每个月收入 5000 太低了，去除生活成本根本还不完这个钱，现在看起来是过一天算一天。
无外乎开源节流，放弃所有不必要消费以及去一线城市打工，送外卖开出租一个月也不止 1 万块，辛苦当然也辛苦，上升途径也没有纯粹还钱，但没有一个彻底还完的计划，人生就渐渐过去了。

苹果对外的形象是保护用户隐私，从这点上来说，如果当前的 LLaMA 可以做到足够小的计算单位可以运行的话，苹果可能才会上车，比如当前的 llama.cpp ，可以运行在 4G 运存的树莓派上，也许很快就可以看到 siri 的进化，变成一个真正能理解你的语音助手。
当然也有可能苹果会继续换壳换色，以及换个 type-c 吹几年。

没有经济独立就不可能有以后

你们相处五年，应该互相都非常了解，特别是对于三观。
楼主能萌生这样的想法，那平时接触的新闻应该是相对比较全面的，可以说独立思考能力是不错的，而女朋友却还处于在意别人的看法这个层次，女性地位、生育保障、孩子教育这些对她来说还很遥远，为什么会出现这样的情况是需要楼主好好思考的。
以读书移民加拿大是一个需要好好准备的过程，雅思成绩、过往学历、GPA 、存款、流水、时间这些都会影响自己的路线，并不会一蹴而就，还有大量的时间让楼主去解决问题。

微服务间调用有服务发现，不论是 nacos 类的还是 kubernetes service 类的，这样保证服务间调用可以访问到可用服务；
服务需要有优雅退出，这样保证任务执行完毕后退出，防止任务中断。
对外服务，一般为 API 类，有负载均衡，服务在异常状态不路由流量（未就绪、退出等状态）保证用户访问到可用节点。

一些人会选择给自己留出一段空白期，用来旅行、运动或学习新技能。由于当前的就业市场形势十分严峻，因此更好的方式是主动应对这种不确定的局面。与其陷入失业后漫长的找工作过程中的挫败感，还不如提前规划这段时间，追求个人成长和自我提升。通过这样做，人们可以将这段空白期转化为一个富有成效的成长和发展期，为最终结束这段空白期——找到新工作——创造更好的机会。

抖音、快手至今没用过，小红书最近很多人强推，把他当作大众点评一样的生活旅行信息的搜索引擎。

戒烟最难的还是心瘾，就算生理戒掉了七八年，仍然有时候会梦到自己在抽烟，在梦中会非常自责，醒来庆幸还好是梦。
楼上们推荐的书确实有用，会牢固自己戒烟的决心，戒烟在生理上的依赖顶多就 7 天，熬过这 7 天，后面就基本不会有生理上的不适，会明显感觉到的就是能尝出食物的更多味道，可以闻到抽烟的人身上的臭味，以及一个永远清醒的大脑，像刚刚抽完烟一样清明。
网上很多人把戒烟的难度给拔高了，与减肥一道来作为对自己狠的人的标准，其实戒烟真的非常简单，难度只是在你想与不想。

一个月能存 50%，这放欧洲，到手就只有 50%了。

优诺、明治、唯品、味全，基本上鲜奶就选择这 4 个品牌。

纯粹点的话，golang 的，zadig

从使用场景上入手就比较容易理解了。
你需要 Pod 重启后，Pod 名与 Pod 的存储与重启前是一致的，选择 statefulset 。

恭喜楼主

Gitlab+Lark+Zadig 就足够了

上面大家说了很多的运维，一般跟业务开发比较紧密的是三种类型的运维：
一是业务运维，俗称 SRE ，在服务开发完毕提测后，或者是提测结束后，业务运维就开始介入，后续服务的业务问题基本是他们负责，当然在标准的流程里业务流程介入更早，项目需求评审的时候就参与了。
第二种与第三种都是运维开发，但是面对不同的场景，第二种俗称 DevOps ，做流水线开发的，还有叫 CICD
第三种就是运维开发，做监控系统，一般搞的监控面板与告警。

他们各自的技术栈是这么划分的，首先是业务运维，业务运维一般会 Shell 就足够了，不强求其他高级语言能力，业务运维是一个可以划水但需要一直 oncall 的岗位，虽然他们叫 SRE ，在谷歌的最佳实践里，SRE 有很高的定位，比如 SRE 首先是一个标准的业务开发，显然在国内的情况，此 SRE 非彼 SRE ，就像下面说的 DevOps 一样，本来只是一个最佳实践，在国内却是一类岗位。
运维开发，简单来说是开发系统给业务运维使用提升效率的，一般业务运维的上升通道都是往这两个方向走，没有孰优孰劣，但是要说在运维层面来说，流水线是需要根据基础架构定制的，而监控系统一般是适用基础架构，所以现在运维基本都卷在 DevOps 这块，有更高的自由度，最主要的可以制定规则，terraform 、tekton 、argocd 、kubernetes 这些工具与系统，gitlab flow 、gitops 、aiops 这些耳熟能详的最佳实践，都是在 DevOps 这块，目前 DevOps 的技术栈，基本都在 golang 这块。
监控告警运维开发，打交道的就是常见的工具或系统了，prometheus 、loki 、grafana 、elk ，对接开发各种告警平台，收集与告警的一般可以粗略分为业务服务基础状态、metrics 、logs 、apm 等等，针对指标、阈值做被动的告警，还有主动监控类。高级语言能力一般 python 比较多。