这是一个创建于 57 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
国内一直劝国内公司不买英伟达芯片，还说有后门。
那国内芯片很强了？
有没有实际用过的兄弟？
 |
1
v1 57 天前
如果国内芯片能强，那肯定在月球挂横幅庆祝了。
|
 |
2
trungdieu031 57 天前
差太多了。ascend 勉强能做推理，做训练的话可能连边都摸不着，性能差，功耗高，生态残缺，跑个模型要改一堆算子...
不过上头在强推这点是真的。 |
 |
3
jdgui 57 天前
做推理应该是没问题的，训练够呛。但是，这一步是必须走的。
慢慢来 |
 |
4
catazshadow 57 天前
只有工程能力，没有理论能力，连设计目标都分析不出来，再等 50 年
|
 |
5
lnmxy 57 天前
阿里 PPU 兼容 cuda ，训练也非常好用
|
 |
6
mingtdlb 57 天前
屁股决定脑袋。
你做 IT 的，你不懂国内 IT 行业什么水平吗？我说句难听的话，假如没有开源，国内的 IT 发展没这么快。 民营企业看看就行了，生产力还得是老外 你别看那帮天天吹国产的，可能还是用 iPhone 回复你的 |
 |
7
gpt5 57 天前
虽然有问题，但是能用。在某些场景下，可以当作生产力工具了。
|
 |
8
laikicka 57 天前
你不懂 ai 还不懂老中吗?
60 分的 deepsuck 就能吹成 100 分... |
 |
9
phrack 57 天前
别说国产，就是 AMD 的都很难用
|
 |
10
dayeye2006199 57 天前 via Android
建议不是顶上面推下来的不要碰，模型适配，精度 debug ，都是费时费力的事情。
世界领先，最后做不成被拿去顶锅是最冤枉的 |
 |
11
soulflysimple123 57 天前
哈哈，我比老黄懂
|
 |
12
finler 57 天前 via iPhone  4
曙光 K100 DCU 深度使用者，8 卡并行没问题，原生 pytorch 完全不用改。训练 推理都够用。640*640 分辨率 3dconv 卷积+transformer 。没用过就别 BB
|
 |
13
maxwell29 57 天前
知道个原理就能造原子弹？自古以来东西不行不是尔等人笨吗？
|
 |
14
dododada 56 天前
推理完全没问题，就是大模型小公司自己搞不定，要厂家适配；
我这边有两张 48G 的 atlas v300pro ，跑推理和普通业务，完全没问题 |
Select Language