@est insert、index 和 pop 都是 O(N) 的

看错了，不需要交换位置，只是提前的话是没法保证 score 唯一的=。=

@yueyoum

redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 1 a
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 2 b
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 3 c
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 4 d
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 5 e
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE rank 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE rank e
"5"
redis 127.0.0.1:6379> ZSCORE rank b
"2"
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 2 e
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD rank 5 b
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE rank 0 -1
1) "a"
2) "e"
3) "c"
4) "d"
5) "b"

因为你是用 eval，能保证事务性，我就不写 watch 的代码了。

有个东西叫 sorted set……

如果你知道 socket 内部的实现，直接对 self 进行 init，再对增加的属性赋值即可。

如果不清楚的话，用组合代替继承吧。

第 3 名随便招 2 个 member 就超过了=。=

@luin 其实还有一些内容想看：pipeline、partitioning 和 replication

好像是 new 了一个数组，这个数组的长度为 number，每个元素都是 std::list< class *> 类型，这个类型是可以存储指向 class 类型的指针的列表。

正常人应该是用 std::list<std::list<class &>>。

@Ricepig 字符串操作不算瓶颈，主要从数据库里取数据，然后 decode json，再合并字典，再 encode json。

刚用 Python 做了个应用，1 GB 内存双核 CPU 的 VPS，最复杂最耗时的动态页面也能到 420+ QPS，第二复杂的动态页面能到 670+ QPS（还都没做缓存哦），算起来每天处理 3000 万动态请求毫无压力吧。
其实满负荷下也只用了约 100 MB内存和 40% CPU，瓶颈在网络通信上（貌似把内网带宽用完了）。

至于这个应用做啥的，暂时保密。有 30 多个 handler（都和数据库打交道），所以别往 hello world 上猜了。

那么多语言比 Python 快 1、2 个数量级，如果还嫌性能差真不能赖语言，一定是你打开的方式不对。

@ayanamist 她们都没毕业=。=

@ayanamist 在学校的群里认识了几个医学博士……

@alsotang 最近忙死了=。=

医学博士好 imba……

每个事务在完成之前，其他事务都是不能看到这个事务里的改动的。

所以应该是你写完数据后没提交=。=

你们难道没看到 Lua 的 openresty 么…

另外，前几位的都是多线程的，Tornado 不多开几个进程么？

我也是用 redis，其实就几行代码：

def get_next_id(for_type, redis_client):
return redis_client.hincrby('next_id', for_type)

重点是 redis 是单线程的。

有的人就是不懂 putOnHat(people) 和 people.putOnHat() 的区别。

@Pactzhao 目的就是吸引 WB 攻击指定位置的墙