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mxdyeah
V2EX  ›  程序员

在小内存服务器上,高效处理 30 万次/天 API 请求的数据库与缓存优化方案?

  •  
  •   mxdyeah ·
    mxdabc · 2 天前 · 3965 次点击

    问题:
    我有一个 Django 项目和一个 PHP 项目,用于提供 电子节目单( EPG ) 服务,每天大约 30 万次 API 请求。服务器配置较低,只有 4G 内存。我需要在 数据库( MySQL 、PostgreSQL )缓存( Redis 、Memcached ) 方面进行优化,以提高 API 响应速度并减少资源占用。

    具体问题如下:

    1. 数据库选择:在 MySQL 和 PostgreSQL 之间,哪种更适合小内存环境?
    2. 数据库优化:如何设置 连接数、缓存、索引策略 以减少内存占用并提高查询效率?
    3. 缓存方案:Redis 和 Memcached 在 EPG API 场景下,哪种更合适?如何高效缓存查询结果?
    4. 具体配置建议:对于 低内存服务器,推荐哪些数据库和缓存配置参数?

    示例场景:

    • API 主要用于查询电视节目信息,比如:/api/v1/epg?channel=CCTV1&date=2025-03-15
    • 数据更新频率较低,每天 5-6 次,查询请求远多于写入请求
    • 目前数据库存储有 数万条节目单数据,查询主要基于 频道 + 日期

    希望大家能分享一些 小内存服务器优化 API 处理能力 的经验!谢谢!

    44 条回复    2025-03-17 13:26:14 +08:00
    huyujievip
        1
    huyujievip  
       2 天前
    按照 12 小时计算,平均 rps 也只有 7 左右,考虑到高峰期翻倍,14 的并发不是一个小内存缓存就解决了吗
    jinlong
        2
    jinlong  
       2 天前
    1H1G 的阿里云突发 ECS+Redis+MySQL ,曾经跑过一天超千万的 click 用户数据统计+分析,你服务器内存都 4G 了,so easy ,核心问题是把数据库独立出去,程序本身没任何问题,做好缓存优化,比如提前把大量数据缓存到 redis 里。
    javalaw2010
        3
    javalaw2010  
       2 天前   ❤️ 1
    如果本身数据量是有限的,那么你这个场景很适合静态化,将数据直接定时生成为 json ,然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。
    huskyui
        4
    huskyui  
       2 天前
    看看有没有 localcache 的组件,反正是单机,直接用 localcache ,用 lru 方式设定一个 max memory
    Victor215
        5
    Victor215  
       2 天前
    4G 内存不小了,如果数据量不大,直接缓存到程序内存里就行,redis 反而作用不大。
    imNull
        6
    imNull  
       2 天前   ❤️ 1
    这种场景 数据库直接用 sqlite 就行了吧
    sagaxu
        7
    sagaxu  
       2 天前   ❤️ 4
    30 万次,QPS 峰值 30 左右,且都是读。如果是高性能 SSD ,redis/memcached 都可以省了,就这么点量还配了 4G 内存,技术上没犯错根本不用优化。
    jiuhuicinv
        8
    jiuhuicinv  
       2 天前
    下云,放家里
    coolloves
        9
    coolloves  
       2 天前
    nginx 直接缓存在内存就完事了,后面 redis 做数据存储,防止缓存击穿.三十万洒洒水,
    000sitereg
        10
    000sitereg  
       2 天前
    4G 不小了。数据库也放在上面也够用。
    30W 也不多。
    非要优化 还是用 go 或者 C++重写下,反正业务很简单。
    省下来的内存丢给 PG ,别用 mysql 了
    esee
        11
    esee  
       2 天前
    4G 不算小了。,
    goodryb
        12
    goodryb  
       2 天前
    不如 redis 直接开启持久化省事,数据库都省了
    wowbaby
        13
    wowbaby  
       2 天前
    少折腾的话 mysql + redis ,在程序中做缓存依赖,第一次读走 mysql 然后缓存到 redis 并打上缓存标签,在没有写入数据时都是走 redis ,如果更新了数据,把缓存标签做失效处理,再读的时候又会缓存新的数据。
    oneisall8955
        14
    oneisall8955  
       2 天前   ❤️ 1
    cdn
    LLaMA2
        15
    LLaMA2  
       2 天前
    ```
    http {
    # 定义 channel 和 date 的组合映射
    map "$arg_channel:$arg_date" $file_path {
    default /path/to/default.json; # 默认文件
    "CCTV1:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV1/2025-03-15.json;
    "CCTV2:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV2/2025-03-15.json;
    "CCTV3:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV3/2025-03-15.json;
    # 添加更多映射规则
    }

    server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    location /api/v1/epg {
    # 根据映射的文件路径返回静态文件
    try_files $file_path =404;
    }
    }
    }
    ```

    数据库,redis 都没了,全特么静态文件

    自己写个工具生成 json 和 更新 nginx conf 并重启 nginx 就可以了。这样的 4G 内存服务器还能再降本增效!

    无聊一说,不必当真
    LLaMA2
        17
    LLaMA2  
       2 天前
    server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    location /api/v1/epg {
    # 检查 channel 和 date 参数是否存在
    if ($arg_channel = "") {
    return 400 "Missing channel parameter";
    }
    if ($arg_date = "") {
    return 400 "Missing date parameter";
    }

    # 动态生成文件路径
    rewrite ^/api/v1/epg$ /path/to/epg/$arg_channel/$arg_date.json break;

    # 返回静态文件
    try_files $uri =404;
    }
    }
    tomczhen
        18
    tomczhen  
       2 天前
    搞这么多组件不如搞成静态化。弄一堆技术不如直接加钱升级服务器。
    seth19960929
        19
    seth19960929  
       2 天前   ❤️ 2
    1. PostgreSQL 肯定更适合小内存, 毋容置疑, 如果对 MySQL 没有依赖, 直接换
    2. 连接数这个没有答案, 监控+压测得到一个合理的值, 自己去看 SQL 缓存命中率(数据库层面) 优化你的 SQL
    3. 现在用 Memcached 的已经很少了, 想要内存缓存, 直接在代码层面加二级内存缓存
    4. 如果更新不大, 我的建议你直接推送到 CDN, 或者把接口缓存成静态文件直接暴露出去访问
    hefish
        20
    hefish  
       2 天前
    加钱,加 cpu ,加内存。
    IDAEngine
        21
    IDAEngine  
       2 天前
    PostgreSQL + Kvrocks
    Vegetable
        22
    Vegetable  
       2 天前
    这场景想不到为什么要优化呢,缓存都有点多余其实。几万条数据全量缓存都没多大,Django 也不吃多少内存。
    Outshine
        23
    Outshine  
       2 天前
    我觉得你的场景 `sqlite` 都行,然后直接做静态化,定时生成更新静态文件即可
    zoharSoul
        24
    zoharSoul  
       2 天前
    30 万次无需任何优化
    mysql 随便抗
    caola
        25
    caola  
       2 天前
    我一直都在使用 redis 替代品 kvrocks ,可以说是硬盘版 redis , 缓存无压力
    sunpj
        26
    sunpj  
       2 天前
    哈哈 乍一看 30w qps 感觉难度还挺大的 后面发现是 30w 一天 直接数据库就没啥压力 mysql 或者 pgsql 都可以 只要没有代码没啥问题 数据库不太可能成为瓶颈的 用不到 redis
    naeco
        27
    naeco  
       2 天前
    无压力
    ferstar
        28
    ferstar  
       2 天前
    你这根本毫无压力好吧

    1. db 建议无脑 PostgreSQL
    2. 没有什么是 explain analyze 解决不了的
    3. Redis 足够了,Django 2.0 以后也支持了协程,你把所有同步方法改写成异步,阻塞任务丢 Celery
    4. host 内核版本升到 6.13.x ,最近合入了一个大佬关于 swap 的优化,性能暴增 400%,开上 4~8GB 的 swapfile ,bbrv3 也开起来,抗压能力嗖嗖的
    gyinbj
        29
    gyinbj  
       2 天前
    先上 cdn 再静态化 再上 redis
    abccccabc
        30
    abccccabc  
       2 天前
    楼主,php 敢不敢用 8.4 的?敢不敢用它的扩展 APCu ,缓存数据放 apcu ,反正是单机跑。根据我的感观,php8.1 比 php7.4 快多了。8.4 比 8.1 又要快一些。

    我汇集了一条龙优化方案:参考下: http://biji.sebcxy.com/forum.php?mod=viewthread&tid=268&extra=page%3D1

    各位高手:如果我写的方案有错误或者某些点还可以再优化的话,可以 @我。我补充或修改一下
    murmurkerman
        31
    murmurkerman  
       2 天前 via iPhone
    哈哈哈,真担心性能要用 redis+go ,https://eieio.games/blog/scaling-one-million-checkboxes/
    raptor
        32
    raptor  
       2 天前
    我还以为是 1G 以下的内存,都 4G 了不算小。特别是以读为主的情况,更新又不多的,加个 redis 就是了,控制一下 redis 的内存用量就好,比如过期时间设置得短点,只缓存最热的数据等。内存占用的话,个人体会是 pg 会小一些,我在 256M 的机器上正常使用过 PG ,但是 mysql 小于 512M 基本没法用。
    bronyakaka
        33
    bronyakaka  
       2 天前
    单机你这场景可能不需要 redis ,直接进程内缓存读写,最最快
    mayli
        34
    mayli  
       2 天前
    直接 sqlite 应该最快,
    》 目前数据库存储有 数万条节目单数据,查询主要基于 频道 + 日期
    要是只有数万的话,sqlite ,或者直接放内存也够。

    小内存一般来说,数据不多,直接放内存也是够的。
    数据量大的话,比如 10m 行以下,sqlite+索引也够,你这 epg 明显是可以做个索引完事。
    crackidz
        35
    crackidz  
       1 天前
    只要不是大量瞬时动态请求,这请求量也并不高
    pony2335
        36
    pony2335  
       1 天前
    异步数据批量落盘,能用内存的就内存 不行就 redis 、最后才是数据库操作,这么干的话,一天随便 30 万
    Ipsum
        37
    Ipsum  
       1 天前
    顶多加个 redis 缓存,对每次查询做缓存,ttl 差不多 6H 。先从 redis 读,如果没有就从数据库读然后写入缓存。写的话直接写数据库或者先写 redis 然后异步数据库,但是每天就更新几次,建议直接写数据库。4G 内存不小了。
    seansong
        38
    seansong  
       1 天前
    你这个访问量和配置,其实只要不写有问题的逻辑代码在里面,一般正常水准的代码,应该不需要优化技巧,就能跑吧
    securityCoding
        39
    securityCoding  
       1 天前 via Android
    lru 就行
    proxyai
        40
    proxyai  
       1 天前
    我以为你每分钟 30 万次呢... 算了
    Martin123123
        41
    Martin123123  
       1 天前
    定时任务直接落盘 /data/频道/日期.json nginx 直接读,但是这种需求要不直接考虑定时 push oss + cdn 吧
    jorneyr
        42
    jorneyr  
       1 天前
    什么语言框架这么废,这么点流量需要优化?
    daimaosix
        43
    daimaosix  
       19 小时 33 分钟前
    别骂了别骂了
    keakon
        44
    keakon  
       17 小时 5 分钟前
    用 SQLite 吧,我的笔记本上一秒 40 万次随机查询,比 Redis 还快。
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