你是由 OpenAI 训练的语言模型吗？

@7gugu 是的，比如 WikiCode 的扩展语法

```{{折叠|折叠的内容}}```

这样的

或许可以用 Meta 的 SAM ，自动识别广告区块

@gogogo1203 补充一下，elasticsearch 也适合用来做句向量索引

@bmpidev2019 BERT 也支持句向量，可以试试 chinese-bert-wwm

@bmpidev2019 如果需要大量 embedding ，其实可以考虑一下本地运行 BERT 做词向量转换

关于 API 的调用，还有自动压缩（总结）过去的聊天记录，可以参考一下我的这个项目： https://git.isekai.cn/hyperzlib/isekai-feedbot/src/branch/main/src/controller/ChatGPTController.ts

而且还有个自我暗示功能，在尝试输出“作为一个语言模型”等内容时，会加强自我暗示再次输出。

这个需要更广泛的数据证明。

推荐你试试 praat ，可以用来区分音素的不同。

an 是 /an/，ian 是 /jɛn/，ie 是 /je̞/，从韵腹来说，ian 和 ie 更接近。（甚至早期的拆音歌声合成里，ian 是用 ie+ên 拼的）

@lookingmoon ing 的发音更接近 ieng ，区分的是韵腹，而不是韵尾

按照现在的浏览器看，还是跳转到 www 的比较多，直接用根域的很少。

@liuhuansir 很可能是 ESXi 没有正常驱动电源管理，导致性能没 PVE 高

另外看你描述的可能是 VPS ，VPS 就是一个完整的虚拟机环境，和正常电脑一样用。

可能是用的 docker ，原理很简单，docker 暴露 http 端口，上级的服务端程序（ NginX 或者 Caddy ）设置转发就行了。

wasm 和 js 互传数据也是个性能瓶颈。