@yulon 我不是广告，你可以在站内看看我的发言记录。

别人说了李鬼，你自己不试试，怎么知道到底是不是李鬼。

我当初测试过一堆 PE ，选这款老毛桃是因为它的兼容性是最强的，从各种老机器，到服务器、虚拟机，都可以用。

@lyzy 微 PE ，很早就试过了，兼容性太差，很多物理机就进不去。

@yulon 这款老毛桃我近几年一直在用，没发现什么李鬼的情况。

我喜欢用它的原因是，这款 PE 兼容性极高，从各种老旧物理 PC ，到 kvm 、ESXi 等等虚拟机，甚至 Intel CPU 的 Mac 设备，居然都能支持。

之前试过别人推荐的微 PE ，兼容性太差了，很多物理机不支持。

只不过这次我发现老毛桃最新版居然要联网才能用，塌房了。

@guoguobaba 我的意思是，这两款手机，价格相差巨大，完全没有可比性。

你要比，也要用 vivo X300 Ultra 去比

不过你这事，最好还是先和手机厂家以及 TPLink 厂家的技术，咨询一下。

@guoguobaba [抬高苹果] 这四个字，其实是线索。你问的问题，就是犯了这个错误。

其实，你想要抬高苹果，你完全可以找一款更便宜的只支持 Wi-Fi 4 的安卓手机，由此得出的结论会发现苹果更更更更快。

方向搞错了。

开发用 Windows 是最舒适的，然后服务跑在 Linux 上。

前期预算不足时，可以采购一台大内存 PC 机，安装 Windows 11 和虚拟机，Linux 暂时跑在虚拟机上。等有预算了，再给 Linux 额外准备一台物理机。

本质上是企业级数据管理，也就是会给数据打上一堆标签，标签越多越精确。

打标签的可以是多个人，每个人负责几个类别；也可以是机器打标签 + 人工抽样审核。

标签也是需要进行管理的。

数据也是分类别的，比如以帧为类别，以片段为类别，或者以演员为类别，等等。

@gvdlmjwje 生产，有钱上深信服的超融合，没钱用学习版的 ESXi 。PVE 只适合单机跑测试。

你没搞清楚关键问题：

你其实是一个公认比较没头脑、逻辑不清晰的人。私下场合你经常是主要的错误观点输出者。

因为前不久 Google 升级了 Gemini + 独家 TPU + chat session cache 给够 + 搜索引擎优势，复杂问题 Gemini 当然更加有优势。但这也不是一定的。

我自己的感觉，对于复杂技术或工程问题，每 15 局讨论，Gemini 能胜出 10 局，剩下 4 局 GPT 更好，最后留了一局是因为 Deepseek 与 豆包 偶尔会人品爆发超过 Gemini 与 GPT ，但只是偶尔。

重点是你的 Cursor 喜欢用系统脚本命令，这种策略，无论在哪个平台，都容易出问题。

你应该通过设置或提示词，修正这个行为。改为 Python 3.11 是比较理想的，好几个系统都支持这个版本。

然而事实完全相反。

大学的食堂有国家补贴，但这补贴是发放给师生的。按理来说，大学的这种带国家补贴的食堂，只能供给师生，不允许供给其他人士。但如果外包人员发现这情况，又会说，这是区别对待。而且某些地处偏远的学校，为了遵守规定，为了外包人员等访客再建一座食堂，也不合适，会造成巨额资金浪费，所以就通过收取搭伙费，来允许其他访客来此处就餐，通过搭伙费来让访客缴纳回本不属于他们的国家补贴。

公司与单位的搭伙费也是如此。

另外，有些规模较大的厂家、公司或单位，拥有大型食堂，在其食堂内部，会存在多个营业档口。有补贴的档口，外包人员去了需要缴纳搭伙费，但有些档口是租给了外部公司，属于社会化经营，没有补贴，谁来了都一个价。如果外包人员不喜欢缴纳搭伙费，完全可以选择这种社会化运营的档口。

TL-7DR7299 ？

京东自营 ¥950
TP-LINK BE7200 Wi-Fi 7 家用无线路由器，飞流双万兆版
10G SFP+ * 1
10G 电口 * 1
2.5G 电口 * 4
1G 电口 * 2
USB 3.0 Type-C * 1

人最宝贵的不是钱，而是时间。你现在拥有最宝贵的东西却不自知。

试想，就算你换成超一线城市，每月单休，月薪 5 万的工作，辛苦工作一辈子，啥爱好与自由都没有，干到快退休时，终于把房贷还清，你这一辈子就耗在这房子里了。那时你会开心吗？

说不定一波战争，或者经济周期性崩盘，或者房地产经济政策突然爆炸，导致房价暴跌，回归真实价格，只要 2 - 3 年收入就可以买入，那时你会气到爆炸吗？

另外，一线房价贵，并不是因为它值那么多，而是国家要靠房地产经济来向下吸血。就像现在的内存条，本来只值 100 元，突然政策性被迫涨价到 2000 元，你会去当韭菜买入吗？你女朋友说，没有内存条就没有保障，拒绝结婚，你会认同这个观点而不是及时换个逻辑思维正常的女人吗？如果这些你都能想清楚，为啥把内存条换成房子，就想不明白了？只是因为周围大部分人都是这个观点，所以你就需要从众吗？

而你，一辈子的幸福，需要在意这帮人的看法？

256G 内存，加上本地模型的发展，应该可以在本地运行一些非常不错的 coding 模型了
===============

这是严重的错误判断。

现阶段，各大 Coding 模型，别说架构师了，连高级程序员的层次，都没法在每次 chat 中达到，而且还经常输出一些虽然能 work 但可维护性极差的代码。这个问题的根源还在于训练的数据、推理的算力与推理空间不足导致的，而这一切的训练与推理阶段，又都依赖超大内存，256GB 只是冰山一角，远远不够。

输入法最好用的，当然是基于大模型上下文记忆 + 大模型语音识别 + 大模型自动更正的语音输入，语音输入完毕后，再去手机上，编辑自己觉得不合适与错误的地方。

个人感觉这方面，在国产主流输入法中，豆包输入法的语音识别率与更正率，明显好于其他。但键盘的设计，还是搜狗更符合我的操作习惯，最后还是保留了会输出广告的搜狗。