就密码管理器软件而言，至少你希望使用一个跨平台的密码管理器吧
苹果软件在跨平台方面做得咋样呢你知道的

基本上不敢使用苹果的任何非 “极为必要” 的东西
极为必要 比如 macOS 这种

同样功能，第三方软件是总是比苹果家软件好用的

果子的长处在于能“管人”，能让开发者开发的软件在 macOS 或 iOS 上十分规矩地运行，like 限制第三方开发者而保护消费者，like 保护隐私不被第三方软件窃取
果子的长处不在于自研 app ，从 iTunes 音乐管理软件开始就是十分难用的，iTunes, iCloud, Xcode 什么的，真的是 below average 的水平

但有一个例外，那就是 艺术领域的 app 比如 音乐剪辑的 Logic Pro 软件 苹果家反而做得很好

为什么艺术领域软件这么好呢？ 为什么不能是所有应用软件都像艺术类软件一样好呢？ 这是一个问题。
我的推测是：想必是在这方面苹果家自我要求高 / 苹果是十分尊重艺术家的，在艺术家面前 苹果还是要脸的（但也只有在艺术家面前）
故而苹果家的大众软件就别想了；让一个生态卫士去自研软件也是强人所难了。

自我猴化，贩卖一种生活方式，卖给求政绩的人，好生意

segmentfault blog

人审核代码合理性的审核的能力 > AI 写代码的写的能力 > 人写代码的写的能力

server date
数据库
项目默认时间
数据表条目，都 utc

对于日期读取很频繁的数据，在数据表设置 date_id 和 utc_date_id 栏位，int unsigned 数字类型，用于记录当地日期和 utc 日期 (比如 20241231)

怎么说呢，没教养吧

女性同情麦琳，不是因为麦琳正确，而是 “为了让自己感觉好” make myself feel good. （类似你救助流浪狗，这只流浪狗恰好不是那种可怜兮兮的流浪狗呢 反而是一只疯狗，你救不救？ 你还得救：它不值得但你救它这是为了让你自己感觉好）

女性同情麦琳，但女性不会变成麦琳。（你同情救助流浪狗，但你不是流浪狗。这之间有很大距离）

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在社会问卷过程中，人们往往会隐藏自己的真实意图，美国大选就是一个例子（民调失灵）。
但在美国大选中狂赚 6000w 的法国人 Theo 早已看出一切，所以他设计的问卷

https://www.reddit.com/r/China_irl/comments/1glidar/华尔街日报辗转多日终于找到了那个在博彩平台下注 2800 万美金押川普能赢的法国人并对他做了采访亮点很多/
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整个下注的净回报，是 4700 万美金，开票时间是法国的夜晚，Théo 定了闹钟半夜起来看结果，一切都和他想的一模一样，而知行合一的选择为他带来了高达 4700 万美金的意外之财；

Théo 认为美国媒体被民调误导太深了，大部份民调都预测这次选举是势均力敌的，根本看不出川普和共和党将会碾压式获胜的苗头，这是因为川普的很多支持者不敢公开表达自己的倾向，他们会拒绝参与民调，或者干脆撒谎；

针对这个问题，Théo 自创了一个新型民调模型，那就是不问受访者支持谁，而问他们觉得自己的邻居会支持谁，之所以这么绕，是因为人会因为各种原因隐瞒自己的想法，但在预判邻居偏好的时候，会不自觉的暴露出自己希望看到的偏好
```

同理在问卷中，你不应该问 “你是否会谴责麦琳”，而应该问 “你觉得自己的邻居是否会谴责麦琳”
之所以这么绕，是因为人会因为各种原因隐瞒自己的想法，但在预判邻居偏好的时候，会不自觉的暴露出自己希望看到的偏好

先重启一下手机

迈步高度是小腿长度的一半

业务更水 更容易混 容错率也更高，钱更容易赚，拿着鸡毛当令箭的人也多，素质差的人也多

容错率高意味着鱼龙混杂，今日虾米但明日可能得到升天，你说这牛逼不牛逼？

技术人员如果牛逼那是因为建立了壁垒。技术壁垒很好理解。然而，一个业务人员建立壁垒的办法多到超过你的想象，可能是销售 可能是市场 可能是拉帮结派站队 可能是公司策略大方向转变 可能是促成什么其它利益关系，也可能是人性本身 ... 总之 他们不会放过任何理由去对于啥事都想插一脚，即使他们不懂。
从侧面看 他们十分 desperate ，也更缺乏安全感。

选择远离业务人员的理由不会因为业务人员是否牛逼而消失，仅仅是因为一个健康的人在远离一个不健康的人

搜一下 online photoshop, 甚至支持导出 PSD 文件

请始终选择通道 1 、11 或 6 ， 尝试选择 3 个中最空的
https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/support/articles/000058989/wireless/intel-killer-wi-fi-products.html

如何找到路由器的最佳 WiFi 信道
https://post.smzdm.com/p/an3eqqe0/

AI 出错之后谁负责和 AI 本身准确度是两个问题
当前 AI 公司都是免责型服务，你随便用，用了后果自负 /t/1082532

—— 也就是说，你可以调教 AI 让它对你更好用，其实用户本身成了一个免费调试员。对于这部分工作量，你的调教实际上贡献到 bot 更智能了，所以理论上 OpenAI 应该付钱给你 / 至少弥补一下你的损失