@ma125125t # 4 电商品类树或者 QQ 好友表，我举的例子可能更偏向与数据结构了，不过我想强调的是前端也不是完全原理算法的。

@winglight2016 # 5 我依然觉得算法用的少，一是因为很多情况下 for 循环能解决的问题，我们懒得去想的更深入，也就是继续抽象；二是现在服务器和代码的性能做足够好，我们都感受不到时间、空间复杂度的问题。

然后我举得例子都算不上深度学习，第一个例子里你甚至不需要理解原算法基础，只要能够意识到同义词和相似商品的对等关系就行，这个应用场景再具体一点，可以是假货识别，比如找到和 Nike 相似的商品是 Noke ；第二个 LDA 是传统一点的统计学习。

当然，本帖想强调是第一个例子里的对等意识，和第二个例子里的从零开始的抽象意识。

这篇文章是机器翻译的吗，把 runtime 译成`运行时`..........

@codermagefox 事实上，前端也是可以业务场景算法话的啊，比如分类列表，分组可以调换位置，移动。分组里边的元素也可以移动到不同分组。还有删除，增加分组；删除，增加元素…这么多操作，想高效率进行，算法绝对少不了。

这东西是世界难题，哪有练手那么简单......

从中文 NLP 最基础的分词开始，就够你吃一壶了，还有词性标注、实体命名识别、句法依存，每前进一步都很困难。

单纯想熟悉一下，gayhub 上搜索`chatbot deep learning`，一堆，弄个测试，大概一下午就好了。当然，你训练的对话结果如果不是“你好”、“你好”、“你好”，算我输......

去上科大，『他』就是你师公了！

道理我都懂 但 C 语言那道题究竟哪有问题？

我 Google 基本上只搜索技术先关，为什么我从来没碰到过？

需要用 google 账号登录 leetcode or oj 刷几道题才能触发？

三国志 11

还有防反信条二的三部曲最近也重刷了一遍。

乍一看像是招 DevOps，再看楼主下面的解释，又像是项目经理？

`对开发的认知深度会更高 `，这句话蛮吸引我的。

你的项目经历看起来不错，但为什么实习经历一点都不 match 啊......

非动漫粉，单位了我老婆，我还是要看看。

你这个离职原因实在太直白了......随便说句无关紧要的话，大家不都好下台阶吗。

现在你这样，基本上领导看明白涨一点是满足不了你了，既然留不住你，那也只能哄哄你，顺便压榨完你最后一点能力。

要是再恶心点，你领导要是在你之后找工作的背调里，给你埋坑，你怎么说？

所以离职应该永远只有三句话：公司很好。我自己的原因。谢谢。