做好回退备份，理清全部代码。
按维度分类 先设计好新架构（要考虑到未来功能的扩展）。
代码方面的，什么命名,解耦,封装 。看情况慢慢来就好。
测试要完备，不然以后出问题都是麻烦啊~

维生素 ABC

原来简单测试过。ssr 不仅大幅增加耗电量还明显发热。

写的很清晰易懂~ 感谢分享

@sujin190 感谢回复哈。找到原因了，是我的问题。可以看我的最后回复。

原因已经找到：我错误的打乱了 sql 语句的格式造成的问题。他们给我 sql 语句之后，我用 双引号 "sql 语句" 存放，然后对缩进格式更改过。最后我直接使用 三引号代码块 """sql 语句""" 放 原格式语句。可能是某些空格
或者缩进单位影响了 sql 的执行效率。
经验 ：大段 SQL 语句要小心更改。最好直接使用三引号代码块

结贴追加补图！

@whx20202 感谢您的回复~刚才已经找到问题所在啦，原因是我错误的打乱了 sql 语句的格式造成的问题。他们给我 sql 语句之后，我用 双引号 "sql 语句" 存放，然后对缩进格式更改过。最后我直接使用 三引号代码块 """sql 语句""" 放 原格式语句 就好啦、

@bxtx999 和第二条应该没关系，我测试过第二种方案，效果一样。可能是 connector 的原因。但是我用 pandas 直接连接数据库执行语句，效果和用 cx_oracle 一样慢 。所以现在我也不是很清楚瓶颈卡在哪里了。您有什么好的提议吗？

@ioth 不能用一个 sql 语句。是不能执行还是速度慢啊！我从测试上来看，数据量少的话，还是能获取执行结果的。再请问 如果不写在一个 sql 里的话。除了拆分 SQL 语句 还有什么好的方案可以实现吗？

@est 您看下我补发的图片，从反映上看时间 应该还是浪费在了 execute 的执行上

@hcymk2 就是很简单的连数据库流程，
conn = cx_Oracle.connect('xxxxx/[email protected]:xx/xxx')
curs = conn.cursor()
query_sql ="sql 语句"
curs.execute(query_sql)
#query_data = curs.fetchll()
#print(query_data)
curs.close()
conn.close()

@myyou 嗯，是的。我并没有 fetchall。只是 curs.execute(sql)。时间差异依然是那么大~

@est 在 python 里 我测试： 只执行 sql 语句 curs.execute(sql) ，而不获取查询结果 速度同样很慢。请问下，只执行语句，不 fetchall，会占用很多内存吗？

@whx20202 先感谢解答，我按您的提示思路先去找找解决办法。刚才的问题没有编辑完，您可以看下我新发的帖子 https://www.v2ex.com/t/453985#reply1

想问下楼主，几年经验的意思是 工作时间经验还是学习时间经验啊~如果是工作经验两年，薪资不可能这么低啊。如果作为应届生来看，2600+ 算提升自己的阶段吧。不过没有劳务合同确实不建议留

先感谢楼上各位回复~，无法通过 IP+不同端口 访问两个网站的原因找到了。给以后再碰到这个问题的同志们省点麻烦

原因：阿里云的主机服务默认只开放了几个特定的端口号。除了这几个，别的端口号是无法访问的。
解决：想用自己设定的端口号的话，就去网上找一下开放阿里云端口号的教程，开放自己的端口就好啦。

@580a388da131 好的，我去试试。先感谢一下哈。