@vegforlive #11 技术更多是要自己学的。靠公司需求推动的技术学习机会少之又少。而且绝大多数情况下，等你的需求过来，你再学习就晚了，因为技术选型和决策时你就要充分的阐述你所用技术的针对解决需求的合理性与契合度。

已经进入职场了，也该把被老师推着走的习惯改掉了。

共享办公。当然，如果楼主的需求是免费或者接近于免费的话，确实只有国图、咖啡馆或类似这些。

没看明白楼主的需求。
1 、并发数量可以逻辑管理，比如全局变量。
2 、都是队列了，为何还会牵扯到同步任务……
3 、“队列”你可以简单粗暴的理解为是 function 的数组。

1 、你所谓的提升不大指的是什么？工资？技术？软件工程理解？
2 、开发语言和工作不冲突。
3 、只工作了三个月，完全不牵扯工作经验积累的问题。

不懂 python 。

手撕一个富文本字符串？
从楼主的描述上看，确实没什么技术难度，只是随着 table 的复杂程度导致的工作量问题。

楼主不妨说说具体的技术问题。

其实这个版权问题可以说的更激进：

假设，我有一个 ai ，只学习了一首曲目：《一路向北》，然后我通过 AI 又生成了一次《一路向北'》
这到底算不算侵权？

从侵权角度讲：
如果算，那么其实 AI 生成的所有内容都会对数据集侵权。毕竟当前的 AI 领域是统计学模型。
如果不算，那其实就是洗稿，甚至都不需要 AI 真实存在。

从取证角度讲：
被侵权方怎么举证我是主观恶意的借 AI 来洗稿？
被侵权方怎么证明我的 AI 模型的数据集中包含《一路向北》？毕竟机器学习的最终成果是模型，模型不能倒推。
法庭方怎么裁量 AI 模型是否真实存在？以及怎么裁量《一路向北'》是否来自于 AI 模型？

禁止用户复制图片地址 x

图片防盗链 /更换图形的展示方式（比如楼上说的用画布） √

@xtreme1 #2 极客湾在视频后半部也尝试了继续超频，结果很反逻辑，频率上去了，但功耗和性能没变化。