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回复总数  252
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310 天前
回复了 DavidTsou 创建的主题 投资 2024 年 目前把钱存哪里收益高点。
按推荐频率对 v 友建议进行总结:

1. 微众银行活期+和活期+plus:被多次提及,活期+的年化收益率在 2.6-2.9%之间,活期+plus 的年化收益率在 2.5-3.5%之间,且活期+plus 有 7 天的锁定期。
2. 美元存款或美元货币基金:有多个用户提到将资金转换为美元并存储,年化收益率在 5%左右,但可能涉及汇率波动和手续费。
3. 纯债基金:有用户建议购买纯债基金,但要注意查看基金持仓,避免带有股票的基金,因为它们不保本。
4. 城商行和农信行的存款产品:有用户提到城商行和农信行的存款利率较高,如 5 年大额存单利率可达 3.8%,但具体利率可能因银行和地区而异。
5. 余额宝:虽然有用户提到,但建议作为长期投资的考虑,因为短期内收益可能不高。
6. 美股券商理财产品:有用户提到通过美股券商购买理财产品,年化收益率可达 6%~8%,但可能需要完成开户任务。
7. 保险类理财产品:有用户建议考虑保险类理财产品,尤其是分红保险,年化收益率能保证在 3%以上。
8. 债券基金:有用户提到债券基金,但提醒注意波动性,建议至少持有一年以避免赎回手续费。
9. 地方银行的存款产品:如齐商村镇银行的大额存单,年化利率可达 3.55%。
10. 其他投资方式:包括购买纳指 100ETF 、恒指熊证、CFD 等,但这些通常涉及更高的风险。

PS: 个人同样推荐微众银行。可以考虑用我的 AFFLINK 获取额外的铂金会员羊毛,没有存款要求啥的。本月还剩两个名额,需要自取 👉🏻 https://personal.webank.com/s/hj/focus2/client/index.html?fid=2807&mgmAid=6845&sid=68e84baad4454887b71e932890f1478e
FW+1 ,外地躺平中,不敢回家过年了😭
@MrDigit 按我的粗浅了解、后端有 K8s/Docker+PyTorch/TF 之一+DeepSpeed 或类似积累即可开展工作。需求应是比 Research 多的,重点是可复用现成的后台开发经验,走技术面相对纯 nlp/ai 算法岗来说颇为友好
建议就是别读研,尤其是国内三年版,研究生正在加速贬值看不到底部在哪。唯如有 PhD 机会,可以考虑冲。
就我长期 GAP 积累的经验?来看,AI Research 岗少且卷且要求高不合适,OP 的优势是年轻、后端技术强+AI 有兴趣,不妨继续进厂做 MLSys 相关的后台方向未来可期
@kneo @zxkmm 查了一下确实 JavaScript 是正式在 2015 年 ES6 引入箭头符号,并非最早的。撤回我之前的回复。

是我不懂装懂,盲目相信了 AI 结论,没有仔细求证,浪费了各位 v 友的时间,非常抱歉。
342 天前
回复了 Zorro825 创建的主题 程序员 请问哪有 AI 数字人的开源项目?
https://github.com/TheRamU/Fay 一个开源的数字人框架,整合了语言模型和数字角色。它提供了零售、助手、代理等版本,应用于虚拟购物指南、广播员、助手、服务员、教师、语音或者文字的移动助手等各种场景
在编程语言历史中,代表 Lambda 表达式用箭头符号 "->" 或 "=>" 的确非常常见,但是要找到一个比 JavaScript 更早使用的语言,可能要涉及到一些历史悠久的或者不太为现代编程所熟知的语言。在我所获取的信息中,似乎没有比 JavaScript 更早采用这种表示方式的编程语言。值得注意的是,这并不代表实际上不存在比 JavaScript 更早使用箭头符号的语言,只是这些信息可能无法从当前可获得的资源中找到。
TL;DR
1. Qwen, baichuan, yi, deepseek coder:这些被认为是比较优秀的开源大模型。其中,baichuan 和 yi 被多次提及,且 baichuan2 13b 被认为是表现最好的。Qwen-72B 和 Deepseek-67B 被认为是目前中文开源大参数模型里,效果最好的。
2. BlossomLM:这是一个 v 友自己微调的 LLM ,主要提供一套公开的 SFT 数据。
3. ChatGLM, ChatGLM3:被提及并推荐。
4. Ollama:一个可以本地部署 LLM 的平台,包括 Llama 2, Code Llama 等模型。
5. Mixtral:可以本地运行,替代 ChatGPT-3.5 ,用于替代 Immersive Translate 的翻译引擎。
6. Llama 7b 和 13b:一些 v 友认为这两个模型的效果不太好。
7. Yi-34B:有 v 友认为其 SFT 数据有问题,推荐使用衍生版本,如 SUS-Chat-34B 。
一样的,每天就像钝刀割肉,看着时间被不断割走自己还是一无所获,很焦虑也很无奈
梦想是能发自本心彻底的不嫉不怨,但也许是因为长期的应试和平庸的秉性,不知什么时候起,我的潜意识中已经被种下了恶意的种子,它们导致自己在不知不觉中和优秀成功者比较,引发持续的负面情绪。

所以现在只能尽量逃避现实,不去关注其它人,欺骗自己做一只鸵鸟,才能偶尔获得短暂的幸福感……
346 天前
回复了 shubiao 创建的主题 问与答 怎么把大模型微调成文本分类模型?
一般情况下专用小模型的效果会强于通用大模型,如 gpt 在测试集上的准确率低于原分类模型,那么 chatglm 准确率只会更差。采用 LoRA/Adapter 微调可能有提升,前提是数据分布比较均匀,且在验证集上 loss 收敛
@chengchuan1009 相对来说富途稍稍好用一些。还有华泰和微牛更胜一筹(余额理财好用 长桥可用码 SALUDR
358 天前
回复了 surbomfla 创建的主题 投资 一百万如何进行简单的理财
根据利率从高到低对当前答案进行总结:

1. 头部交易所选稳定币理财:平均一年有 20% 的年化收益。优点是收益率高,缺点是风险较大,可能会受到市场波动的影响。

2. 购买比特币现货并转入币本位合约:年化收益率约为 18%。优点是收益率较高,缺点是风险较大,可能会受到市场波动的影响。

3. 购买券商收益凭证:年化收益率为 5.5%。优点是风险较低,缺点是收益率不如前两者。

4. 购买美国国债:无风险收益率为 5%。优点是风险低,缺点是可能会受到汇率转换的影响。

5. 购买企业债:平均年利率在 5% 左右。优点是收益稳定,缺点是可能会受到企业经营状况的影响。

6. 购买大额存单:1 年期平均利率在 2.3% 左右,3 年期一般可以达到 4.1%,5 年期基本都可以达到 5%。优点是风险低,缺点是需要一定的投资门槛,一般 20 万元起投。

7. 购买银行理财产品:国有银行一年期最高利率为 3.55%,股份制商业银行一年期最高利率可达到 4.5%,甚至 5% 以上。优点是风险较低,缺点是收益率不如前几者。

8. 购买地方债:平均收益可以达到 3%~5%。优点是风险低,缺点是可能会受到地方政府财政状况的影响。

9. 购买国债:3 年期,利率 3.8%; 5 年期利率 3.97%。优点是风险最低,缺点是收益率较低。

10. 银行定期存款:一年期利率约为 1.75%。优点是风险最低,缺点是收益率最低。

建议按比例分散投资。银行理财产品同样推荐微众银行,活期 4%,AFF 通道: https://personal.webank.com/s/hj/focus2/client/index.html?fid=2807&mgmAid=6845&sid=68e84baad4454887b71e932890f1478e
@snitfk 确是持续俯冲下行,所以积累了满身负能量😂
@calmbinweijin 难……现在醒时自我怀疑,梦中悔恨不已。整天浑浑噩噩,看不到希望痊愈。前程乌漆嘛黑,熬着便是活受罪
2023-12-28 21:45:57 +08:00
回复了 calmbinweijin 创建的主题 程序员 我发现,即时历史再来一次,我也抓不住机会
跟风感叹下,OP 不在局中导致没有抓住其实还好了…

看看本铁 five 吧,大把机会给塞到手里,然后自己手贱扔掉😭

- 13 年同学挖矿拉着入股,说没钱;

- 研究生导师劝我连读,说跳出舒适圈;

- 大厂跳某小厂 leader (很好的)劝留,说不配;

- 18 年短视频风生水起,我从推荐算法转后端;

- 23 年大模型起飞,我从半个大模型开发岗离职

每一步都曾经有前途,每一步都头铁精准踏错

曾经也想骂天意弄人,但是老天已给我太多机会,饭都送嘴边了,结果沙雕选择都是自己做的😭
真就山猪吃不了细糠,性格决定命运
2023-12-19 20:51:25 +08:00
回复了 wniming 创建的主题 生活 怎么减肥最容易?
BMI=28.9 已属于超重。如没有不良反应可找大夫开司美格鲁肽,快速控制住体重后再配合饮食和运动,争取能保持正常 BMI
@ShadowPower 有理。看了下单条 context 大小应该是 seq_len * embedding_size ?如果按一般的 1024*768 存放单精度浮点相当于 3M 长度字符了,也就是在 8k 上下文场景下的约 400 轮聊天记录,差距很明显
的确如果采用 decoder 结构的模型,那么只需要记住 context vector ,就算是保存了当前 session 的状态,下次请求时也不需要把之前的聊天记录全部传过来,只需要拿 user_id 查表得到 context vector 就能恢复状态。

这样做用户侧来看感觉是最合理的。至于 openAI 没这么做的原因,我能想到的是一方面节省查表的开销,另一方面调 api 时多收点 token 费用,不知是否还有其它技术原因
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