建议如果不是强制必须用国产的话，还是上英伟达的卡好点。昇腾 上适配模型会让你适配到怀疑人生，尤其是项目交付有固定期限的情况下...

同等参数级别的大模型，尤其是 70B 以上参数的模型，国产模型确实不如 OpenAI 和 llma, 也就在特定的中文问题上表现好点;
楼上有人说拥有上万卡的公司有好几家，大厂以前囤积的卡包括后来从各地高价收购的卡加起来上万也没啥问题，但这些卡在大厂里也是分散在各处，并不是在一个统一调度的集群里，所以能用来训练大模型的也就在千张量级;
有些早期的大厂模型比如百度这些可能不是用 llma 微调的，但国内确实也有很多微调的大模型，由于国产大模型都没怎么开源，所以也很难判断，但从大厂一贯开源节流，“效率优先”的传统来讲，在开源模型上用中文语料库 finetune 似乎也是预料之中的事；
中文语料由于长期思想审查带来的语料质量方面的问题是存在的；所以会有从 chatGPT 这种大模型里生成中文数据来训练的情况出现；
很多排行榜有数据污染的情况，国产大模型很多为了刷榜提升知名度，会做一些面向刷榜的特定优化

@zgw199012 这个还是第一次听说。用来办公的话会怎么样，能看清字吗，或者说刷网页体验怎么样？

@ccinsomnia 回头我看看 q3 的测评。不过说实话光从外形上看感觉还是有些厚重

@AoEiuV020JP [裂开]！！！ ar/vr 都搞了这么多年了，讲道理这个需求应该也不是非常小众， 居然也没有~

20 厘米我随意写的大概值。反正差不多平时看桌面显示器的距离就行。30-50 感觉是个合理的值。

微信读书排版，字体都做的可以。最大的问题还是审查，出版商删减过的书它还要二次审查删减。不过这也算国内特色了，毕竟老大哥盯着呢 ...

@cheitu ，你好，能加个 tg 吗？ c3V0dGVybWlsbA==

不错不错。不管最终能不能成，从多样性的角度出发无论如何都该鼓励的。