接近是接近，推理和跟随用户指令上来说还是差点意思，中文能力更差点意思，另外用 groq 就可以了，个人用直接免费那一档不会超限制。

苹果的模型倾向就跟现在主流模型不同，
第一特别小 0.27b 0.35b 1b 和 3b 可以跑哪怕 4g 的内存里，其次他有自己的推理框架和压缩算法，这点上比安卓这边是个优势。
第二他估计是要搞 large action model ，也就是说只要能识别用户意图并操作用户手机执行操作就行了，不是我们一般意义上 all purpose 的 llm 大模型。传统功能的大模型应该他会放云端，也就是跟百度和谷歌合作那个

对 你这个要求直接拿 ref 搞是正确做法，实际上 react 对上 canvas 场景基本都是各种 anti-pattern 的 ref 乱飞搞定的

你要是关注过的话就会发现苹果的模型是超小型模型，之前开源的模型是 0.27b 0.45b 1b 和 3b ，不量化都能在 8g 里跑, 更何况还有量化+llm in a flash 技术，把 cache 存到储存里。
苹果的目标显然是连 4g 设备都能一并支持的模型。

@maolon 才发现是给课程引流的，先不说是不是发错板块，好歹你付费课程就别 ai 机翻了，机翻了好歹手动修一下...

翻译的部分真的很粗糙，很多地方看不懂，还不如直接放原文链接出来算了，你文章直接 tldr

3.5 确实现在远远不如主流的开源和闭源模型了，我现在在逐步把以前老的调用 3.5 的 agent 都切换到 groq 的 llama3 上去

提醒一句所有用 m 系列的 ipad 续航都很 emmmm(pro 和 air)。 问题主要出在那个屏幕功耗太高上。注重续航要么等新双层 oled 降低功耗改进版的 pro 要么就买到 a 系列的 ipad

目前没有，大多数都是有一部分的功能但是没有整个流程，比如总结导入 notion 的有，根据视频总结的有，但是整个流程加你的 preference 的，没有。
我觉得你可以写一个，保守 1000star 起步

see you in go/water deep fire hot 😂

@qianckjuan hmmmm 那不就是 neuron 了么...

是 groq 快不是 llama3 快吧...用其他方式 host 速度跟其他模型差不多

@hellofreckles 这个不是，是因为 qwen 的中文语料只占 15%，当然这也是 qwen 的国际排名比较高的原因，因为语料还是以英语为主。不过 qwen 和 llama 的架构很像且 qwen 的 embeding 做的比 llama 好，有 16 万条，刚出的 llama3 改进了 embedding 也才 13 万

不是，啥年头了还润加拿大。
工作难找的一逼，油价 160 涨到 178 ，到处都是偷车的，甚至还有入室的，而且 college 无差别砍名额，这是想不开么...

老实的说用 gpt 做每一次的爬取也太奢侈了吧。
先不说钱，gpt4 的 t/s 本来就不高，gpt3 也没高到哪里去，长一点的内容要处理到啥时候去。
最好还是用 ai 识别爬取 sample 内容，然后用它来自动生成一个 xxx.com.path.parser 的 util, 然后你的爬虫动态调用这个

状态上移+1 同时使用 children 的方法摊平组件
<Page>
<Toolbar/>
<Layout>
<some>
<Grid {...props}>
</some>
<Laout>
</Page>

v2 上感觉一看到卖课的感觉敌意就挺大？
虽然我要是之前没看过楼主的 ddia 分享大概也会这么想，只能说 ddia 这个栏目做的确实挺好的但是选题过于冷门(我是专门搜 ddia 关键词才找到的)，最后变成“看的都是同行”