大家在工作中使用的是哪个版本的 Python 啊

[IIce]

如题所问，入职公司后发现大家使用的 Python 版本都不一样，甚至一个项目都不一样，安装包的时候还会有冲突。 想问下大家都是用的是哪个版本的 Python ，使用的哪个工具来管理项目中的解释器版本和包版本。

[ClutchBear01]

旧项目用 3.6.5, 为了支持 foolnltk
新项目是 3.9.10

[bitmin]

我一个外行，使用 pyenv 管理 python 版本，使用 poetry 管理包版本

现在用的 3.12 再有新项目就用 3.13 了

[julyclyde]

除非技术上必须，否则用新的

[Ackvincent]

哪个能用用哪个,公司就我一个 python.

[ddkk1112]

3.10

[nullboy]

3.10

[zzNaLOGIC]

3.9

[locoz]

已经开始用 3.13 了

[zhanghua0]

3.12 没 3.13 是因为发行版还没推更新

[COW]

pyenv ，一个项目一个版本，不冲突

[clemente]

3.12

[sickoo]

3.10 部分项目需要 3.12 (新的代码)

[mumbler]

3.10 最安全，大多数项目都支持，太高可能有兼容问题，特别一些人工智能老项目

[nyxsonsleep]

取决于软件包的兼容性

[xinge666]

最新版的上一个大版本，现在是 3.13 最新，所以我用 3.12

[irainsoft]

3.9 到 3.13 都装，根据项目需要通过虚拟环境选版本，没有特殊情况只用最新版

[fox0001]

使用 docker 运行 python 项目，应该是最简单舒服了

[l4ever]

3.13
github dependabot 还不支持 3.13, 所以开发是 3.13, 最低版本要求 3.12

[wryyyyyyyyyyyy]

3.12 ，最新的有的库不支持。

[a852695]

用的 conda 管理的，写简单项目用 3.8 以上，写比较新的复杂项目用最新的版本。

miniconda 对于 py 版本管理是真的好用（不是 conda ，conda 太大了）

[supergeek1]

最近刚升到 3.12 ，之前 3.11 ，AI 应用项目，用的库都很新，对新 python 版本支持很好

[lerry]

倾向于使用新版本，但是最新的版本有些库还没有。所以 3.12

[IIce]

感谢各位，老项目暂定使用 3.10 （线上服务器被统一改成了 3.10 了），新项目再使用新版本

[sickick]

colab 上是什么版本我就用什么版本，尽量减少兼容性问题

[tisswb]

还在 3.8 ，非必要不升级，升级版本测试一轮太难了

[IIce]

@tisswb 好多包都不支持 3.8 了

[q860045202]

3.10

[shimada666]

3.10 ，只用双数，3.10 过期了就 3.12

[Goooooos]

conda 默认最新版本是 3.12 ，所以就用 3.12

[deplives]

本机最新的已经升级到 3.13.1 了，项目又有 3.10 的，还有用 3.11 的

[CassianVale]

3.11

[uni]

3.12 啊，这个版本好，3.13 基本上都是些没实装的改进，可以等 3.14 再看看。3.12 以下的没有泛型肯定不考虑了

[odingo]

3.6.8 centos7 自带的，且与公网断开，所以也不打算升级

[Eureka0]

3.12

[houzhiqiang]

创建项目时的最新稳定版，老项目看情况更新

[gray0]

推荐下 uv 吧, 次世代工具，相当于 pyenv+poetry, 还不是特别完善,但简洁高效
https://github.com/astral-sh/uv

[Kakarrot]

3.12.3

[Spute]

最近的新项目用了 3.12 ，参考的是 python 版本
周期 https://devguide.python.org/versions/

[julyclyde]

@mumbler 人工智能还存在老项目？？

[mumbler]

@julyclyde #39 很多只能用 3.8 的项目，比如一些数字人

[julyclyde]

@mumbler 不明白啊。啥叫数字人