注释掉
pool.close()
pool.join()
可行。

但是大多数程序给出的代码都有这两句的。

看到这么多用 touch 我就放心了，哈哈

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

我的 python 文件的头两行

@yuelang85 @gamexg

是 func1 这样的函数里面仅仅 raise ，然后在 main 函数里面
try:
data_gen = xrange(10) # just an example
data1 = func1(data_gen)
data2 = func2(data1)
...
except Exception, e:
logger.exception(e)

是这样吗？

@Reed 你是在 func1 这样的函数里面 logger 还是在 main 函数里面来 try except 然后 log ？

@sujin190 能详细说说嘛，举个例子？感觉比较认同你的想法，但是有点模糊，要是有个例子来加深理解就好了。

@eastlhu 这本书可不是最近出的

别去库尔德人聚集区。
如果你对历史感兴趣，不要仅限于伊斯坦布尔、安卡拉等地方。

就《计算机程序的构造和解释》没有读过

挺有意思的，我今天下午刚买了书。

问一下你们的 sql 语句都是 raw sql 嘛？

@yech1990 sklearn 不依赖 pandas ，是依赖 scipy 的。

推荐用 pandas ， 可以读取 csv ，数据库，...，各种数据源。

读取后，是一个 dataframe ， 有一个.values 属性，返回的是一个数组。

dict.items() 返回的是一个元组，对这个元组排序。 也就是 dict ---> 有序的元组。
这样列表中的元素就是有序元组了。可以用 set

@congeec 是要对 csv 文件处理后，然后保存到数据库。

第一步，读取 csv 是阻塞的嘛？

@imn1 @gamexg ,谢谢，这些我都知道。步骤 3 会涉及到锁吧？毕竟要往数据库的同一张表里写。

多进程也有几个选项：

1. 把 main1 并行。
def main1(path):
raw_data = read_csv(path)
result = process(raw_data)
write_to_database(result)

2. 仅仅把 process 用多进程。

你们觉得哪个好？

@luban 能稍微详细说点么，多谢啦，你的回答是最有帮助的。

@imn1, 嘻嘻，不是的，举公司的例子只是为了方便描述我的问题。