@lemoon 牛的老哥，有卡就好，很多组一台 8 卡 A100 都没有，连研究大模型的硬件都没有。如果你有的选，最好能做一点和推荐算法相关的方向，比传统学术界感兴趣的 cv nlp 要好。算法是会比开发容易优化一点，主要是 okr 不像开发一样容易满足，科研的产出效益递减。但是也不是说就差很多，如果大规模裁员，一个组全都被裁了这种，算法和开发是一样的

ccf-a 两篇二作可不够，现在大厂的算法岗，如果没有一篇一作顶会，连简历都过不了

我就是被 ai 害了，投了大量时间但是最后还是找了开发的工作，算法太卷了，建议你早早考虑清楚，要做算法就开卷，不然就现在转开发。想去算法但是躺平是铁定找不到算法岗工作得，努力水论文和实习。实验室那一套找工作是不吃香的，大部分学术界在研究 cv 和 nlp ，但是工业界更多的岗位和搜广推有关。如果你能蹭上大模型也行，但是一般实验室没这个财力去买那么多卡

不是有一年工作经验吗，怎么做到还是应届的，难道一直没交社保？
你现在再去校招系统投递，因为毕业时间可能自动就刷掉了，投社招试试？

可能是问题太小众了，就比如我，你前两个提问的三个词，我一个都没听过。。。

产品不错，但是就只有一个例子比 GPT-4 好，证据不是很充分，所以我还是选择 GPT-4

一般会加个开头吧 fix feat perf 之类的，但是这个好像也不是通行标准，有不少大厂的重要开源项目也不这么搞

其实问题不是很大，如果你编译器优化开高一点，两种写法编译出来可能完全一样

就算需要多判断一下，CPU 跑得很快的，一般业务的瓶颈都不会在运算上，在网络上和在内存上可能性更大

@paradox2023 别怕，校招和社招没什么关系的，而且三年经验是社招最好找工作的，既不会薪资太高对方接不住，也正好有点经验可以立即干活

社招跳槽，不管怎么样先投几个大厂再说，看看什么地方还需要提升

1. 写作业
2. 改邮件
3. 问不了解的概念，不求正确，简单了解就行
4. 理解代码

我试了一下可以免费下载啊，你是不是搞错网站了，新网站是这个：
https://singlelogin.re/

@wangtian2020 加州法律不允许竞业协议，而且是广泛禁止，这个在美国所有州中也是比较少见的

把 ai 组返回的数据生成一个分割文件（比如用 nibabel 库生成 nii.gz 文件），然后有很多软件（比如 itk-snap ），支持导入 dicom 文件和分割文件，把结果覆盖显示在原图上

据我了解，一般是不会把分割结果直接写入原 dicom 文件的，因为 dicom 文件的像素的灰度值是有医学上的意义的

或者你可以不管格式了，直接压成一个 png 或者 jpg 文件，可以也好做，你拿到分割结果后，这是一个多维数组，dicom 文件读取后（比如用 pydicom 库）也是一个多维数组，直接覆盖在上面，然后保存成图片输出就行了

绷不住了，人家因为你这个 issue 还特地开了个 pr 增加关于这个的 demo

@pengtdyd 我只知道 cloudflare d1 可以免费用一定额度，请问还有什么别的吗？

@ivmm 感谢介绍，在 rds 里面看到经济型实例了，nosql 数据库有计划出经济型实例吗？低至 1c1g 的那种

前面不懂，关于最后一个问题，大模型+大数据集确实能大力出奇迹，clip 当年的卖点就是 zero-shot 效果堪比监督学习，所以只要你的数据够多，只要稍微擦到一点边，看上去没什么关系的两个任务也能用预训练提升性能

国内外差价本来就没多少的
比如在新加坡，4090 猛禽（ rog strix ）要 3,479.00 新币，人民币大概是 18000
但是现在咸鱼上的价格也差不多是 18000-20000 ，根本没什么差价
禁售了又不是不能进口，如果真的差价大早有人大批往境内倒了