在小内存服务器上，高效处理 30 万次/天 API 请求的数据库与缓存优化方案？

[mxdyeah]

问题：
我有一个 Django 项目和一个 PHP 项目，用于提供 电子节目单（ EPG ） 服务，每天大约 30 万次 API 请求。服务器配置较低，只有 4G 内存。我需要在 数据库（ MySQL 、PostgreSQL ） 和 缓存（ Redis 、Memcached ） 方面进行优化，以提高 API 响应速度并减少资源占用。

具体问题如下：

1. 数据库选择：在 MySQL 和 PostgreSQL 之间，哪种更适合小内存环境？
2. 数据库优化：如何设置 连接数、缓存、索引策略 以减少内存占用并提高查询效率？
3. 缓存方案：Redis 和 Memcached 在 EPG API 场景下，哪种更合适？如何高效缓存查询结果？
4. 具体配置建议：对于 低内存服务器，推荐哪些数据库和缓存配置参数？

示例场景：

• API 主要用于查询电视节目信息，比如：/api/v1/epg?channel=CCTV1&date=2025-03-15
• 数据更新频率较低，每天 5-6 次，查询请求远多于写入请求
• 目前数据库存储有 数万条节目单数据，查询主要基于 频道 + 日期

希望大家能分享一些 小内存服务器优化 API 处理能力 的经验！谢谢！

[huyujievip]

按照 12 小时计算，平均 rps 也只有 7 左右，考虑到高峰期翻倍，14 的并发不是一个小内存缓存就解决了吗

[jinlong]

1H1G 的阿里云突发 ECS+Redis+MySQL ，曾经跑过一天超千万的 click 用户数据统计+分析，你服务器内存都 4G 了，so easy ，核心问题是把数据库独立出去，程序本身没任何问题，做好缓存优化，比如提前把大量数据缓存到 redis 里。

[javalaw2010]

如果本身数据量是有限的，那么你这个场景很适合静态化，将数据直接定时生成为 json ，然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。

[huskyui]

看看有没有 localcache 的组件，反正是单机，直接用 localcache ，用 lru 方式设定一个 max memory

[Victor215]

4G 内存不小了，如果数据量不大，直接缓存到程序内存里就行，redis 反而作用不大。

[imNull]

这种场景 数据库直接用 sqlite 就行了吧

[sagaxu]

30 万次，QPS 峰值 30 左右，且都是读。如果是高性能 SSD ，redis/memcached 都可以省了，就这么点量还配了 4G 内存，技术上没犯错根本不用优化。

[jiuhuicinv]

下云，放家里

[coolloves]

nginx 直接缓存在内存就完事了,后面 redis 做数据存储,防止缓存击穿.三十万洒洒水,

[000sitereg]

4G 不小了。数据库也放在上面也够用。
30W 也不多。
非要优化 还是用 go 或者 C++重写下，反正业务很简单。
省下来的内存丢给 PG ，别用 mysql 了

[esee]

4G 不算小了。，

[goodryb]

不如 redis 直接开启持久化省事，数据库都省了

[wowbaby]

少折腾的话 mysql + redis ，在程序中做缓存依赖，第一次读走 mysql 然后缓存到 redis 并打上缓存标签，在没有写入数据时都是走 redis ，如果更新了数据，把缓存标签做失效处理，再读的时候又会缓存新的数据。

[oneisall8955]

cdn

[LLaMA2]

```
http {
# 定义 channel 和 date 的组合映射
map "$arg_channel:$arg_date" $file_path {
default /path/to/default.json; # 默认文件
"CCTV1:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV1/2025-03-15.json;
"CCTV2:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV2/2025-03-15.json;
"CCTV3:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV3/2025-03-15.json;
# 添加更多映射规则
}

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 根据映射的文件路径返回静态文件
try_files $file_path =404;
}
}
}
```

数据库，redis 都没了，全特么静态文件

自己写个工具生成 json 和 更新 nginx conf 并重启 nginx 就可以了。这样的 4G 内存服务器还能再降本增效！

无聊一说，不必当真

[LLaMA2]

https://gist.github.com/iLazarus/959ef0df1ca14a242dfeec3663529501

[LLaMA2]

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 检查 channel 和 date 参数是否存在
if ($arg_channel = "") {
return 400 "Missing channel parameter";
}
if ($arg_date = "") {
return 400 "Missing date parameter";
}

# 动态生成文件路径
rewrite ^/api/v1/epg$ /path/to/epg/$arg_channel/$arg_date.json break;

# 返回静态文件
try_files $uri =404;
}
}

[tomczhen]

搞这么多组件不如搞成静态化。弄一堆技术不如直接加钱升级服务器。

[seth19960929]

1. PostgreSQL 肯定更适合小内存, 毋容置疑, 如果对 MySQL 没有依赖, 直接换
2. 连接数这个没有答案, 监控+压测得到一个合理的值, 自己去看 SQL 缓存命中率(数据库层面) 优化你的 SQL
3. 现在用 Memcached 的已经很少了, 想要内存缓存, 直接在代码层面加二级内存缓存
4. 如果更新不大, 我的建议你直接推送到 CDN, 或者把接口缓存成静态文件直接暴露出去访问

[hefish]

加钱，加 cpu ，加内存。

[IDAEngine]

PostgreSQL + Kvrocks

[Vegetable]

这场景想不到为什么要优化呢，缓存都有点多余其实。几万条数据全量缓存都没多大，Django 也不吃多少内存。

[Outshine]

我觉得你的场景 `sqlite` 都行，然后直接做静态化，定时生成更新静态文件即可

[zoharSoul]

30 万次无需任何优化
mysql 随便抗

[caola]

我一直都在使用 redis 替代品 kvrocks ，可以说是硬盘版 redis , 缓存无压力

[sunpj]

哈哈 乍一看 30w qps 感觉难度还挺大的 后面发现是 30w 一天 直接数据库就没啥压力 mysql 或者 pgsql 都可以 只要没有代码没啥问题 数据库不太可能成为瓶颈的 用不到 redis

[naeco]

无压力

[ferstar]

你这根本毫无压力好吧

1. db 建议无脑 PostgreSQL
2. 没有什么是 explain analyze 解决不了的
3. Redis 足够了，Django 2.0 以后也支持了协程，你把所有同步方法改写成异步，阻塞任务丢 Celery
4. host 内核版本升到 6.13.x ，最近合入了一个大佬关于 swap 的优化，性能暴增 400%，开上 4~8GB 的 swapfile ，bbrv3 也开起来，抗压能力嗖嗖的

[gyinbj]

先上 cdn 再静态化 再上 redis

[abccccabc]

楼主，php 敢不敢用 8.4 的？敢不敢用它的扩展 APCu ，缓存数据放 apcu ，反正是单机跑。根据我的感观，php8.1 比 php7.4 快多了。8.4 比 8.1 又要快一些。

我汇集了一条龙优化方案：参考下： http://biji.sebcxy.com/forum.php?mod=viewthread&tid=268&extra=page%3D1 。

各位高手：如果我写的方案有错误或者某些点还可以再优化的话，可以 @我。我补充或修改一下

[murmurkerman]

哈哈哈，真担心性能要用 redis+go ，https://eieio.games/blog/scaling-one-million-checkboxes/

[raptor]

我还以为是 1G 以下的内存，都 4G 了不算小。特别是以读为主的情况，更新又不多的，加个 redis 就是了，控制一下 redis 的内存用量就好，比如过期时间设置得短点，只缓存最热的数据等。内存占用的话，个人体会是 pg 会小一些，我在 256M 的机器上正常使用过 PG ，但是 mysql 小于 512M 基本没法用。

[bronyakaka]

单机你这场景可能不需要 redis ，直接进程内缓存读写，最最快

[mayli]

直接 sqlite 应该最快，
》 目前数据库存储有 数万条节目单数据，查询主要基于 频道 + 日期
要是只有数万的话，sqlite ，或者直接放内存也够。

小内存一般来说，数据不多，直接放内存也是够的。
数据量大的话，比如 10m 行以下，sqlite+索引也够，你这 epg 明显是可以做个索引完事。

[crackidz]

只要不是大量瞬时动态请求，这请求量也并不高

[pony2335]

异步数据批量落盘，能用内存的就内存 不行就 redis 、最后才是数据库操作，这么干的话，一天随便 30 万

[Ipsum]

顶多加个 redis 缓存，对每次查询做缓存，ttl 差不多 6H 。先从 redis 读，如果没有就从数据库读然后写入缓存。写的话直接写数据库或者先写 redis 然后异步数据库，但是每天就更新几次，建议直接写数据库。4G 内存不小了。

[seansong]

你这个访问量和配置，其实只要不写有问题的逻辑代码在里面，一般正常水准的代码，应该不需要优化技巧，就能跑吧