我们之前用过第三方在线笔试和面试的产品。它会要求开启摄像头。然后全程会录像，并根据眼神，输入等判断是否可能在作弊。

这东西的关键之处在于，它在客户端除了几个不要作弊的提示以外，几乎是没限制的。只要你全程开启摄像头。但在面试官这里，会有时间线和答题记录。会提示你在回答哪道题，多少分钟的时候，候选人在注视其他地方。或者复制粘贴进了大量内容。并且有当时的录像切片。

这个作弊提示很准，其实结合录屏和录像看来几乎没有误报。发现作弊 HR 那边就直接找借口推了，肯定是不会进到下一步的。

至于面试，我们是一定会有最后一步线下面试的，哪怕前面过的再好也会有。未来的同事不见见面怎么知道这个人是否合得来呢？

其实主要还是看你想在这每个功能上面投多少精力和钱。

比如 2 ，如何定义“看不到”。是硬盘在我这，我拆下来挂到 PC 上，想各种办法也没法破解这种看不到；还是自带 App 或者网页中登录账号的时候看不到？

但凡家里有老人要用，我都推荐极空间。
你说安全么？其实也不。你想尽办法总能破解，甚至它官方客服可以在你给他码的情况下直接远程拉你的 log 。
速度好吗？他自带穿透，你随便在哪都能用，非常傻瓜化。但速度也就一般，没法保证你在外面任意地方都能直接看 4K HDR 。
可玩性看你怎么想，毕竟性能就那样，你想跑 LLM 肯定是不行了。

但它的优点就是足够傻瓜，一个 App 搞定所有功能。甚至还有老人特供版 App ，超大字体配上精简的功能，非常适合老人只搞个相册看看视频。你弄个家庭共享相册，分享给他们。自己拍点照片弄上去他们不用太费精力就能看到。

而你搞群晖，先不说你自己腾讯云跑的穿透是不是比人家的稳定，就说那一大把 App ，你得写个说明书给他们，要用什么功能，就点开哪个 App 。（至少我之前用群晖是这样）

至于噪音方面，NAS 主要的噪音源其实是硬盘。你别买企业盘噪音就不会太大。

实际干过这个的表示，根本没用。你唯一能做的就是等它烧完。

我自己换手机电池的时候，戳破过锂电的软包。前两秒冒烟阶段过去，后面直接就是喷火。
这东西喷火就像烟花或者喷枪一样，喷的非常猛，而且声音也跟喷枪差不多。烟花什么的你还能整个扔水里隔绝空气，但锂电燃烧不需要外部空气，只要它开始喷火，你要么想办法直接降温，要么就等着它烧干净。

等烧完就不喷火了，就剩包装材料在那正常燃烧，这时候你就用常规手段就能灭火了。但锂电本身烧起来的时候，除非是像手机电池这种小东西，你可以整个泡水里降温。其他根本灭不掉的。

@ytmsdy 这种设计感觉就像是在用 NoSQL 去做 RDBMS 的活。好好的关系型数据库的事务和回滚机制不用，非要自己在程序里面加一堆的锁来回绕。

@SeaTac 是的，几十万的消息堵了两天都没发现，说明这玩意压根就不重要，属于平时就没人看的东西。这种堵了就堵了，没出啥问题就删了完事。

官方的回应是 AEB 不响应锥桶，水马，石头，动物等障碍物。而且说“和行业同配置的 AEB 功能类似”。

不知道其他家的是不是也不响应这些东西，但照这个解释来看，纯视觉的 AEB 没法响应训练数据以外的东西。

他那个可能是那个夹持的铁片有 60mm 宽。你可以问问客服那个铁片的宽度是多少，太宽了塞不进去的。

@xtx 主要是水军公关已经把讨论氛围彻底搞崩了。除了真正的公关以外，现在也有很多人都处于一种应激状态，拒绝思考。只要和我想法不一样的，就是水军/公关，然后就是情绪发泄。

甚至有的人上网的目的就是发泄情绪的。

驾驶其实是个技术活，并不是所有人都适合开车。但现有的驾考拦不住这些人。

不适合的意思是脑子里对危险没有概念和意识。对周边环境的感知也不强。意识不到自己身边还有，或者说可能会有其他的车。

比如那些高速逆行的，走错道直接掉头开下来。高速错过出口减速倒车的。左右变道不打灯不看后视镜的。确实追尾对方全责，但有些人真的是一点后视镜不看的。完全没想过自己驾驶的是一个几吨的东西，别人也是。

智驾也是，你可以不理解具体实现，但至少在用以前好好看看说明书，了解一下适用和不适用的场景。什么样的操作可以退出智驾，什么时候需要人工接管。这是个可以让你或者别人送命的东西，用以前多了解一下不是什么不重要的事。

我用的就是中兴 be7200pro ，用到现在没啥问题。从没用过 App ，也没有啥需求非得下 App 。直接网页配置就够了。

小米的注意避坑带中枢网关的那款，其他的据说也还行。

@heiya 那倒是不需要。GPL 系的核心是你的客户要能拿到代码，内网部署你自己就是你的客户了，自然无所谓。

但如果你是在客户的内网部署，按理说也需要。但和 SaaS 不同，你能私有化部署的客户相当于是筛选过一遍的，一般没这么闲的去起诉你要代码。只是当你的客户要在你这产品的基础上发布他们的产品时，他也要考虑这个问题。

很多人都会忽略掉，这种风险以及研究清楚这些问题要花的时间和精力其实也是一种成本。而且从 Github 的 Issue 来看，MinIO 这公司在这项上还是比较激进的。你甚至去提个 issue ，都会警告你拿它商用可能违反 license 。

https://github.com/minio/minio/discussions/13571#discussioncomment-1583482

不过这不重要，毕竟还有 Swift 什么的一大堆的替代选项。总之一个可靠性高，性能不错的存储系统的复杂度并不低，维护成本也很高。所以只是建议你在考虑成本的时候除了流量费以外把这些也算进去。
当然你要给客户私有化部署那就没办法了。你在你的 App 端做 S3 接口，然后去客户那里根据数据量选解决方案就行。比如说小型客户不在乎 License 直接跑 MinIO ，大型客户，有自己专业 IT 团队的，让他们自己去部署 Ceph 或者 Swift 。

当然还有个更好的选项，让客户直接买带 S3 API 的存储产品。毕竟你存储量上去以后肯定要买专门的存储设备，Dell 一类的厂商，有直接带 S3 API 的存储服务器。这样维护什么的问题直接甩给 Dell 就好了，毕竟需要买这些设备保存重要数据的客户，也不差那点服务费。

另外 MiniIO 还有 License 问题，你要考虑你的情况是否适用他那个 AGPL 的 License 。因为你这种架构本质上是在云平台上使用 MiniIO 搭建了对象存储服务，并提供给你的客户（如果你客户是直接拿链接从这个服务里下载文件的话）。

那么根据 AGPL ，你需要公开相关的所有代码。

本身 AGPL 就不是个很严谨的 License ，MiniIO 选择它也就是看中了这点，好方便他们推自己的商用 License ，所以大家当时都在骂。如果你的公司比较看重法务合规这块，那还是别省这么点流量费了。

我们之前用 Ceph 试过，并没有比云厂商的 OSS 服务更好。你节省的那点流量费，一次炸锅的人工和损失就全兜回来了。

主要是你要做多层负载均衡，这系统架构就简单不了。你这好几台 ECS 要搞监控，报警，维护，等等一系列东西下来成本并不低。而且这对于你们来说也不是核心系统，你也要考虑花大精力去调查维护这东西到底值不值。

我觉得你有精力折腾这个，只为了节省这么点流量费，不如花点时间去跟云厂商要点折扣。或者把这些大文件存储业务单独换到别的更便宜的厂商去做更靠谱一点。

LG 看得少，海尔的话万元左右可以买不错的了。线下 586 ，线上好像叫云溪什么的。

但其实你不拿来洗羊毛，也可以看看便宜点的，功能基本足够用了。一大把的程序，你常用的可能也就那么几个。

洗衣机支持自动投放，桶径足够大。烘干机支持正反转。基本就够用了。

关掉 Git 插件就好了，它默认会自动拉一下 Git 状态。好像也有个相关的参数可以调一下，不过我忘了是什么了。我都是直接关掉 Git 用的。

按照去年底爆料的说法，极狐就是他们成立为了偷国内数据的特供版。目标主要是国内那些会买服务的大客户。

你这种个人用户根本不在目标范围内，迁移不迁移的对他们来说根本无所谓，免费服务就是个幌子而已。

初级简单，可以拿来刷退税。

高级我就考过架构师。有点难，也要看运气。很多东西大纲只沾个边，但可能直接给你出案例题或者论文。你要是工作中没接触过基本很难通过。

当然架构师本身就要求知识的广度，到也算不上离谱。

至于说用处，顶多某些城市你可以拿来作为政策需要的材料。比如通过高级算是有高级工程师的聘用资格，如果你需要的话那还是有点用的。

> 这不就基本上可以当一个人来用了吗

半个人吧。你得另外出个人，能把需求以条理清晰，模型可接受的方式描述出来。然后这人还得有编码能力。模型生成代码现在随着模型能力提升，已经逐渐可用了。

但模型还是不会 debug 。它写的代码，出问题的时候你是没法指望模型去给你 Debug 的。所以目前还只是能打辅助，不能指望它替掉开发。

单纯背景下，印刷体的数字识别率很高的。特别是你如果是固定布局，还能用相对位置进一步限定识别内容。

基本的你找 Paddle 就可以了，大模型主要是能提高复杂背景，手写，或者多语言文本方面的识别率。