看了楼主的博客，很羡慕楼主的经历还有有身边亲近的人
我以前被欺负只能一个人着，一忍就是很多年，用了很多年才明白别人一两年间就能明白的事

我觉得老板欺负你没有太多经验，你现在只要有了好的下家就不怕怼他的

楼主太厉害了，请问用了多少时间做到现在这样？

我知道某大厂里有些人平时的工作就是维护一些开源项目比如 git 本身、还有一些嵌入式操作系统什么的（因为那些大厂造服务器时服务器里的控制器会运行那些系统）

然后还有 System76 这样的存在吧

我觉得这些状态设定都蛮正常的，不过不太清楚楼主的投影矩阵是怎么设定的

如果是我的话会用 RenderDoc 或 NVidia NSight 或 Radeon Graphics Profiler 或 Intel Graphics Frame Analyzer 截取一帧，然后看有问题的绘图调用里的深度测试是通过还是没通过。

int main(int argv, char** argc)

如果说是计算中的 streaming，也可以指“ cache 对其是无效的，所有数据只用一次”的意思吧。

从 Ubuntu 9.04 一直用到现在的飘过。
各位大佬们都讲得很好了，我只想附议一下 wine 现在还挺好用的，现在 QQ 能直接安装，安装后再设置下字体和 riched20, riched32 控件就能用了。像一两年前还不行，wine 开 QQ 后卡死或不能输入什么的问题都比现在多。

系统经常无故重启？这个问题似乎主要集中在 Ryzen CPU/APU 上，不知楼主所用硬件是什么。

找崩溃原因我一般就看`/var/log/syslog`和`/var/log/Xorg.0.log`。

似乎还没人推荐录屏软件，那我推荐个`Green Recorder`。

看了本文觉得有几个点

* “产品主要还是看运营的，技术没帮上什么大忙” …… “可以这么讲，之前把各种利好、各种风口的东西炒得太快，其实依靠的还是国内的人口红利”
* “…不断去加班，不断把精力放在业务上，真正的大部分公司是每周 60 到 70 个小时之间，周六睡觉都到中午了，私生活更少，导致很宅，工作竞争力上很难维持住。”
* （工作强度不高，收入也不是最高的）“这种环境很容易给工程师带来一种迷幻的安全感，危机意识被阻隔了。”

更正：Perixx Periboard 716 竟然出三代了 O_O
二代和三代在击键手感上有进步，但同时也把 Home、End 和翻页键给砍掉了，整合成了 Shift+方向键，和笔记本一样。说不上是好还是不好，可能是非常急着省空间才砍那四个键的吧。

对于笔记本，其实有些还会有满足不了基本功能的坑…比如某款在 2014 年售价 15000 的笔记本按住 Shift 时 G 和 L 会冲突，必须等完全松开 G 按 L 才有响应，所以输入“ OpenGL ”一不小心就会成“ OpenL ”…

在台式机上用 Perixx Periboard 716 （现在出了二代，售价 150 元左右），主要的好处是带一个触摸板，在打字需要短距离移动鼠标时很方便。手感的话倒是比较一般。2013 年买的，用了快 6 年了。这一点其实用 Thinkpad 的外接键盘也可以做到，但是比这个 Periboard 716 稍微贵一点。

微软拼音会将 fa zhi （阀值）自动提示 阈值
微软五笔却不会在输入 uwwf （阀 uwae 值 wfhg ）时自动提示 阈值

似是 Unity ……好高级的样子

哇，不明觉厉
曾经因为旧版 MySQL 不能存 Emoji 文字而把所有 Emoji 替换成描述…

分布式的事务可能做研究生论文课题都够了吧！

Transactions .... !

加星啦！

确实是依赖于负载类型的
就拿 RSTM 这个事务内存库中自带的性能测试来看，红黑树的并行度比哈希表要高一些：
如果开 4 个线程，红黑树大概有单线程 4 倍左右的性能
但是哈希表开 4 个线程，只有单线程 2 倍左右的性能
可能是访存与计算操作密集度之比导致的

@contractswif 好赞（都是亮瞎眼的大神们…），而且 SYSTEM 字体和 DOS 风格的配色也非常别致 XD

扔一个在赶论文做项目期间从牙缝里抠出时间做的且现在还在做的小玩意

http://lsucssa.com/bbs/

做了一个把俺们学校的中国学生的 Mailing List 转换成论坛帖子的东西……（话说别的牛校的 CSSA 的论坛都做得很完善，我们这里什么基础设施都要从零开始… 差距大得有点令人觉得绝望… 以后要是有选择环境的机会各位同学一定要选最好的环境）

有一个 Python 脚本做以下事情： （写得很烂所以才这么长的）

※ 从某个邮箱中以 IMAP 方式把最近的邮件下载下来（这个过程 30 分钟被 crontab 触发一次）
※ 对每封邮件，根据发件人查找或添加论坛中的用户
※ 把邮件中内嵌的图片和附件中的图片转成附件，上传到论坛服务器上
※ 把邮件中内嵌的图片用 BeautifulSoup 解析一下，然后把<img cid=xxxx>这样的结点转换成对论坛附件的引用
※ 如果图片太大，就缩小成 1000x1000 以下
※ 把邮件的讨论串结构解析出来，分清主题和回复
※ 用一个分类器把邮件分成几类（主要有买卖东西和租房这两类… 所以分类分起来还是很容易的）
※ 把邮件内容、添加的用户转成 SQL 查询，然后上传到论坛上
※ 如果论坛上有帖子，就生成一封邮件，再发回 mailing list 去

以上步骤都在一台龙芯 2F 笔记本上运作 … 这台本的 uptime 已经有 330 天左右了 … 质量筻筻的！
因为解析邮件这个地方有诸多细节，所以前前后后这个东西也折腾了两年之久 … （比如 Python 中的 email 有些情况不能解析）
目前用户数大概是两位数…… 因为一直也还没有广而告之，希望做更好一点再告诉大家让大家来用

另外最近还要想办法抵御钓鱼邮件…… 因为这是个实实在在的新威胁

不管我这个做得多烂，只要能激起学校里有兴趣的同学继续完善这些基础设施就值了…

看到右边栏中的体素风格 banner 被吸引来的所以就在自作体素小程序中把这个边栏山寨了一个 XD （就只是因为欢喜体素而已）
也是透明 V2EXer，想先自学 ML 到一定程度再来关注