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V2EX 第 531423 号会员,加入于 2021-02-01 03:42:40 +08:00
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Richard14 最近回复了
@Veneris 所以还是要保存一个 appid 到签名的对应关系?是保存 appid 的最近请求的所有签名,然后每次新请求都挨个匹配?感觉成本会非常爆炸。否则的话难道只保存最近一次的请求?那么如果攻击者通过某种途径截取到了身份认证的封包,等一分钟以后重新发送,攻击不就成功了吗
@eason1874
@gadfly3173
@sadfQED2
请问传感器数据适合用 es 管理吗,每天新增大概在千万行左右,倒是没有到日增 T 级,但是目前也吃不消了。需要的搜索条件是,规定某日某时到某日某时这期间,某传感器的某项数值,这种类似 2-3 个约束条件的需求。我曾经试过时序数据库,但是感觉相对于传统数据库也没有太大优势,后来就放弃了,现在还是用甲骨文的方案,但是用的不是很舒心。我们搞机器人的也不是数据库太精通,就先这么凑合着了,现在大概百亿级的数据,换 es 来管合适吗?
@jaredyam 还有一个点就是我看源码不太理解它切割图片又合成的逻辑。。真的不会在边缘产生硬边界吗。。。因为比如对于原图来说是一串连续的 255 ,如果切割开来了,其中某些点对于神经网络来说,周围的值从 255 变成 0 了,这会影响预测的吧
@jaredyam 感谢回复。

我的目的是(希望能)掌握一种 General 的由 A 图片转化到 B 图片的训练方式,姑且不论效果(关于效果的改进以我的理解应该是通过调整网络实现的),我不是很理解应该用什么样的输出模式,在网上搜索也没总结出什么有效信息,所以来论坛问一下。我目前的想法是,比如在训练分类的时候,他都是有一套固定的评价体系,比如 softmax+交叉熵然后再反向传递,要提高精度需要调整的只是细节的网络结构部分,我认为图转图应该也是这样?提高精度可以靠修改网络解决,然后输入和输出模式相对应该比较固定。

超分应该是这个领域比较常见的需求,我昨晚看了一些开源项目,曾经感觉这些似乎都是很深层的网络实现的,但是看 waifu2x 之类比较老的超分似乎层数非常浅。通过模拟代码我能大概理解它的思路,但是因为个人精力有限,从准备数据集开始 check 每一行代码的逻辑比较累,而且不保证自己理解正确,难免有疏漏,所以想问问论坛里有没有大佬能在比较高的抽象层次用自然语言描述一下具体是这种转换是怎么做出来的,我感觉对我会很有帮助。
@3dwelcome 大佬我迁移到新帖了,感觉这个贴没有说到重点。https://v2ex.com/t/815301
@CallMeReznov 搜不到啊大佬,py 的 httpserver 搜索结果有一千六百多个。。
100 天前
回复了 Richard14 创建的主题 Python Python3.5 版本应该如何快速搭建 web 服务?
@SingeeKing 打错了,脑袋里想的是 asyncio,打成 aiohttp 了
100 天前
回复了 Richard14 创建的主题 Python Python3.5 版本应该如何快速搭建 web 服务?
@AoEiuV020
@SbloodyS
有基于 aiohttp 的代码吗,io 应该可以降低很多开销
@xarthur 栈虚拟机我感觉还是挺好理解的,另外一种不是很理解。所以 jvm 本身是栈的话,似乎在不同语言实现一个最基本功能的 jvm 并不复杂?
@ifisky 好用,是一个解决方案。但是好像还不太完善,单文件模式在储存空间上不太优化,比如多个网页公用一个图片资源,似乎会存成多个副本,无法公用。。而且保存下来的网页默认不合 chrome 产生联动,需要用另外的管理器管理,chrome 的收藏夹变成摆设了。。
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