几个国产大模型，用来对接用在 cc 上编程，哪家性价比高？

[libasten]

codex 登录要手机号，加上之前的某境外大厂的账号莫名其妙被 ban ，想着用国产的得了，至少登录啥的省事不少。
现在国内的哪家好用点？

[anghunk]

百炼吧，目前我主力是这个

[yjz1409276]

我用 gpt ，公司订了火山 pro ，只能说一言难尽

[Chisa]

最强是 GLM5.1 ，性价比的话就是 opencode go 套餐用 DeepSeekV4 pro 。官网直接充钱也行

[zenfsharp]

@Chisa 大佬你是怎么接的，为什么我用 opencode 家的 DS 接入，一思考就报错。

[wynemo]

@zenfsharp #4 openai 格式再用 cliproxyapi 转成 cc 格式

[JerningChan]

我怎么觉得，自己在 5090 上部署 qwen3.6 27b 用 cc 对接写代码，也很不错，可能我的项目比较简单？
最早时，接 qwen3.6-35b-a3b 也很不错

[frantic]

GLM 抢不到的话，我觉得 KIMI 199 档年费订阅最划算，其次是 deepseek 不走订阅，直接用 api, 我高强度用一天大概 20 不到

[rb6221]

性价比肯定是 DS 啊毫无疑问。。现在阶段还有别的吗

[ptstone]

我看抖音上的评测，最强编程应该时 kimi2.6

[ptstone]

@JerningChan 你使用 vllm 吗

[hutng]

@JerningChan 开不开思考模式？怎么接入的？我也是本地，webui 看速度 40t 左右，我打开思考模式，cc 和 opencode 都感觉特别慢，寸步难行，使用的是 cc-switch 接入的。不知道是哪里出了问题

[sentinelK]

@hutng 用的是什么硬件？使用 Agent 工具调用本地 LLM 的时候，首次启动的输入 token 少则 5~6K ，多则 10k 起步。prefill 速度比 decode 速度还要重要。5090 的 prefill 速度大概是 3000+t/s 。

如果设备的 prefill 速度不过千，那就相当于每次调用 LLM 都要罚站。

[hutng]

@sentinelK 2080ti ，那估计就是 prefill 的瓶颈了，算力瓶颈。

[sentinelK]

@hutng 是的，如果是 llama.cpp 可以用 llamabench 来验证下。pp 是输入速度，tg 是输出速度。

Agent 执行一次任务要无数次交互 LLM(查网址、跑终端、改代码)，每次都要罚站。和 chat 场景完全不同。

[sharpy]

性价比的话 deepseek v4 flash
pro 没有 coding plan 还是比较贵的

综合下来，opencode go ，首月 5 刀

[yjxjn]

@Chisa GLM5.1 我看有人说不行，有人说挺好的，能达到 codex5.3 的水平么？

[hutng]

@sentinelK #14 好的，感谢，显卡不行，27B 不太行，换 35B A3B 了，开启 MTP 刚测 小上下文情况，预填充 1500 ，生成 100 勉强可用了。

[cvooc]

@yjxjn glm 工作使用没什么问题, 最大的问题是现在抢不到, 我同事抢了一个月了

[mandex]

订阅了 Kimi Code 199 档那个，付了年费。DeepSeek 冲了点钱，感觉也还行。

[ooooo00000ooooo]

https://www.coding-plan.xyz/
这里有几乎所有国内套餐和网友评价。

[hiqxy]

cursor 吧 省事，auto 效果也比国产的好很多

[crocoBaby]

vscode 的 trae 插件，免费使用不用排队~

[wy315700]

论性价比当然是 DeepSeek

[wsbqdyhm]

@JerningChan #6 这个我也在用，五成 minimax ，三四成 ds4 的样子

[chaniqure]

@hiqxy auto 的额度怎么样呢？够用不？

[yazoox]

@frantic 怎么直接用 API ？如何付费/订阅？客户端用啥？ vscode 连接 deepseek api?

[watzds]

GLM5.1 还行

[Smileh]

@yjxjn #16 我觉得 5.0 最多了

[renothing]

别买 kimi code 那种废物,一个会话没结束,就触发限制了.
我现在主要是 DeepSeek pro 干活.配合 GLM 来验收

[ntdll]

便宜的话，现阶段毫无疑问是 deepseek

[JerningChan]

@wsbqdyhm 哦？其实我觉得现在用 cc 对接，只要模型不是那种什么 9b 的小模型，其实用起来，协助改改代码的都很不错啊

[JerningChan]

@hutng 开啊
-m /data/qwen3.6/Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ4_NL_XL.gguf \
--mmproj /data/qwen3.6/35b-mmproj-F16.gguf \
--ctx-size 73728 \
-ngl 99 \
--host 0.0.0.0 \
--port 8080 \
--temp 0.6 \
--top-p 0.95 \
--top-k 20 \
--min-p 0.00 \
--flash-attn on \
--cont-batching \
--cache-type-k q4_0 \
--cache-type-v q4_0 \
--threads 15 \
--parallel -1 \
-b 1024 \
-ub 1024 \
--chat-template-kwargs '{"enable_thinking": true, "preserve_thinking": true}' \
--metrics \
--jinja \
--alias Qwen3.6

[JerningChan]

@hutng 这个是 2080ti 22g 的设置，公司 5090d 就可以调大上下文到 256k ，然后换 27b 模型

[JerningChan]

@ptstone 无，我纠结了下，还是用 llama.cpp 算了

[S0lution]

现在国内就 GLM 、DeepSeek 、KIMI 、千问，性价比肯定是 DeepSeek 按量付费，质量最好的还是 GLM 。但是 GLM 是围城，买的人想退，没买的人想买，背刺老用户信誉分不佳

[shench]

deepseek v4 目前用着感觉很不错。

[utodea]

开始拿 DeepSeek 当备用了，目前感觉不错。并且写了个 DeepSeek-native CLI: https://github.com/usewhale/whale

[xuhengjs]

deepseek v4 flash 啊，一天 10 块钱用不完

[ptstone]

@JerningChan 今天 vllm 更新到 21 版本，但是 qwen3.6 支持 turboquant 还是有 bug

[JerningChan]

@ptstone 这样吗？我还在使用 llama.cpp