@deacyn 就拿我机器人来说,一开始做出来是在 bilibili 发视频,发专栏,
做机器人的介绍,后来做修仙机器人是平台给了推荐位,再加上
最重要的部分是机器人内的增长黑客设计.
怎么用设计和奖励推动用户去自发的分享给身边的朋友,
怎么设计提高用户的展示欲望,让更多人看到这个作品.
怎么做活动提高它的曝光率.
持续不断的强化增长黑客方案,让增长自己跑起来.

@elantion 哈哈,是那种对话式机器人,openai 那样的.实体机器人太难了.

@darkway 进窄门,耕瘦田,大佬的眼界是很高的,很可能进一个很宽的门,
里面已经红海了,又不是一直在里头,还怎么竞争.
像机器人这样的东西,还很多啊,我之前还做过 2 年的 ai 绘图小程序和机器人,sd 绘图刚出那会儿,
也是感觉好自由啊,没看到几个同行竞争啊,我用户涨的嘎嘎快,要不是后来没搞定成本问题.
其实这种领域,很应用 1 万小时定律,花在里头的时间多了,最后发现,已经一览众山小了.
多找几个这样能一万小时投入定律+窄门瘦田属性的领域,做个独立开发者还真的根本就饿不死.
吃的很撑都很有可能.

大佬来开发机器人吧,机器人很适合失业的开发
我最早的状态是出国留学,因为家庭变故回国.
那之后我就没再上学,也没找工作,一直在做这类开发.(不是黑灰产)
场景就是各种 im 平台的机器人,QQ 的,wx(服务号),kook 的,这类地方
说句心里话,像前端,后端,这种距离做出来能赚钱的应用是链路是挺长的,
组成一个完整的产品是很复杂的.前后端,UI UX,上架,各种,

但是机器人非常丝滑,从代码到指令,到跑起来商业化,(你可以想象一下 discord 的 midjourney)
机器人是直接把你的才华,脑子里想的东西,设计的或者创新出来的东西,直接递给用户.
你可以看看一些 QQ 机器人,是怎么做的,
机器人距离用户进,商业化,比如说做起来 dau 以后,插个广告,做个爱发电的赞助,
我之前也有困难的时候,到 Kook 里头,有很多语音陪玩店,当时就把 10 多个店的接单后台机器人给一起做了,
挣了 10 多万,他们和我说什么,说找了半年才找到一个人会开发机器人,结果又开发的不行,还好遇到我.
机器人,距离赚钱&规模化都很快,最主要的是,没几个同行是能打的.

我社区里的开发者,基本都是野路子,考大学失败,只能上大专的,或者压根就没工作的.
(因为机器人是个野路子,很多开发者会觉得看不上,没想到就把这条路留给我们这些开发者)
有句话,进窄门,耕瘦田,来窄门看看.

那时候除了没钱啥都有，感觉很自由
太有同感了

挂断掉,其实骚扰电话都是 AI 机器人.

求教楼主,trae 有没有 mcp 插件或者相关的支持?

咸鱼不就是吗

@darkway 在这个转变中,我 100%的重新接受了全新的用户群体.

我的用户群体从原来 8-12 岁的小朋友占 90%.

到现在只有 8%是未成年,其余 92%都是 20-40 岁的人.

虽然人数只有原来的 1/10 了,但是我重新拥有了稳定的收入和开发的信心.

我感觉还是从市场需求出发吧.
看到赚钱的东西,挖掘赚钱的东西相关的.
我曾经从个人需求出发,我喜欢做各种花哨的对话机器人指令,运势,占卜,
我做了这样的机器人差不多 10 年以后,我在那个圈子是变得有名了,用户也多了,最多的时候我有 10 多万 DAU.
但是收入呢,我卑微到要去送外卖养我的服务器,我活的像个要饭的,我向用户乞讨服务器和生活经费还要被骂.
于是我甚至套上了 Vtuber 皮套,开始唱歌卖艺,一场场 5 、6 个小时的直播,粉丝几千几千的涨,
每次收入都只有 10 几,20 块钱.
我自己的爱好吸引来的都是小朋友.他们也没有付费支持我的产品的能力.

然后我看向了我同样赛道的,文字修仙机器人,
这是社区里最火的,几个头部都赚到了很多钱,还有大量用户在涌入的.
我从接触这个到现在也不过 7 个月时间,
我就有了每个月能养活自己的钱,有能力继续开发的钱.
有信心在未来继续学习的钱.

人生苦短,早买早享受

@noe132 感谢解答,一开始是我搞错了,我以为它 7E101 固件更新是支持了 type-c 的模拟信号传输能力.

搜了下,
在 7E101 固件配合 iOS / macOS 18.4 系列推出的「 USB-C 对 USB-C 无损」（ C2C Lossless ）模式里，AirPods Max (USB-C) 摇身一变成了一副标准 USB Audio Class 2.0 耳机：主机把 24-bit/48 kHz PCM 音频整块推送到耳机，耳机再直接进自家 DSP 与 DAC ，链路全程 没有任何有损编码或多余 AD/DA ，因而官方称其为 “lossless”。与此同时，苹果在耳机端大幅缩短缓冲区，仅保留约 128 帧（≈1 ms ） USB isochronous 帧，再配合精简过的 ANC / Spatial Audio 流水线，把端到端听感延迟压到了 ≈6–8 ms ，与 Mac 或 iPhone 内置扬声器几乎一样快。

好贵啊...肉疼

@watermeter 原来如此

@CNN 啥设备,mini 吗,这么便宜..

@kerwin1874 太巧了,我最早也试过垫纸,就是总忘记,还是被磕了.

开始时候我还好,亮度调高看不到,后来严重了.

试试磁吸膜(不是打广告)好多牌子都有.

中间没胶水,涂层不会掉.

@Smilencer 换了和新买的一样,笔记本的屏幕好像和手机的差异很大,

手机最外层就是一层玻璃了,mbp 我以为也是这样,结果它外层就只是一层塑料膜...

我想,理论上那种抗反射涂层也能第三方换上去?

更新了一个可以接入的公开 api 地址,以及一个新的教程.
https://github.com/Hoshinonyaruko/Gensokyo-MCP/blob/main/doc/sanae.md
其实做这个,也是自己想要了解一下 MCP 是什么,其实它也不是啥厉害的东西,
就是个类似 api 的东西罢了