@CaptainD
1. PUT index_v2
2. mongo pipeline to index_v2
3. delete index_v1
4. alias index_v2 as index_v1

为什么要比较呢，删除 es 数据，直接把 mongo dump 出来再新建一个 es 索引不就行了么

你不说地方、预算、其他要求，别人怎么回你啊

可以找找 TiDB 还有各云厂商，一般都有定制化的 db develop 岗位

官方做法是 sync.WaitGroup ，主要三个函数

group.Add(1) 每进入一个协程加一次计数
defer group.Done() 协程结束标志，计数减一
group.Wait() 等待计数清零，约等于你这里的 log.Exit()

房子还在，更多图片查看 https://www.douban.com/group/topic/275634168/?_i=4158533cI7sRRu

@learningman 就微信这体量的聊天记录，几万个集群都扛不住啊

1. 微信的聊天搜索一定是客户端实现的，要是做成服务端，太湖之光超级计算机来都搞不定。

2. 具体实现的话，我曾经一直认为调服务端 ocr 接口，本地存文字结果是个比较合理的猜想。但随着微信 apk 越来越大，我现在很怀疑是 ocr 模型（甚至是更直接的 text2image 端到端模型）存在本地了。

@wandehul 田林离市区近些，但房子都比较一般，各求所需吧

有个 v2 的第三方搜索就是用 es 做的，而且有 github ，https://github.com/Kenshin/sov2ex

你可以联系着参与下项目

@christin 7100 ，两人平分

@NGUP915 欢迎联系

@hua123s soga ，感谢！

还有一点，删除动作真的很少很少见。写了四五年 python 了，业务代码也有，算法模型也有，新增元素非常常见，但删除元素真的很少。。。比如 dict.remove set.dicard 方法，你这里不说，我都想不起来

豆瓣分两拨人，一波是书影音评分这波人，这波人可能是年龄偏大一些，而且互相之间应该没啥交流。

另一波是豆瓣小组，之前闹得比较豆瓣鹅组，还有各种女拳消息截图来源的地方，这一波人明显就是年龄偏低的了。

@hefang 税前也才掐牙缝多 6K ，税后是怎么多 6K 的

这是把深度学习模型放在本地了吗

通过反射拿
// var element reflect.Type
tag := element.Field(i).Tag.Get("gorm")

gorm 官网文档有个公共属性的例子，就是「裤子」「头盔」都是「商品」