在一堆 iPhone+pixel+三星中间增加个异类数据，vivo 用户（ x50p -> x70p -> x80 ），中间穿插 iPhone 双持。评价是过几个月 x80 用够了会接着换 x90 。不是什么手机重度用户，在这个价位段，手感+颜值+使用体验没有找到其它竞品。

#107 补充：非城中村，距离市区几十公里远的小村子。

国内 AI 的门槛一点都不高。国内绝大多数公司做的事是：a. 用经典模型但搞好数据集，b. 复现 /跑通顶会代码。真正有能力做到对 DL 问题进行理论优化的凤毛麟角。

无论放开还是封控，我只希望遵从科学、实事求是

会不会是和用途是建水库有关？北方某省小城市拆迁建厂，不论是否是宅基地的规划，一层每平补偿 2k+，二层及以上几百块。几乎所有村民都提前把家里院子封了顶 /加盖了两三层。一个村一个月内多了几户千万富翁，几十个百万富翁，几十万的更是比比皆是。

硬核玩家：有钱自己买设备、没钱去网吧；

中间玩家：手游差不多够用；

休闲玩家：手游和页游都能满足需求。

现阶段的云游戏的市场大概只有现在那些想去网吧但去不了的；不想花钱买游戏的体验玩家；伪装成云游戏的页游这几条出路吧...

同 x80 机主路过，说跳水的怕是没看到 vivo x 系列是国内少数宁愿停产也很少降价的异类 (今年双十一也就比首发价便宜了小两三百)。这系列追求高端的心思就差写在脸上了。

#4 可能对于生物信息学，比计算成像更直白的例子是 AlphaFold ？

仅针对关于机器学习“但原理我一点都不懂” “我慢慢开始怀疑自己的能力和这门专业的合理性。与实验科学相比，我称它为虚无缥缈的。当时我的一腔热血还在实验科学，觉得计算科学没有意义。”
就这一段话很像个别网站的经典回复：这事我不懂，但是 xxx （一堆批判的话）。

既然你连原理都还没搞懂，何谈质疑其合理性和意义...我们总说 deep learning 炼丹，搞深度学习的都是调参侠何调包侠，但是抬头看看图像 /自然语言相关的研究领域，还有多少传统方法没有被深度学习方法吊打？搞传统方法的（比如我）也只能酸一酸 DL 理论、泛化性、可靠性值得怀疑。但就目前势头，这种缺陷也许坚持不了多久了。
另外，你本科是搞生物实验科学的，我假设你了解一些医学方面的常识。医学这种不能更实验科学的支柱之一恰恰是 CT/核磁等纯的不能再纯的计算科学。看看 CT 的全称都是 Computed Tomography 。

说了一堆，别人没办法指导你的出路，但是希望对你的心态有所借鉴。

除非完全不考虑颜值、手感、价格，否则 vivo x70 pro （ pro+太傻大笨粗）

刚连续写了十万字，笔记本自带键盘，键程又短又清脆，正反馈明显，写累了换地方想去哪就去哪。
个人认为没有更优方案，除非习惯固定地点写作（然而太乏味了）

常规操作，甚至很多国企签合同的时候工资栏是空白的，offer 也不注明工资，hr 口头给你讲一下完事[doge]

@ClutchBear 我印象中差不多一直到 15 年，菊花厂都是世一大学生的保底就业单位。后来神终端异军突起，菊花厂才逐渐支棱起来。你这个 01 年估计比圣无线还要早？

有没有当地人说一下，这次中牟的紧急撤离是采用什么形式通知的？

@twjacy3 我作为反面先来迎战[doge]
上个月把 11 手贱升了 14.6，电池损耗由 83‘较正’到 88，使用时间由一天半一充降到大半天一充。而且首次在很多地方遇到了无信号，尤其上周末市中心户外给笔记本开热点，抱着笔记本走了 200 米终于找到信号，心里想的是下个手机一定选沸腾。。。
ps. 确实更流畅。另，已经破罐子破摔了，刚升到了 14.7