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karuboniru
学物理的，懂个锤子的计算机
| grub2 被报道安全问题，可致安全启动被绕过
2 Linux • yanqiyu • 83 天前 • 最后回复来自 ungrown
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| Trojan 即将在 Fedora 官方源以及 EPEL 可用 Fedora • yanqiyu • 160 天前 |
| leancloud 国际版有域名证书过期了 全球工单系统 • yanqiyu • 200 天前 • 最后回复来自 lanternxx | 2 |
| 我也是 00 后, 我也来分享一下我的博客 程序员 • yanqiyu • 238 天前 • 最后回复来自 bboysoulcn | 17 |
| 你的 Android 机的 IMEI 可能处于不设防的状态
6 Chamber • yanqiyu • 281 天前 • 最后回复来自 nekomiao
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3 天前 回复了 mashaofeixxx 创建的主题 › 推广 › NUC 黑果套餐 继续开车 有福利! |
分母
3 天前 回复了 marclam 创建的主题 › NAS › 32 位 Linux 如何运行 64 位可执行文件 |
因为你需要一整个 aarch64 的 chroot 环境来保证你的 aarch64 elf 可以运行
6 天前 回复了 TanMusong 创建的主题 › Android › [求助]DevCheck 是如何获取手机 CPU/内存数据的？ |
试了一下 /proc/cpuinfo 依然可以访问，但是内存信息我确实不知道哪儿来的
7 天前 回复了 zhoudaiyu 创建的主题 › Linux › 请问在 Linux 下如何清空一个大文件的内容对磁盘 I/O 的冲击较小？ |
In reply to #1
还是假定你想要管理的是日志，其实可以考虑 split 工具，可以一开始就把输出到标准输出（管道）日志按照一定大小分割并且存档。
但是无论如何，剪裁一下文件都是元数据操作，应该不管怎么搞都不会带来冲击，都是暂时写进缓存等到下一波元数据更新的时候一起更新磁盘。
In reply to #4
@XiLingHost 这样不行，老的 fd 不会失效，空间不会被释放。
In reply to #39 #21
@no1xsyzy @vuuv 如果是日志文件的话打开的时候应该有 O_APPEND 属性，那样无论 file pointer 怎么样问题应该不大，不会产生稀疏文件，要是打开日志没用上述属性，建议跟开发者对线。
还是假定你想要管理的是日志，其实可以考虑 split 工具，可以一开始就把输出到标准输出（管道）日志按照一定大小分割并且存档。
但是无论如何，剪裁一下文件都是元数据操作，应该不管怎么搞都不会带来冲击，都是暂时写进缓存等到下一波元数据更新的时候一起更新磁盘。
In reply to #4
@XiLingHost 这样不行，老的 fd 不会失效，空间不会被释放。
In reply to #39 #21
@no1xsyzy @vuuv 如果是日志文件的话打开的时候应该有 O_APPEND 属性，那样无论 file pointer 怎么样问题应该不大，不会产生稀疏文件，要是打开日志没用上述属性，建议跟开发者对线。
7 天前 回复了 icemanpro 创建的主题 › 问与答 › vs2019 在虚拟机中调试太慢 |
debug 配置下编译产物运行会相当慢是预期行为，因为开启 debug 会禁用绝大多数优化行为
9 天前 回复了 ZenFX 创建的主题 › NAS › 单客户端有什么方法能利用群晖双千兆网口提升传输速度吗？ |
客户端上 2.5G 网口 /万兆网口+支持链路聚合的万兆交换机可破
12 天前 回复了 arcaitan 创建的主题 › Linux › 大侠们，求问一个负载均衡的问题 |
我觉得这样的需求使用 cgroups 更加合理，你应该限制单个用户的 slice 整体的 cpu.shares (或者是 cpu.weight, 对于 cgroupv2) 保证在用户之间争夺 CPU 时间的时候能按照用户（而非进程）公平分配。
当然，服务器整个占用爆炸的时候会导致相应性下降，想要保证响应性的话，这时候应该考虑所有用户设置占用上限，比如 95% 这样的数值（会浪费性能）
当然，服务器整个占用爆炸的时候会导致相应性下降，想要保证响应性的话，这时候应该考虑所有用户设置占用上限，比如 95% 这样的数值（会浪费性能）
15 天前 回复了 3dwelcome 创建的主题 › Apple › AppleM1 的傲娇，市面上没一个能打的游戏芯片，包括 RTX 3090。 |
性能和功耗不是简单的线性关系，因为这款 GPU 是低功耗也并不意味着简单的放大规模提升功耗可以获得相应的提升。
这就是“边际效应”
到了高性能阶段，为了 10%的性能提升，需要的可能是远不止 10%的功耗提升，以及相应的架构改进。
这就是“边际效应”
到了高性能阶段，为了 10%的性能提升，需要的可能是远不止 10%的功耗提升，以及相应的架构改进。
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