@ruixue
1KB 的二维码还是比较大的。

@lvsecoto
@gaobh
嗯，这些方法本机时可以用。忘说了，文本数据可能在外部，比如台式机、笔记本上。

同意 5# 楼，“你的身体在告诉你，它很疲惫，相对于干点别的事你更需要休息。”，尝试换个方式吧，比如适度锻炼一下身体，然后再做一定的脑力活动。或者做些你感到放松的事。加班这么严重肯定是不行的，强迫自己也做不到。

我现在感觉「理性脑」(想成长)、「感性脑」(需要休息)真的会不一致，要让两者协调才能有效率 ( 这里「理性脑」「感性脑」只是比喻说法，意思是大脑的不同部分 ) 。制定美好的计划，只是一部分大脑的美好愿望，如何说服其他部分得到支持，执行下去才是难点。

说的有道理！

@edinina 唉，是啊。

@ansonsiva
人类：请给俺们一个机会。

@also24 #17
分析得很清楚，很赞！感觉最关键的原因就是相邻各车道的速度要连续变化。

看来集思才能广益，总结出了 5 点，都非常有道理，很赞：

1. 很多道路都只有相向的两条路，只能左侧超车。多车道也按左侧超车，符合一致性。
2. 就是让超车的人承受风险。有道理，超车的需要主动多观察。
3. 超车道在右边，起步的车从哪儿进入道路合适呢？右边是用来从主路**减速**驶出的(因为不可能从左边驶出)，以及从辅路驶入的，不应该作为超车道。
4. 右侧超车会导致路面情况变成 [ 低速机动车 - 高速机动车 - 非机动车 ] 这种状态，各车道间的速度差更大，风险其实更高了。
5. 左边超车有更好的视野。这点应该是驾驶座在左边的缘故，理论上说换到右边就可以解决，不过不知道换了的话会不会产生啥问题——头大了。

@misdake
多组是指属性结构相同，但业务意义不同的数据吧？比如多个项目的待办事项？

写成程序的话，就是 2 个循环：
按照将考生分数由高到低排序，然后遍历这些考生，
依次满足这些考生的第一志愿，如果考生的第一志愿已经满档，则满足该考生的第二志愿，依次循环。

这也是「考高一分压死人」的表现。

凭直觉，感觉答案很简单：高校数量有限，是可以枚举的，那么每个考生将**所有**高校按照自己的志愿度由高到低排序。各高校按照自己的招生人数，按照分数由高到低录取就可以，录满后将其他考生退档，这些考生进入各自的下一档志愿竞争。
为啥答案这么简单？因为是录取过程是纯按分数一元化的排序——分高者相对于分低者总是有更高的优先级。

那就是可以在日光灯(50Hz)下玩啦

@codermagefox
可以看下楼上提到的 Ciechanowski 讲 GPS 的教程，看了下源码大概 10000 行。感觉像是纯手写的，看不太出来有用工具的痕迹——说是呕心沥血之作也不为过。 😂
所以有一个称手的工具还是必须的。

@sjhhjx0122
谢谢，我看看。

第 1 条，我也遇到过