V2EX › yuan1028 的所有回复 › 第 1 页 / 共 3 页

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75 天前

回复了 desdouble 创建的主题 › 浏览器 › [凡回复必答谢] 你对“企业浏览器”怎么看？

除了楼上提到的安全相关，再加入内搜的功能？打通内部文档、个人办公聊天记录？比如飞书的知识问答。

88 天前

回复了 zhangsimon 创建的主题 › 推广 › 分享下自己副业，顺便抽个奖

ddd

120 天前

回复了 yuan1028 创建的主题 › 酷工作 › 深圳初创、AI 应用后端、25-30K、不加班

@Jungeer 不限，但是需要转 python

121 天前

回复了 yuan1028 创建的主题 › 酷工作 › 深圳初创、AI 应用后端、25-30K、不加班

@chenzi0103 不可以的

121 天前

回复了 yuan1028 创建的主题 › 酷工作 › 深圳初创、AI 应用后端、25-30K、不加班

@lswlray 最近刚开放的，先试试水哈哈

134 天前

回复了 jojodio1013 创建的主题 › 远程工作 › 前端 React [25-30K] [远程] work life balance 外企

Hi ，需要后端吗？ Python + AI Agent

134 天前

回复了 humbass 创建的主题 › 创业组队 › 寻求知识库 + 语音交互方向的合作伙伴

熟悉相关技术，欢迎交流
wx:SzEwMjgwNzE2

136 天前

回复了 linxuan716 创建的主题 › Kubernetes › 你认为什么规模的公司适合使用 k8s?

只要不是单体服务，都是值得的，核心是有人要负责 k8s

小公司分享：
使用阿里云 k8s （ apiserver 等控制面节点免运维版），7 个小型服务。
1 、阿里云云效 CI/CD + 负载均衡，一键灰度发布、测试；
2 、节点自动扩缩、服务自动扩缩（夜间几乎无流量，跑离线服务和定时任务）；
3 、监控、报警、链路追踪使用 prometheus+SLS 日志服务；

可以说是几乎免运维的

147 天前

回复了 yihy8023 创建的主题 › Apple › 1password 免费一年家庭会员又来了

感谢

161 天前

回复了 Oah1zO 创建的主题 › Python › 真的感觉现在 AI 发展太快了，用 ai 直接就能从 0 撸一套系统..

未来可期，人机协作的极度高效，肯定会改变各行各业。

162 天前

回复了 StephenShen 创建的主题 › 职场话题 › 如果工作很熟练了，有必要跳到个卷一点的公司么？工资一样，福利下降

职业倦怠吗哈哈，我感觉换个公司还是给人干活，不如找个感兴趣的技术方向深入一下，搞搞开源

170 天前

回复了 seamonster 创建的主题 › 生活 › 各位已婚买房或者准备结婚买房的老哥，可以给点建议吗？

理性建议不买。但如何说服对象和对象父母？可以让对象管钱、部分首付也让对象管。

不买的原因：
1 、国家经济高速发展已经结束，投资、出口、内需三驾马车，投资-目前已经无法普惠，出口-局势动荡，内需-有消费需求的没有保障不敢花钱。
2 、国家政策还是更倾向供给侧，向企业投资，才有就业、才有内需。

但这只是趋势，买了房虽然压力更大了，但是动力也更大，唯一不变的就是变化，多多想办法搞钱！

222 天前

回复了 xiaoleis 创建的主题 › 问与答 › 终究还是从小米换到了 oppo。

手持小米 14 ，澎湃真的各种 bug ，估计都去搞汽车了，之后换机打算三星或苹果了。

262 天前

回复了 seekseat 创建的主题 › 职场话题 › 硬件工程师待遇为何不如软件工程师？

之前不知道在哪看的，只看赚钱的话，要把自己当销售，把自己的技术、能力作为商品，售价取决于市场需求。价值、价格、市场，规划自己的职业道路。环境越差，越要想出路。

263 天前

回复了 pamphrey 创建的主题 › 职场话题 › 求指点迷津：老家年到手十万公务员 vs 大厂年包 30w

没有可比性，必须选调

273 天前

回复了 Cyzc 创建的主题 › 职场话题 › 同事离职送礼求推荐

可以送点日常的，手办、水杯啥的

274 天前

回复了 Tdy95 创建的主题 › 程序员 › 部署 window10 docker 网络延迟波动超级大[有偿]

可以看看波动的时候有没有很高的 IO

278 天前

回复了 liangkang1436 创建的主题 › 职场话题 › [凉经] PDD 跨境存储岗位面试复盘

没做过 DTS 基本答不上来

294 天前

回复了 AichiB7A 创建的主题 › 职场话题 › 转技术领域求职有什么优势？

AI Agent 应该主要指后端吧，感觉和 WEB 后端等相比，没有太大的壁垒。
1 、Prompt 工程、RAG 、Memory 等增强 LLM 应用能力的工程手段，都不太成熟，或者说模型发展太快了，没有太统一的标准，都是每个场景下做取舍。用到的技术栈，基本都是常用的，使用 LLM 都是调 API 。
2 、和业务场景强相关，比如文本类的、图片类的、多模态的，LLM 都只是辅助，需要工程师把这些模型串起来，而且需要业务理解和设计做工程上的 cover 。

因此，之前经验和背景都是好的基础，找个 Agent 框架比如 openai 的 operator 用一用、搞清楚 LLM 的原理（不用深入）和使用就是加分项了。

295 天前

回复了 qingyingwan 创建的主题 › 职场话题 › 面试 homework 分享，如何评价留作业的行为

给钱就写

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