@ivyliner 组策略： https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/client-management/client-tools/manage-device-installation-with-group-policy
WMI： https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/wmisdk/about-wmi

@sentinelK 抱歉提前发送出去了。

综上，楼主发现这个句式有什么问题了么？

软件工程领域，没有什么做法是必然的、全局最优的，只有适配生态、习惯的。
你接触的，只是当前领域的某一种方法论，这种放法论有可能是高效取向、也有可能是成本低廉取向、也有可能是安全性高取向、也有可能是约定俗成等等，但并不等于是世界真理。

美国人早上吃什么来搭配豆汁？三明治？沙拉？还是什么其他奇奇怪怪的东西。
美国人做豆汁用叉子还是刀？
美国人不用筷子的话，焦圈怎么夹起来？
美国有绿豆吗？有人大规模生产豆汁吗？
说了这么多，为什么美国人早餐不喝豆汁？

倒置的用的是水封，脏了不容易发现，但好完全清理，缺不能彻底更换。
正置用的是胶管，脏了容易发现，但在管子里的几乎无法清理，只能更换。

@nothingistrue 再早 20 年，还有小型机+瘦机的“局域网云”时代。


话说回来，云模式是为了解决客户端硬件成本过高，空置率过高导致的成本浪费问题。因为“云”的本质是共用、租用、按需使用。

然而从目前角度讲，90%以上的应用场景客户端目前就是性能过剩的，而且客户端的成本也很低。
更何况，和一个计算器 app 的运行相比，2k 流传输造成的能量损耗还要更大一些。
流传输还会伴随着显示质量的下降，卡顿、延时等体验降级。

所以，普通 app 的应用场景上云，无论是从能源角度、从硬件成本角度、从性能需求角度，都是赔本买卖。

"为什么没有一款类同声传译"
有。但准确率和安全性不高。

准确率：本来音视频交流对延时就敏感，如果准确率再不高，就很容易误会对方的意思。
安全性：机器学习的模型、参数、推演逻辑不可检视，你没法事先证明这个模型是否被投毒和恶意训练。也没法证明这个模型不会被对抗攻击。

燃油车的这三款，目前的问题是太老，最新的 3 系 G82 也是 2019 年的款式了。

既然没有牌照压力（能源类型不限），那么不如就放宽一点视野，把符合自己预算范围的品牌、车款都试一遍再说。

提问之前，麻烦看看群设置中的“群二维码”选项。

图片素材挺好看的。

卡片类的很适合复习用。

电源管理，有合盖对应的操作配置。

行数多的程序，并不一定复杂。

开发也遵循 28 原则。
绝大多数的业务代码都只是输入处理、逻辑分支（ if ）、遍历（ for 循环）、格式转换、输出、异常处理这几项功能之间的排列组合。

1 、预算 20 万，那么一开始就按照 10 万做规划和预算。
2 、跨年装修工期不稳定。
3 、完全没经验建议找设计师、监理。
4 、本着谁施工谁负责的原则，厨房交给橱柜厂商设计，吊顶交给吊顶厂商设计，等等。（家装设计师设计的很可能无法落地）
5 、多去上门看。
6 、油漆尽量用规格高的（进口芬琳）。

太空主题

拟真题材的即时战略/战术类
现实题材的第一人称射击
动作角色扮演

1 、和堂食的相同点可能只有菜名。（菜的区别包括但不限于份量、用料、做法）
2 、北京这边部分老餐馆，外卖是给徒弟练手用的，味道不稳定。

有些品牌会为了阻止异地购车这种行为（利益最大化），让北京的价格只卖本地（比如必须店里上牌才能优惠等等）。所以楼主要先打电话咨询。