berserk 最近的时间轴更新
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V2EX 第 475102 号会员,加入于 2020-03-08 12:48:46 +08:00
现在怎么获得 chatGPT 账号最方便?
问与答  •  berserk  •  240 天前  •  最后回复来自 maryanne
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berserk 最近回复了
2 天前
回复了 shuiguomayi 创建的主题 问与答 想给孩子申请一个邮箱,用哪家的?
注册个家庭域名,挂到飞书上,全家放进去。
@danhahaha 行吧,东北三省是一家。

因为,百山祖和千岛湖都是浙江的。
我说的希望下联也是吉林省内的。
@facebook47 我说省内。


11 天前
回复了 Inzufu 创建的主题 Windows 全球范围内 Windows 的正版率大概是多少
我在医院挂号的时候都看到自助挂号机提示激活的字样。
72 天前
回复了 vfx666 创建的主题 问与答 真有人花钱买 ssl 证书?
我用 certbot 免费的,会不会有问题?
打 110
如果解决不了,到网上问也解决不了。
93 天前
回复了 thedog 创建的主题 Blogger 你们坚持写 blog 的原因是什么?
发泄表达欲,有人看有存在感。
上周末,我有邻居在群里问过谁家音响吵,他不喜欢。
提供这个信息,只是想说有可能。具体情况应该还是对应楼上说的,最好去问一下,感受一下。
96 天前
回复了 Lydon 创建的主题 Python Openpyxl 读取合并单元格的问题
遇到在不同机器上运行相同代码但表现不一致的问题,尤其是涉及到复杂的库如`pandas`和`openpyxl`时,确实会比较棘手。尽管你提到 Python 和包的版本一致,但仍有几个可能的原因导致这种差异:

1. **环境差异**:确保不仅仅是 Python 和主要库的版本一致,还要检查所有相关依赖库的版本。有时候,即使是次要依赖的微小差异也可能导致不同的行为。

2. **安装方式**:检查这些库是如何安装的。不同的安装方法(如直接使用 pip 、conda 或从源代码安装)可能会导致微妙的差异。

3. **系统差异**:不同的操作系统或系统架构可能会影响库的行为。检查操作系统版本、架构以及任何系统级依赖。

4. **openpyxl 版本差异**:虽然你提到版本一致,但值得再次确认。`openpyxl`在不同版本中可能改变了类的结构或继承关系,这可能是导致你看到不同类的原因。

5. **缓存问题**:有时 Python 环境中的缓存或编译文件(如`.pyc`文件)可能导致问题。尝试清除这些缓存文件。

6. **代码差异**:确认两个环境中运行的代码完全一致,没有任何微小的改动。

7. **路径或权限问题**:有时路径差异或文件权限问题可能导致库以不同方式运行。

解决步骤:

- **详细对比环境**:使用`pip list`或`conda list`在两个环境中详细对比所有库的版本。
- **清理环境**:在有问题的机器上彻底卸载并重新安装所有相关库。
- **小范围测试**:编写简单的脚本单独测试`openpyxl`的相关功能,看是否能重现问题。
- **查阅文档/更新日志**:查看`openpyxl`的更新日志,看是否有关于类变更的说明。
- **寻求社区帮助**:如果问题依旧无法解决,可以考虑在 Stack Overflow 等社区提问,附上详细的环境信息和错误日志。

通过以上步骤,你应该能够缩小问题范围,并找到导致不同机器上行为不一致的根本原因。
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