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V2EX 第 472822 号会员,加入于 2020-02-27 19:30:20 +08:00
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不知不觉 AI 可以算乘法了
分享发现  •  sillydaddy  •  2 天前  •  最后回复来自 sillydaddy
5
用 AI 做了 2 个小工具后的感想
职场话题  •  sillydaddy  •  20 天前  •  最后回复来自 maplezzz
16
真是卷啊,餐饮也搞 A/B 测试
商业模式  •  sillydaddy  •  12 天前  •  最后回复来自 VictorFrank1
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如何保存数据跨越 50 年?
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    问与答  •  sillydaddy  •  38 天前  •  最后回复来自 PythonYXY
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    阮一峰的周刊使用了 AI
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    分享发现  •  sillydaddy  •  56 天前  •  最后回复来自 wbq
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    用 AI 辅助我创作科普, Gemini 表现的不错
    分享发现  •  sillydaddy  •  63 天前  •  最后回复来自 fenglingyu
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    DexScreener 网站的设计挺不错的
    设计  •  sillydaddy  •  81 天前  •  最后回复来自 ioNaLyhO
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    sillydaddy 最近回复了
    @xiaoshu 我只是大概知道,引号里面是问的 AI 。另外,我刚注意到你在#7 楼提到的直播回放,这审查也太严格了吧,那还是不提也好。
    @xiaoshu 我说的是 Solana 链底层的共识机制,也是并行的,对比之下 Bitcoin 的共识是串行的。
    “Solana 的智能合约执行引擎叫 Sealevel ,它能做到同一时间执行大量交易,前提是:这些交易访问的账户不冲突。
    “如果交易 A 是在买 NFT ,而交易 B 是在进行转账,它们访问的是完全不同的账户,那么 Solana 会利用 CPU 的多核心,同时处理这两笔交易,而不是排队。”
    关站了?那我不是白白打赏了 100 $V2EX 。还给我。。。。
    感谢 OP 分享。给我提供了一个自媒体素材。
    另外,solana 的底层链,是不是也是类似的原理,可以把它作为“依赖图”这一节的一个例子。
    我觉得”破窗效应“,”羊群效应“,”雪花凝结核“这些词是否可以解释?
    v 站引入大量志愿者 mod 后,帖子的节点归类更清晰了,以至于有不少人发帖前会主动在帖子里说一句,不知道发在这个节点对不对。
    这个其实对应了一定的收益率。10000 个铜币可以换取 1 个邀请码,在黑市换取 100 元钱。那就是说 10000 个蓝钻的资金投资,可以每天获得 100 块的收益,对应了 xx%的收益率。即使账号被销号,也不会损失什么,再注册一个就可以。
    之前我算过好像是年化 0.5%的收益率。现在就不知道了。
    从第一性原理分析的话,
    - 越缺少训练场景的,越难以取代;
    - 让它试错的成本越高,越难以取代;
    - 对它的产出给予反馈的成本越高,越难以取代;

    销售的话,AI 或 robot 基本没有什么出场磨练的机会。当然,它也可以通过其他场景,来训练揣摩人的心理。
    编程的话,功能性的反馈,很容易做到,在沙箱构成运行、反馈的循环就可以。
    架构或设计,AI 的品味怎么提高,是个难题,因为你很难低成本的给到它反馈。强化学习很难走通。

    从 Google 新出的 AlphaEvolve ,可以窥见端倪: /t/1132730
    1 天前
    回复了 ropon 创建的主题 MacBook Pro MacBook Pro 2020 intel touch bar 异常闪烁
    @bkchan 过保了也给免费换吗?我的 touch bar 也闪了,2020 版的 m1 芯片版的。
    @JoeJoeJoe [v 你 10 $v2ex] 不要再骗我的大赏了。。这是我最后一次尝试!
    可以问 AI ,提示词 `为什么互联网时代,程序员的工资很高呢?怎么解释呢?或者说这只是一种错觉,工资并不比其他行业高?`。

    其实最核心的是“边际效应原理”,互联网产品可以以接近 0 边际成本扩大规模,一个架构师的决策,可以在数百万用户的每一个身上都增加价值。也就是说,一个人对产品的一点点改进(如架构、可靠性、交互体验),会带来成万倍的效益放大,那公司为了这点效益的放大,愿不愿意拿出一部分,作为给员工的高薪报酬呢?很明显会,你不给,会被其他互联网企业高薪抢走。

    但其他行业,小规模制造业的软件开发、大规模汽车制造的工人、理发师,这些岗位都不会具备边际效应的放大,你的效率即使高出同辈 100%,也就只不过增加那点产值而已。

    只要边际效应这一点没有变,只要各人的水平之间有差异,那么,高薪永远不会变。现在这个 AI 时代,边际效应反而更加明显,所以可以看到 Meta 以高达数亿元年薪聘请人才。这些人才的水平与同侪相比,真的差距有如鸿沟吗? No !差距虽不大,但会被成亿倍放大。
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