zisen

@paopjian 我项目里没啥用的 patch 也被 ai 阅读了，然后就被带跑偏了

@AEnjoyable copilot 居然出 cli 了？我一直以为只有插件能用

第一次炒的 benks 的，没过，第二次随机，没过（我朋友基于自己的理解填的也没过），第三阶段忘记填作业了，不过第三阶段应该比较容易过，我现在还是铜牌 hhh ，希望决赛可以拿个银牌

原来如此，我们工作用微信，然后服务器是自建的，只有内网可以访问，并且此服务器网站上的 link 在微信是被 block 的，这导致我微信老师被弹出，要求重新登录

我的全是原神专辑🤦

我稍微研究过这个 ai 知识库，以下是我的拙见：
这种公司内部 ai 一般是这个流程：
用户问问题：“2025 年第一季度盈利百分比”
大模型（ deepseek 之类的）收到问题，将问题转化为更准确的关键词，然后去后台调用知识库，知识库返回搜索结果，然后大模型结合搜索结果和用户问题，进行回答
所谓知识库，就是输入一个关键词，返回搜索结果，本质上就是搜索引擎，如果你对搜索引擎比较熟悉的话，可以直接用搜索引擎来实现知识库
另一种比较流行的就是将所有文档全部转换为图片，然后 ocr ，之后向量化，你可以向量化模型对这些文本进行处理例如 text-embedding-bge-large-zh-v1.5 ，可以参考这篇博文 https://gameapp.club/post/2025-04-02-embedding-compare/
最后就是向量化的知识库需要的显存并不大，但是前端对话的大模型是需要大显存的，你可以搜一下主流大模型的显存和算力要求
最后一点，其实部署完发现不咋滴，不如直接最原始的文档搜索引擎去搜关键词然后找对应文档去看，这里的向量化知识库本质上只是加强版的搜索引擎，所以你可以使用大模型前端对话外加后端搜索引擎搜索文档文本内容
如果有说的不对的请评论区大佬指正

@labubu 不降智的话 claude 响应快，适合问问题，gpt5.1 调查比较严谨，适合改代码，降智的话都不好用，改用自己买的 api

@burnsby Opus 4.5 经常列一个 plan ，然后就杵在那也不执行，还得我说继续才执行，感觉是降智了，还是买 api 靠谱

@pill 没字幕，根本听不懂在唱什么，只知道是中文混英文