从事计算机行业这么多年，感觉还是中式复古无智能化比较酷。。。

理想情况下，无论做什么，打短工也好，半工半游吧。多走走多看看，走三年再说。

庙小妖风大, 水浅王八多.

服务器拿去开魔兽世界了。。。？

工人多。设计师少。

如果 1 就是 2 ，那么 2 是什么？

@rocmax 感谢老哥解答

解释：就是假如前端直接对 hasura 的 api 请求头就使用了 secret ，造成 secret 暴露了，所以才换到后端做一个中间层。

不过现在已经换了方式了，换成 prisma 了。还挺好使。。。

@sagaxu 哈哈哈哈哈哈，联动了

他强任他强

额，沉了。。。

@leegradyllljjjj 真的很奇怪，这是什么效应？

@wyl986 老哥有没有什么专业的开源框架或者分析工具？

仅代表个人分析问题的思路，没有实践经验没有权威性和成熟落地的解决方案：

首先按照一本书来说必要的属性有什么？标题，作者，简介，目录，页码，脚注，还有您说到的各种媒体类型等等，如果能把这些信息全都分析出来，那么自然就可以分析 ER 图按照常规结构化存储了，但是感觉很困难，我会搜一下有没有适合存图书的引擎或者什么框架。

其次标注或者后期按照账号来自定义笔记呀类似 kindle 那种，在下分析出来的核心难点是 我如何知道用户在哪一段标了什么颜色做了什么注释，这些内容后续如何修改，我会分析到那一页的第几行的第几个字符到第几行的第几个字符截至，这就依赖于页码和段落，可能这种方式太复杂了，需要结构化存储到段落了。

上面的思路很难，我试图转变思路，如果用户的输入完毕的内容是一层蒙版叠加在了页上呢？那可能就涉及到了分辨率和修改等其他的问题。

专业的事情一定有专业的工具，于是我尝试搜索，搜到了 https://readium.org/ts-toolkit/ 这么个东西，了解到了定位器和 Parser ，还有 apache 的一个 apache tika

不知道能不能派上什么用场

主要是浏览一遍学特性，其他的一边用一边 GPT 问语法就可以了

cheatsheet

如果没有我愿意追随的 Leader ，那么我就成为他。