参考玩偶姐姐

钱多活少最好

v 我 1000 ，你讲收到一个人一生的感谢 https://i.imgur.com/L62ZP7V.png

现在 AI 行业缺少的是赚钱的业务和产品，技术真的迭代太快了，往业务上靠是一个 ROI 高的方向

GPT 回答：
在 Python 中，return 和 yield 可以出现在同一个函数中，但它们的作用和影响是截然不同的：

return 在函数中用来返回一个值，并结束函数的执行。一旦函数执行到 return 语句，函数会立即结束，并且只能返回一次值。
yield 使函数成为一个生成器函数。使用 yield 的函数每执行到一个 yield 语句，就会产生一个值，并在那个点暂停执行，等待下一次迭代请求值。
当 yield 和 return 在同一个函数中共存时，需要注意以下几点：

如果函数中包含 yield 语句，该函数就是一个生成器函数，调用该函数将返回一个生成器对象，而不是直接执行函数中的代码。

在生成器函数中使用 return 语句可以用来提供生成器的终止原因，但这不会返回值给调用者。在 Python 3.3 及以上版本中，当生成器正常完成迭代时，任何 return 语句中的返回值都会被包装进一个 StopIteration 异常中。通过 StopIteration 异常的.value 属性可以访问到 return 语句中的返回值。

如果 return 语句后有返回值，该值会成为生成器终止时 StopIteration 异常的属性。如果 return 没有返回值（即 return 或 return None ），生成器终止时不会有 StopIteration 值。

一旦执行到 return 语句，即使是在生成器函数中，函数也会立即结束。后续的 yield 语句将不会执行。

def my_generator():
yield 1
return "No more elements" # 结束生成器，并指示原因
yield 2 # 这行代码不会被执行

gen = my_generator()

try:
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 触发 StopIteration 异常
except StopIteration as e:
print(e.value) # 输出 "No more elements"

@KiQa01 #4 不是有个游戏本吗，先用着呗 https://i.imgur.com/Ug1iMq4.png

@tangshuier #16 要求 python 是因为搞算法研究需要的是快速验证想法，要求 C++那就不是算法研究，属于是对算法的开发或者 HPC 方向了，要求有离散数学的功底是没有这个知识你连矩阵乘法都搞不明白怎么做深度学习。

QQ 搜不到啊

等 618 不如等暑期优惠，苹果送东西，二手出掉还能回血

二手漫步者 R1000TC 北美版，140 ，2.0 声道的，听歌够用了

慢慢买？

@SuperLino #4 v2 或者恩山上搜搜？

@Hse7enD #5 广告多，系统卡，有个同事家的刚刚过保电视就坏了，不太敢买

最近我也在看电视，准备入手雷鸟鹤 6pro ，老哥也可以看看，无广告

OP 是在广东吗，坐标杭州没有那么潮湿

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