volvo007

@kuangwinnie 目前推荐的方法，是找一个网络记事本，写好了然后发链接到这里。这里有推荐，但我忘记那个名字了

@evill
@jmc891205
@kuangwinnie 谢谢楼上的各位，我再想想有没有时间复杂度更低的办法，还是说这个题目的最优时间复杂度就是 O(n) 了？

比如如果给出的不是 列表，而是 树 结构的话，要求取出所有为 1 的分支。这种题目应该往什么方向考虑可以得到最优时间解

每个人的习惯还真不一样
我就没办法去搞那些 GTD 软件……光是把事情安排到这些软件里我都觉得烦躁、浪费时间

番茄钟因为还要自己盯时间，个人体验也不是很好。不过最近这个 FlatTomato 非常好用，可以一试

没有被琐事缠身忙不过来，一个还是自己平时会评估自己能力，不会无脑接活；另一个自己记忆力还可以，最多就是写几条简单的 todo，短时间内划掉就可以了

网上有很多类似“带你通读《西瓜书》”的课程
这种基本都是把《西瓜书》里面的模型拆开了揉碎了跟你讲，应该够你看一阵子的

@jackcfan 一般视频软件都支持自己开一个临时的局域网 server，电脑上输入 url 直接拖就行了

这种案例就是解决方案很简单，但是 不知道怎么搜 /没有用心搜 /平时用太少，导致看起来很难的样子

一个工具解决所有问题怎么可能，互相取长补短就完了

问题 1
有个 py 库叫 sqlalchemy，可以连接各种类型的数据库。连上，用这个类型 sql 的语法读想要的部分，传递给 pandas

问题 2
sql 的应用场景远比单一个 pandas 应用广泛。即使只用 select，有一些工具软件可以让这些 sql 命令模块化、可视化，方便开发和迁移（比如 Alteryx ）。对应的 python 目前这一块还比较弱，很多时候还是要手写代码

问题 3
pands 用来做数据分析的，是“用数据”而不是“维护 /存取数据”

我也是 pitaka 用户，感觉确实不错
不从特定角度看基本看不到脏，手感也还不错

https://www.v2ex.com/t/715765#reply62

你俩打一架 😂

转元组了做什么呢？直接调用的话不转也行啊