NLP 领域有个 lemma / stem 的概念，大部分 nlp 包都有对应的功能，但这个基本是词干提取，我还真没见过词缀提取

有兴趣，但留的信息是邮箱，这联系方式好绕啊......要不你加下我 vx：VGhlX011cmRlcgo=

GET <index_name>/_validate/query?rewrite=true 能看到是怎么拆 term 的

上海这边是年初 3.2 ，年尾 2.8 ，其实随便搜个工资计算器就有了。hr 说的每个人不一样，应该是指每个人申请的赡养老人、房屋租赁、继续教育那些个税减免条例不一样

其实很简单啊，周末找个朋友出来走一走，聊一聊啊，夏日，河边，微风，发发呆都好

@youyouyou0123456 #7 还真别说，用英文的话，water_pump 我还能大概反应过来是啥意思，但如果偷懒用 pump ，还真一时反应不过来，就和拼写缩写一个效果了

1. 涉及到词间距的查询，你应该去研究下 `span_query`
2. 希望结果包含所有的搜索词，去调 `minmum_should_match`

非币圈人士，盲猜是 go

@featureoverload 应该传的就是 exc_info=e ，只不过 logging.__init__.py 里对其他传参做了兼容，源码是
```python
if exc_info:
if isinstance(exc_info, BaseException):
exc_info = (type(exc_info), exc_info, exc_info.__traceback__)
elif not isinstance(exc_info, tuple):
exc_info = sys.exc_info()
```

logging.error("message", exc_info=e) 就行了啊

这个和 es version 没关系，可以看下 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html ，写的是 es 2.0 ，但道理一样

requests 本身就有 hook 函数，grequests 支持所有 requests 的 kwargs ，见 https://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#event-hooks

我是肚子上、脖子上发过比较严重的湿疹，经验就是洗澡不要洗的太勤，水温要温一些，多涂身体乳

片头很经典

@sanggao
@xlsepiphone

老人买重疾险一般都比较贵吧，而且限制条件也多。感觉意外险更合适些。

重疾险一般适合 30 岁的，家庭砥柱，如果得了重疾，能顶上一段时间家庭收入来源的。

让老婆去读研读博，用她的 edu 邮箱申请，她获得了知识，我获得了羊毛，一举两得🐶