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sillydaddyV2EX 第 472822 号会员，加入于 2020-02-27 19:30:20 +08:00今日活跃度排名 750 具有移动主题的权限
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| Google 新出了 AlphaEvolve，我的详细观察和想法。 分享发现 • sillydaddy • 1 天前 • 最后回复来自 YsHaNg | 5 |
| 我并不是 AI-proof！ 随想 • sillydaddy • 23 天前 • 最后回复来自 levelworm | 11 |
| 简直要崩溃了，就因为我试图在 Apple Silicon 芯片上运行一个 Windows 软件 macOS • sillydaddy • 35 天前 • 最后回复来自 WuSiYu | 83 |
| 在家窝着，让 AI 帮我修电视 分享发现 • sillydaddy • 37 天前 • 最后回复来自 iClass | 14 |
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| 货币狭义相对论（下） 投资 • sillydaddy • 44 天前 |
| 货币狭义相对论（上） 投资 • sillydaddy • 44 天前 |
| 终于确定了事业(自由职业)的方向 职场话题 • sillydaddy • 42 天前 • 最后回复来自 sillydaddy | 20 |
| 深夜 1 点多，被人拽了一下床 北京 • sillydaddy • 55 天前 • 最后回复来自 bclerdx | 28 |
sillydaddy 最近回复了
13 小时 57 分钟前 回复了 ipangpang 创建的主题 › 远程工作 › [远程工作] 三个 HC—Backend/SRE/APP |
发个招聘，一点诚意也没有。
19 小时 49 分钟前 回复了 xption 创建的主题 › 职场话题 › 观《不想干到 35 岁被优化，我想学门手艺自己干，有哪些建议？》有感，想回复的内容太多，单独开一贴 |
我来反驳一下。我不懂股票，但是我懂一些基本常识。
投资，无非就是从经济增长中分得一杯羹。自己不创造价值，但是把钱给到那些可以创造价值的人，分享收益。假设经济体平均增速是 5%，那么收益到 5%，就是分享到了经济增长。
除此之外的超额收益，无非就是 2 种：
1 是零和博弈，你赚到的就是别人亏掉的，无疑是在赌博；
2 是你慧眼识珠找到了一个潜力股或者白马股，从而获得了远超平均的收益，但潜力股有风险，白马股有泡沫；
「自己不直接创造价值，但是把钱给到那些可以创造价值的人，分享收益」隐含的其实是，虽然表面上你是在投资，但实际上你是在寻找那些产生更高价值的领域。
可是有多少人擅长这样做呢？仅仅靠一个爱阅读的爱好，就可以做到了？没有什么致胜法宝，容易得来的终究容易失去。
投资，无非就是从经济增长中分得一杯羹。自己不创造价值，但是把钱给到那些可以创造价值的人，分享收益。假设经济体平均增速是 5%，那么收益到 5%，就是分享到了经济增长。
除此之外的超额收益，无非就是 2 种：
1 是零和博弈，你赚到的就是别人亏掉的，无疑是在赌博；
2 是你慧眼识珠找到了一个潜力股或者白马股，从而获得了远超平均的收益，但潜力股有风险，白马股有泡沫；
「自己不直接创造价值，但是把钱给到那些可以创造价值的人，分享收益」隐含的其实是，虽然表面上你是在投资，但实际上你是在寻找那些产生更高价值的领域。
可是有多少人擅长这样做呢？仅仅靠一个爱阅读的爱好，就可以做到了？没有什么致胜法宝，容易得来的终究容易失去。
1 天前 回复了 sillydaddy 创建的主题 › 分享发现 › Google 新出了 AlphaEvolve，我的详细观察和想法。 |
@cry0816 好像 Google 目前只开放给了科学研究人员。
1 天前 回复了 sillydaddy 创建的主题 › 分享发现 › Google 新出了 AlphaEvolve，我的详细观察和想法。 |
@XerWandeRer 我数了一下白皮书的作者，大概 11 个人，相当于 11 个人做了一次「杂交」试验。轮子转得太快了。
2 天前 回复了 yuanyao 创建的主题 › 生活 › 各位，有高精度调节的混水阀吗？洗澡水调左一点冷，调右一点热，受不了了！ |
我也很奇怪，为什么不做一个这样的混水阀：
在舒适的温度区间，比如 40 度~50 度之间，转一定角度调节 10%的混水量，在其他区间，转相同角度调节 30%的混水量。这样可以更精细的调节洗澡时的水温区间。
在舒适的温度区间，比如 40 度~50 度之间，转一定角度调节 10%的混水量，在其他区间，转相同角度调节 30%的混水量。这样可以更精细的调节洗澡时的水温区间。
2 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 阮一峰的周刊在互联网杂谈周刊里是不是算是做到比较好的了 |
楼上有几个强调他加入一些「他本人的见解」，而不仅仅是「分享发现」。我觉得这是非常不公平的说法！
他自己整理这份周刊的目标，就是因为他「觉得」追踪技术的发展，可以把握住机会。这份周刊的产生自身就表达了某种他的观点。
我对他的 2 个观点印象比较深，1 是「卖时间不如卖产品」，2 是「拥有收入不如拥有资产」，这 2 个观点其实比较相似。它们乍一看会非常吸引人，让人产生恍然大悟的感觉。但是，经过深入分析后，才会发现有些偏颇。这个过程是一个逐步发现的过程，而恰恰是他的观点，让人经历大悟、反思、大醒。
所以，我不认为他提出自己的观点有什么问题。如果这些观点不值一驳，那么早就没人去看他的周刊了，恰恰是这些观点确实能给人带来启发，大家才会去看。一个没有附加个性观点的周刊，在我看来，远不如有作者自己观点的吸引人。
他自己整理这份周刊的目标，就是因为他「觉得」追踪技术的发展，可以把握住机会。这份周刊的产生自身就表达了某种他的观点。
我对他的 2 个观点印象比较深，1 是「卖时间不如卖产品」，2 是「拥有收入不如拥有资产」，这 2 个观点其实比较相似。它们乍一看会非常吸引人，让人产生恍然大悟的感觉。但是，经过深入分析后，才会发现有些偏颇。这个过程是一个逐步发现的过程，而恰恰是他的观点，让人经历大悟、反思、大醒。
所以，我不认为他提出自己的观点有什么问题。如果这些观点不值一驳，那么早就没人去看他的周刊了，恰恰是这些观点确实能给人带来启发，大家才会去看。一个没有附加个性观点的周刊，在我看来，远不如有作者自己观点的吸引人。
4 天前 回复了 rizon 创建的主题 › 职场话题 › 这么个 vibe coding ?! 无法理解的迷惑行为 |
@yidinghe OP 的意思是删除第 2 行代码后，还需要第 3 行的函数改为调用 a 变量，而不是 a_1 。如果说实习生的意思是删了再重写 fun1 ，但是 OP 已经明确说了不需要调用 fun1 。配合后面 OP 说的他们连自己写的代码都讲述不出来，估计八成是用 AI 写的。
4 天前 回复了 rizon 创建的主题 › 职场话题 › 这么个 vibe coding ?! 无法理解的迷惑行为 |
OP 估计够郁闷的。即使用 AI ，自己也要理解代码啊。就这样他们能交付代码吗？
4 天前 回复了 milala 创建的主题 › 问与答 › 为什么现在 AI 都是以编程能力作为发展的方向 |
我感觉是因为编程是可以**低成本验证**的：
**验证**：
AI 可以自己将编写的代码，在测试环境编译、运行，然后 AI 自己也可以确认结果是否正确。这里的正确性分为 2 种，一种是编译出错、运行崩溃这种，另一种是不符合用户需求，比如组件位置不对、点击后切换的界面不对。这些东西，即使是人，也不能保证一次编码就可以搞定。AI 当然也不能。但是，它可以根据出错的信息，去调试对应的代码！然后再运行，再继续。这是一个完整的闭环，需要的人工介入非常少。因为它可以听懂自然语言，把关键的需求用自然语言描述就可以。像是组件位置不对、切换后的页面不对、API 返回的数据不对，这些甚至都不用人去告诉它就可以自己验证、判断。换句话说，我们只需要用自然语言给他很少的指令，它就可以全自动运行。现在的问题就是，如果让 AI 自己去调试代码，它能不能搞定！我相信 2 ，3 年内肯定可以。
**低成本**：
上面的闭环，都是发生在计算机环境、测试环境中的；而且测试完成后，可以很容易部署到真实环境，几乎无差别。成本极低。
试想一下，其他哪个领域可以做到上述的低成本验证呢？
医疗。AI 提出一些治疗方案，怎么验证它说的是不是对的？或者给专家评估，或者实际测试。这些成本非常高。
同样的，教育、工业、建筑，这些领域都很难低成本验证。注意是低成本的。
动画、视频这些，都有很多主观的标准。你让 AI 生成一个图片视频，怎么评估它是不是符合生成的要求呢？很难自动化。而且目前的 AI 好像也无法做到很精确的生成图片和视频。
我感觉编程对于 AI 来说，是自带飞轮效应的。这也是为什么都拼命挤到编程代理这个赛道上。很可悲。
**验证**：
AI 可以自己将编写的代码，在测试环境编译、运行，然后 AI 自己也可以确认结果是否正确。这里的正确性分为 2 种，一种是编译出错、运行崩溃这种，另一种是不符合用户需求，比如组件位置不对、点击后切换的界面不对。这些东西，即使是人，也不能保证一次编码就可以搞定。AI 当然也不能。但是，它可以根据出错的信息，去调试对应的代码！然后再运行，再继续。这是一个完整的闭环，需要的人工介入非常少。因为它可以听懂自然语言，把关键的需求用自然语言描述就可以。像是组件位置不对、切换后的页面不对、API 返回的数据不对，这些甚至都不用人去告诉它就可以自己验证、判断。换句话说，我们只需要用自然语言给他很少的指令，它就可以全自动运行。现在的问题就是，如果让 AI 自己去调试代码，它能不能搞定！我相信 2 ，3 年内肯定可以。
**低成本**：
上面的闭环，都是发生在计算机环境、测试环境中的；而且测试完成后，可以很容易部署到真实环境，几乎无差别。成本极低。
试想一下，其他哪个领域可以做到上述的低成本验证呢？
医疗。AI 提出一些治疗方案，怎么验证它说的是不是对的？或者给专家评估，或者实际测试。这些成本非常高。
同样的，教育、工业、建筑，这些领域都很难低成本验证。注意是低成本的。
动画、视频这些，都有很多主观的标准。你让 AI 生成一个图片视频，怎么评估它是不是符合生成的要求呢？很难自动化。而且目前的 AI 好像也无法做到很精确的生成图片和视频。
我感觉编程对于 AI 来说，是自带飞轮效应的。这也是为什么都拼命挤到编程代理这个赛道上。很可悲。
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