正常水平，加上人手一个艺术、体育类技能。再加上部分西方的教育产品、课件。到时候别人家孩子都和外教用英语谈笑风生，聊艺术、聊运动，聊这周末飞去哪里 hiking ，我不知道这个“不卷”的结论是怎么来的。

当然，如果楼主认为只有比拼知识才叫卷，那楼主说得对。

优势：
1 、硬件环境普遍比较好。
2 、普遍上来讲，老师的耐心和启发性比较强。

劣势：
1 、教学质量与教育结果良莠不齐，而且没有一个客观的标准来评判。
2 、如果不走出国路线，孩子可能适应国内的初中、高中环境较慢。

如果只聊 5K 的话，最近发现 ViewSonic 有一台竞品 VG2781-5K ，价格只有 studio display 的一半，当然，亮度是 400 。

不过很奇怪，互联网上没有任何评测。

比如说 v 站前一阵有个老哥很喜欢秀自己的书法。我觉得这就是很好的一种自我实现的方式。

再比如我的一个朋友很喜欢开着自己的 model 3P 去豁赛道。也不改装，也不调整胎压。就喜欢开放日撵着性能车屁股后面跑。

爱好并没有一个特别严格的定义。
任何你喜欢做的事儿，能够通过这个事找到自己的自我定位与自我认同。就都是一种爱好。

相对而言，越商业化弱的爱好，持久性和乐趣就越长久一点，但与之相对应的，对多巴胺的刺激性也会低一些。

当然，风道也只是锦上添花，什么风道、风扇设计都比不上卸下侧面板+台扇直吹。