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2020-08-31 20:11:00 +08:00
回复了 bringtree 创建的主题 酷工作 [新加坡] [Shopee] 直招资深 SRE 和 Linux 内核专家!
@henvm #17 不一定就是 DIY geek 硬件,但一般标准的驱动性能与稳定性方面不一定能够满足,所以会在其基础上进行优化。其实更大的工作量是内部维护的内核模块

如楼上也说的,大多数就是
1. 硬件出现新的机型
那则需要兼容新机型

2. 内核(不同发行版)有新版本
那也需要内部维护的模块兼容新版本

这样的工作其实还是比较轻松的,因为面窄,维护的代码量不会很大。只是国内类似的职位很少,面很窄
2020-08-31 09:13:47 +08:00
回复了 bringtree 创建的主题 酷工作 [新加坡] [Shopee] 直招资深 SRE 和 Linux 内核专家!
@henvm #12 说是维护一套内核,实际上大多数就是平台相关的硬件驱动(特定的驱动),还有公司内部研发的内核模块。工作量大多数情况都是很小的,当然,若出现问题的话就苦逼些

之前做相关工作的时候,还维护过 n 套内核源码(主要是版本升级——n < 10 )
35+,年后刚从广州降薪跑珠海,给公司坑了被动失业。二线城市工作机会少,要么加班(单休或大小周)还不给够钱,要么压薪资——给压三年前还低 30%

其实还可以去朋友公司,薪资在 zh 还算可以;但是最后的后路,打算哪天混不下去再去(人情只有一次)

所以,搞不好要去深圳;目前只拿到某机器人公司,保底年 42w+。只是不知后路在何方,越来越难
2020-08-13 21:54:00 +08:00
回复了 monkeyWie 创建的主题 程序员 求推荐接口文档管理开源项目
yapi +1
一向遇到要笔试或算法题的都是直接走人。唯一一次例外,就是朋友内推的某做游戏直播的职位
然后面完了,面试官还说提前准备了吧,百度一搜都是

事实呢,面试从来不做任何准备,都是随缘。面试会,不就是代表了认真准备面试而已
因为从来没想过要福报,对 996 有点兴趣都没有
2020-08-11 12:50:39 +08:00
回复了 JustToGo 创建的主题 职场话题 同事上班时间,划水太严重了怎么办?
1. 接口与数据格式定义清晰
输出文档,拉同事、主管开小会讨论确定。关键是接口与数据

2. 接口(包括数据)确定之后,用 mock 数据取保前端业务逻辑没问题

3. 联调
只要确认做到#1/2,95%以上可确保你自身(前端)业务与数据没问题,后期有问题责任就非常清晰
2020-08-08 21:05:42 +08:00
回复了 loriann 创建的主题 职场话题 音视频开发前景问题?
别听楼上的各种瞎忽悠。音视频机会很少,选择会越来越少;路是越来越窄
而且,没有经验的话基本是进不去

后端选择多很多,往技术管理、架构方向,路会越来越宽。要往微服务与大数据两个方向深入进去
你问过人了,面试的只是前端。这些问题,需要考虑的是做架构的(主要是后端)
2020-08-07 11:10:56 +08:00
回复了 gantleman 创建的主题 程序员 拯救多线程混乱的 pelagia
#1/#2 两个问题,都是架构设计的问题,还有就是管理的问题
2020-07-07 17:24:05 +08:00
回复了 statement 创建的主题 随想 你害怕永生吗?永恒很恐怖
@maninfog #4 非常经典的电影,反复看了很多遍
2020-07-03 13:52:28 +08:00
回复了 zhangsimon 创建的主题 问与答 压片时用 CPU 和 GPU 效果差异很大吗?
拿 h264 来说,若一样的算法,那么 CPU 、GPU 或硬件编解码芯片,参数一致的话画质可以说可以是完全一样的
唯一区别就是体现在对资源的占用——就是时间相关的(如编解码时间、延迟、帧率这些)

但实际上,对于 CPU 、GPU 及编解码芯片算法层面还是有比较大的差异,
1. CPU
软编解码,用的都是比较成熟的、通用的算法。一般是 x264/openh264

2. GPU
如拿 nvidia 的 GPU 来说,实际上支持视频的编解码的时间并不算太长远。因此,因此算法的成熟度这块肯定是不如 x264/openh264 这些。所以一样的参数,画质有不同是正常的情况

GPU 做视频编解码,主要也就是近几年才慢慢普及起来的

3. 专用的视频编解码芯片
一般我们说的手机或机顶盒的硬编、硬解就是指的是这类专用芯片。这类芯片用的算法,都是非常成熟的、商用的算法(专用的)。其整个周期与 x264/openh264 同步发展

基本 h264 标准尚在制定阶段,做视频编解码芯片的厂家就在同步实现算法,或比标准还要早


因此,对于画质来说,专用视频编解码芯片的画质质量与编解码速度是最好的,但不够灵活(支持算法是固定的)
对于软编软解,因为是同步用的最新的算法,所以画质不会太差,但占用 CPU 资源

对于 GPU 做视频编解码,出来时间并不长,所以算法不够成熟(或优化度不够),但好处在于灵活(可以实现各种的算法——音视频、图形、图像等等)
2020-06-29 18:26:10 +08:00
回复了 Hanggi 创建的主题 程序员 如今还有人在用 Scrum 方法吗?
@Rob007 #47 敏捷就是敏捷,自动化工具只是锦上添花——没必要当初充分必要的条件
但有个事实是,只要上了敏捷而且坚持下来的话——基本不会有摸鱼的存在。所以大多数人都没有动力去坚持推行敏捷,因为大家都要摸鱼

但有个是事实,就是敏捷对团队成员要求高、对成员的促进成长作用也非常明显

敏捷有几个核心的理念,
1. 应对变化
所以所有的资源(人力与时间)都是放在优先级最高、能够确切产生价值的任务或产品上

2. 团队沟通与成长
3. 可交付产品
2020-06-29 18:21:55 +08:00
回复了 Hanggi 创建的主题 程序员 如今还有人在用 Scrum 方法吗?
@hantsy #18 你似乎对敏捷有误解,敏捷不会出现一天上线几次这样的情况出现
2020-06-27 06:43:50 +08:00
回复了 GTD 创建的主题 macOS 我天!苹果决定全部 mac 转移到 arm 了?这会造成什么影响呢?
@pastgift #20 b 不要拿树莓派与苹果的(现在手机与 ipad )上的 cpu 比较,不是一个级别。另外,你给你的 rpi 换上固态硬盘试试——很多时候挂不是 cpu 的问题
2020-06-27 06:39:51 +08:00
回复了 felix021 创建的主题 程序员 踩坑记#2: Go 服务锁死
而且,很明显对二分的测试用例就很明显有问题。很明显的 int 型数据,负数竟然都没覆盖到,不可思议
2020-06-27 06:37:13 +08:00
回复了 felix021 创建的主题 程序员 踩坑记#2: Go 服务锁死
@felix021 很明显就是二分的 bug 。价格有负数的么?!这不是很明显
另外,扯了一大堆没用的——找个 bug 绕一大圈,本来就很简单的问题(除了稍微难重现)
2020-06-22 16:09:37 +08:00
回复了 miaeLKK 创建的主题 职场话题 求助,是否该去小公司?
自己搜一些融资部就得了。都拿到 D 轮了,还会有多大问题
2020-06-09 16:20:18 +08:00
回复了 ppzbreeze 创建的主题 程序员 老哥们,物联网方向的技术路线怎么走呢
当然,后端一般都会涉及企业信息化相关系统(如 erp 、mes 等诸如此类)
2020-06-09 16:19:22 +08:00
回复了 ppzbreeze 创建的主题 程序员 老哥们,物联网方向的技术路线怎么走呢
1. 去招聘网站( 51job/智联 /猎聘等)
2. 搜索关键字物联网、嵌入式,
3. 按照工资收入过滤

过一遍然后你就知道方向在哪里,下一步需要往哪些方向继续深入

物联网(嵌入式)主要涉及几大块,
1. 硬件
2. 底层软件(如节点或网关端)
3. 客户端(大屏——医疗、上位机、智能硬件等)及工业软件(视觉相关)

4. 架构
包括大型客户端及云端。云端涉及东西面极广(物联网平台、工业互联网等),可以涉及主流的后端技术框架,包括大数据、高并发、微服务及 ai 等

具体选择什么方向,看个人意向及工作机遇。但是不管怎么样,都需要专某一两个方向
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