Android 在 6.0 之前，楼主可以简单粗暴的理解为裸奔。

iOS 从 5 就禁止了获取 IMEI ，安卓的话，没记错应该是 Android 10 也就是版本号 29 。

然后就是玩的是什么游戏（不同的游戏有不同的 CPU 偏好）内存要 DDR4 还是 5 ？等等

@SWALLOWW #4 那你的需求就要说细一点了。
比如，主板要不要有 WIFI 。要几个 USB 。

直接京东搜对应价格区间的板 U ，挑一个符合自己需求的就行了。没什么可推荐的，因为主板功能性不同。

相同功能设计的主板，每个品牌几乎只有一款。

现阶段的机器学习的 AI 是不能互相“传参”的。因为模型的输出不可预测，模型本身不可检视。

一个模型，对于相同的输入也不能 100%复现相同的输出。甚至同一个训练方法，同一个训练材料训练出的结果，也不能保证模型完全一致。

反之，如果用自然语言传递，那么误差是指数级累加的。（可以想想小时候玩的传话游戏）

1 、二者不能同步音频。
2 、2.0 音箱 ≠ 音箱*2

不是，是前两天这个服务失效了。
降权的特征：回帖、发帖消费增高，而且发帖不上首页。

过去还会你 @别人，别人没提示，不是别人 @你，你没提示。
这点貌似去年站长有改动，取消了你 @别人没提示的惩罚。

因为事实其实没什么可交流的，甚至是枯燥的。

而且这也顺道证明了，很多开发工作，真的就是在无限的 ctrl+v ，它们在统计学上的重复率非常高。

说明你的代码撰写思路和大多数人的一致。
虽然你认为你的函数名字、变量名字是你自己编的，但是通过上下文，业务，功能，基本上能猜个七七八八。

btw：copilot 一样出自 openAI ，模型基于 GPT-3 结合 github 上的开源代码进行训练所获得。

1 、他们赚钱的是自媒体。
2 、荐股有传销效应。信的人越多，他说的就越准，他说的越准，信的人越多。以此循环。
3 、只有短线才会吸引人。

@lessMonologue #13 目前降权的表现貌似指局限于新帖不上首页+回帖扣费增加。某次调整后已经取消了 @通知的限制。

@cxtrinityy #6 你这还是因果论，就是你在咨询他一个非常垂直，且存在事实正确的领域。这和问他 1+1 等于几没什么区别。

他更多擅长的是加工，归纳，总结和创意。也就是没有绝对答案，或有辅助信息输入的领域。因为没有绝对答案，统计学最优解和你需要的结果的重合度就会很高。

这也是为何 bing 版本的 GPT 更值得期待。因为有传统的关键词检索作为辅助信息输入。

谷歌嫡系网站已经恶心火狐至少 4 年了。

比如谷歌系网站显示在火狐上总是某些 dom 对不齐。
比如谷歌系网站在火狐上加载速度总是比 chrome 慢。

并不是如此。

很多文字领域需要统计学意义上的局部最优解，并不是所有的文字都存在绝对的因果论。
比如艺术领域（诗、词），比如检索领域（传统关键词搜索+机器学习 AI 加工出最优结果）。

所有的机器学习 AI ，基于的都是统计学原理。
所以任何因果论的输出都是不 100%准确的。

@提醒功能已经恢复

前提：只聊软件工程，不聊其他维度。

“说他没空去看 1w 多行代码，自己只是拿来用拿来验证行不行”
从楼主描述的内容看，解决问题的能力确实需要提升，关键点在于学习业务和同步想法。
代码实现细节反而不是最重要的。
因为设计和思路同步之后，代码细节的差异性就很小了。如果有详细设计文档加以固定，那么代码逻辑理论上都定了。