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1 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 HackerNews 榜单🔥，自带 AI 翻译、AI 总结、文章封面，支持 RSS

@gap 加上双语了，在 https://www.tophn.co/about 页面选择语言就可以了

1 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 HackerNews 榜单🔥，自带 AI 翻译、AI 总结、文章封面，支持 RSS

@nothing2
@hugebug
@andykuen959595
@Zenyet

谢谢各位反馈，已经修复了，辛苦看看能用了不

1 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 HackerNews 榜单🔥，自带 AI 翻译、AI 总结、文章封面，支持 RSS

@Zenyet 好像是的，才发现这是个新 API ，我修一下

1 天前

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@guotie 网站比较简单，所以暂时还没这个计划

@hugebug 一直复现不了，谢谢反馈，我看下是哪里的问题

1 天前

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@JustdoitSoso @john990 感谢支持～

1 天前

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@gap 可以的，我今天更新一下

1 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 HackerNews 榜单🔥，自带 AI 翻译、AI 总结、文章封面，支持 RSS

@nothing2 奇怪，我这边是好好的，你在其他设备上也是这样吗？

2 天前

回复了 bluepikachu 创建的主题 › 分享创造 › 分享我们的新博客主题，以及欢迎大家分享自己的博客

极简风格： https://ipen.ink/

24 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享发现 › Trae，确定是中国首款 AI IDE？

@xdeng 插件都是有的，AI model 目前只有豆包、DeepSeek V3/R1

24 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享发现 › Trae，确定是中国首款 AI IDE？

@leeyuzhe 装死，哈哈

24 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享发现 › Trae，确定是中国首款 AI IDE？

@hidev #15 最可笑的是，命中风控了，自己人都要拉 oncall 查半天，还不一定能查出来具体是哪条规则，背后干了啥，实在不好说

24 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享发现 › Trae，确定是中国首款 AI IDE？

@hidev Trae 国内版必须要绑定手机号才能使用，如果触发了一些审查规则，不知道会不会被字节上报给国家😢

24 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享发现 › Trae，确定是中国首款 AI IDE？

@gaobh #4 模型是有审查的，刚试过了 https://i.imgur.com/Yj1qddv.png

77 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 开源最近做的浏览器插件 CleanTabs：基于规则自动休眠/关闭标签 🚀

@linxinyue 谢谢试用。默认规则是休眠，不是关闭，需要把 Action 改成 Close ，方便分享一下规则 Rules 吗？我看看是什么问题

78 天前

回复了 hidev 创建的主题 › 分享创造 › 开源最近做的浏览器插件 CleanTabs：基于规则自动休眠/关闭标签 🚀

@kitty7030 谢谢！确实挺多的，但是对标签页的管理都是一视同仁的，所以才做了这个。查了下，mac 的是叫 Quitter ( https://marco.org/apps#quitter) 吧？

157 天前

回复了 BORINGGHOST 创建的主题 › 问与答 › OCR 有哪些解决方案,感觉 utools 有时候不好用

mac OCR 可以试试 [ScreenRadar]( https://apps.apple.com/us/app/screenradar/id6683308728?mt=12)，可以 OCR ，还能自动解析时间戳、颜色字符串

164 天前

回复了 wobuhuicode 创建的主题 › Apple › Xcode 现在都垃圾成这样的了

同感，反正我是第一次见代码行数一多就找不出语法错误的 IDE/语言 https://i.imgur.com/n119Wvk.png

166 天前

回复了 mandaotang 创建的主题 › VPS › 刚买了一年的搬瓦工被封，换了 ip 又被封，免费送？

以前我也担心 IP 被封，但是半年前尝试了 Azure Japan + IP 直连 + VMESS ，直到现在还没被封过

167 天前

回复了 hidev 创建的主题 › Apple › Xcode LLM 使用体验

@qq2511296 不是没有，而是提示的很短、很简单，并且很慢，跟之前没有 LLM 的提示差不了太多，毕竟现在的本地大模型能力有限，希望以后能出现能力更强的模型，或者干脆用服务端模型