@encro #133 我的建议是你先去看看那些方案商的情况，不要看什么手机之类的比较高精尖的，看点比较普通、稀奇古怪、要求没那么高的，你会发现世界远比你想象中的要大。

比如各类光端机、打卡机、门禁机、取号机、直播机、物联网行业的各种模块化设备、智能工牌、远程唤醒棒、KVM 等等，像这种东西，都是拿现成的芯片配上一些现成的其他零件，做个方案拼起来就能赚钱。

那些东西有产权问题吗？有，但跟软件行业没太大区别。从结果来看就知道了，这种简单拼一拼就能出方案的东西，每个都是一大堆公司在做。

那些东西试错成本高吗？其实并不高，人家让技术做个 demo 就可以到处跑去拉客户，设备本身用到的东西大多也不贵，外壳之类的现在还可以先 3D 打印，或者是用公模。相比起企业本身的运行维护费用、员工工资啥的，成本几乎可以忽略。

那些东西产出比低吗？其实也不低，跟软件行业一样，有个思路就能开始做，现成的东西拼一拼也要不了多少时间就能出来，实际没什么区别。

而且“硬件轻微的变化无法直接感受，费力不讨好。根本性的变化可遇不可求”这个其实很难作为比较明确的差异，因为那些一堆一堆的方案商，他们是软硬件都要搞的，本身不会受到单方向的限制。而且很多东西不会像手机那样相对高频地更换，大多数人一用可能就是几年、十几年，甚至更久，所以方案成熟、确定之后他们其实也不怎么需要去让硬件产生变化。

所以你如果去往高精尖的方向看，那当然会得出这种结果，但软件行业其实也差不多...在讨论这种“大多数人”的问题时，还是应该往“大多数公司”的方向看，只看头部偏差太大了。

@ivvei #130
1 、我已经反复强调过了，经验方面一个是大多数人只有“拧螺丝”的经验、只是同一个事情做了十年的熟练度提升，另一个是企业对于高熟练度、经验丰富的需求并不大，很多都是以业务为主、管理层的人的能力为主，“拧螺丝”的能用就行。在此基础之上，你把“拧螺丝”的经验吹得再天花乱坠，对于企业而言都意义不大。

2 、我前面说的“扫地僧和纠错机制”是基于“年轻人缺乏经验有些细节做得没那么好”的基础上的，既然经验丰富的“老年人”能做好，满足了企业的需求，那还要什么这种机制？自己写不就完事了？请注意我并没有否认这种机制对年龄大的人也一样可以带来提升，但请你不要忽略了企业对“拧螺丝”的需求是有一定限度的，超过那个限度就意义不大了。

3 、年轻人水平上去了是加薪还是跳槽，是企业方的决策问题，企业觉得难招人就留、企业觉得市面上一大堆就爱跳跳，跟打工的有什么关系？打工的考虑自己是留还是跳，哪个收益更大就行了。拿这个点出来说并不能做出什么有效反驳。

4 、事实上有时候恰恰就是太多所谓的行业常识基础限制了思考角度，不信你可以去问问那种基本全是年轻人、创新比较多的公司老板。而且对行业常识基础的了解，毕业后工作个三五年就已经很多了，而这个阶段依然是年轻人。这个点依然是很无力的反驳。

5 、稳定程度问题又是个很经典的一厢情愿。对于要求没那么高的大多数企业而言，市面上一大堆的人可以选，像什么 Java 后端开发、Android 开发之类的，简历一抓一大把，招进去基本就能干活。而人家企业方在这方面，更多地是会在乎一个人待着久了对业务比较熟悉，而几年时间的持久度往往已经足够高了，大部分公司的产品能不能坚持那么久都不一定。更何况企业方只需要留着几个关键的、对业务非常熟悉的人就够了，剩下“拧螺丝”的大不了重新带一遍。只要不是一下子全跑了导致没人能干活，一个两个的人家根本不在乎。

而且拿稳定程度说事，年龄大的人成家之后日常的事情更容易多和频繁你怎么不说？比如常见的会要提前下班或晚到一点或请假的情况，什么孩子上学要办点手续、孩子在学校表现不好被老师叫去聊聊、要去接孩子放学之类的。虽然正常人都知道这是人之常情，可以理解，弹性工作时间就完事了；但有些奇葩管理者、HR 就特别在乎这些，或者说是在乎“遵守规则”，这对他们来说同样是问题、同样是“不稳定”因素。

@leavic #128 感谢回复，了解了。

所以概括一下的话，其实硬件行业和软件行业在这方面的主要区别就是（其他的要么都差不多，要么不是什么太大的问题）：
1 、硬件行业在大厂都同样有大量囤积人才的偏好基础上，剩下的人就已经不多了；而软件行业由于各方面因素，仍然会有大量的人选，甚至到了大厂必须提高要求、停止部分招聘的程度。
2 、细分领域由于种类繁多，且招聘方面不会像软件行业一样，因为城市、招聘平台的声量、平均薪资等各种因素，产生广泛的、嫌弃二三线城市的情况，人员分布更均匀。
3 、细分领域由于太过细分，知识缺乏一定程度的复用性，不像软件行业大多可以反复横跳，同时可能由于市场习惯之类的原因，也不会有多少独立出来自己干的细分领域公司，导致很多公司必须养着一批会特定知识的人。

在需求缺口始终有那么大的基础上，又因为各种原因缺乏足够多的新人，而有一定经验的人又被层层截流，最终导致许多普通公司在需要人才时已经可选项极少，面临无人可用的情况。

你好，没有感染的可以通过疫苗来获得抗体，并不需要特意去感染一遍。

@leavic #126 看来我对这方面的理解没有什么问题。那“硬件行业工作十几年的那都得抢”的状况是否可以理解为：其实也仅限于硬件行业内有较高要求的那些公司。只不过相对于软件开发而言，硬件行业目前这方面的人才缺口还比较大，所以没有明显的年龄门槛问题？

12+512 。
实际使用中常规日常应用+一些定期上报信息类的工具长期后台驻留，日常内存占用 5-6G ；
微信+QQ 聊天记录均持久保留，占用约 350G 存储空间，其余 APP 、照片、截图等占用约 100G 。

@rekulas #8 我的建议是，还是根据具体情况选择工具比较合适，原因我之前在另一个主题中有讲到（ https://www.v2ex.com/t/900924 ）。

具体选择上，简单、适用性广的问题当然还是直接搜索更快，完全没必要找 AI ；但解决一些复杂的或者原因较隐蔽的问题的时候，又或者是搜索结果太杂而你只想知道一个概括性或特定细节的具体结果的时候，就可以直接去找 AI ，逐步推进细节获得方案和新思路，我实际用下来效果很好。

当然由于 ChatGPT 不能联网，有时候还会因为引导方式不当之类的原因，导致出现编造或乱拼接一些细节的情况，但这其实也只需要在具体的参数之类的上面自己通过尝试或者搜索引擎二次确认就行了，实际上即使是人给出的答案也不可避免地要经过这种操作。

@mengzhuo #121 补充一下：还有那种占多数的只需要简单拉个线、按着芯片和各配件厂的示例原理图画个板子、做一做就能出成品的解决方案商。尤其是在做本身没有什么人身安全威胁的产品的时候，大不了表现得性能稍差点或者有点小问题而已，也不是用不了。对于那些厂商来说，也同样是不太需要有丰富经验的开发类技术人员，有那么点特别厉害的做优化和改进就好了；维护类也可以通过简单粗暴的换模块、换主板之类方式解决，也要不了多少经验。

不管理、不控制，所有的信息在未来的某个节点都可能会产生作用，尤其是那些主动加入的群聊。目前手机上的微信占用空间快 300G ，聊天记录本身只占了 50G 不到，大部分为缓存的原始图片、文件，可以被各种垃圾清理工具解决，也可以手动迁移（反正我是扔到服务器上存着就完事了）。

然后就会有人莫名其妙出于找乐子之类的心态，对数据进行大量投毒，并主动或暗中观察或煽动说 xx 地方怎么怎么样，然后你的网站被封、人被请去喝茶。类似的事情又不是没有发生过，无法验证的“统计”数据除了被人利用以外没有任何实际价值。