@shankun
你没有仔细看我的帖子和回复啊。我陈述了使用 8GB 的理由和担心，你呢？

@tttttv2 > “除了模拟器，你看还有两条 Java 的加起来占用也有 5G 多哦 ”
好吧。我对 Android Studio 占用 3~4GB 内存的印象，好像就是因为看了你在别的帖子里发的这张图才有的。。哈哈。

没有用过 Android Studio，不过，真的这么耗内存吗？这也太夸张了。你这是多大的 Android 项目啊？ 我记得也看到过 Android Studio 只占用不到 1GB 的截图。

@zj9495 #11， > “不够用呗”
请问可以具体说说吗？

@tttttv2 #12
嗯，谢谢提供这些数据，我在网上看到的开模拟器确实很耗资源。
所以我想如果只开 AS，不开模拟器，使用真机测试，应该会好很多吧？毕竟谁没有一个安卓手机啊。
而且网上有不少的“云测试”服务，可以针对不同的机型专门作各种测试，还可以出各种测试报告。这样会不会也是可行的？

@zj9495 > “不要买 8g 内存”
请问为啥呢？

@tttttv2 > #7， “另外：客户端开发至少 16G 内存起”
为啥呢？ 我看 Android Studio 占用大概 3~4GB 内存，8GB 不够吗？

@qlqsh
买 mac 本身是为了开发 iOS 。。Android Studio 开发就是一个顺带，一个本儿都能做总比买两个本儿好啊。

@d0ub1e
软件方面的兼容，我并不担心。相信随着时间一定会好的，现在 air 版价格合适，性能符合，所以也没必要等。

内存我倾向于 8GB，够用即可。因为后续的项目规模都不会大，即使有重负荷的服务，也会被放到服务器上。MacBook 只用于开发、调试。

就是不知道 8GB 对于 App 的开发体验如何，这些 IDE 都是些庞然大物。

@Hieast
@hxndg
@auxox
图数据库？文档数据库？ 好的，我去了解一下。


@tabris17 #4 > “我觉得楼主把数据库索引和真正的数据搞混了”
没有吧，你可以看一下主题里提到的那个帖子。一个树形结构，如果使用内存对象，那么查找和修改的算法分别可以在 O(N)和 O(1)的时间复杂度完成。而使用关系型数据库，应该是达不到这个时间复杂度的，至少不能同时达到。

@hxdng #7 > “你说的该是硬盘吧，关系数据库不是完全不能随机访问的”
有可以随机访问的关系型数据库吗？这块不了解，可以举个例子吗？

前一阵正好研究过这个，来说一嘴。
手机 GPS 记录真的费电！ 3000mAh 的电池，3~5 秒记录一次的话，大概能用 6~8 小时吧，这还是不开其他应用，不开屏幕，只在后台记录的情况下。GPS 应用一般都会阻止 Android 系统进入睡眠，因为一旦睡眠，应用就与 GPS 设备“失联”了，这就导致系统一直在唤醒状态，浪费无谓的电量。所以，感觉还是用专门的 GPS 记录仪会比较好一些(不过我也没试过)。

感谢提出这么好的问题！一个感谢敬上。
搜了下发现相关的主题叫做"Fair Exchange"，直译就是“公平交换”。

很有意思的密码学问题。大概看了下，发现目前的方案好像跟你说的差不多，都是通过逐段发送密钥的方式，这样在双方有一方反悔停发时，两人都处于相似的处境，比如都拥有了一半的密钥，要么都解密不了密文，要么都要花相近的计算量暴力破解密文，而率先终止交易也就是说多接收了一段密钥的那个人，最多也只比另外一方稍占优势而已。

还没仔细研究所以只能卖弄这么多，楼主你还是看下研究论文吧。

@kickcellardoor

记账软件只是一个类比的例子： 软件服务的提供方，不想把运算的逻辑暴露在客户端(容易泄露技术)。而客户也不愿把自己的明文数据交给软件服务的提供方。两不相让，这就尴尬了。。

而全同态加密可以完美应对这种情形。

我自己正在开发一款，现在距离最小可用版本还有 1 周时间吧。我觉得能完美匹配你说的需求。
有兴趣的话，可以加我的 v：SillyDaddy

@sillydaddy #26
程序模拟是一瞬间的事，但是各个角色的策略设定，是需要迭代的。

比如当你给水军的角色设定了一个策略，结果模拟显示这个策略没有成功，然而真实世界中的水军此时会更换策略。所以，模拟的话，难点应该在这儿——除非你把所有可能有效的策略都试一遍，不然不知道有没有漏洞。

@byzf #21 >“比例同一时间只有一个值啊，一个达标另一个肯定不达标。”
哦，是这样的，我没看清有“比例”一词。看起来是个有希望的方案。不过很多动态的过程没有办法直接想象。

我真的觉得，可以写一个验证程序模拟验证一下。

——模拟一下真实用户、水军用户的操作，看最后的效果怎样。这个模拟应该不会很费时间，主要需要对每个人的策略设置一下，比如真实用户的点赞、点踩的策略，水军的策略。

——举个例子来说，真实用户每天的点赞 /点踩数量是有限的，那么，他(她)会考虑，怎样最大化自己的收益，那就要考虑到底给哪个回复点赞 /点踩，才能有更大的把握拿到经验收益。然后还要引入一些随机变化，毕竟不是所有的用户都这么理性。。

——模拟计算可能是一瞬间就出结果，但事前的策略需要好好烧脑一番。

大概能明白楼主的意思。
作为一个软件开发者，我觉得楼主的思考很好。

> “...对于人而言，人是不会清晰的知道这些体验的具体时间的，人只会有一个模糊的时间印象，正是这种模糊是人的幸福感的来源...”
> “...这些体验归根结底是落在个体那里的，是每个人私人的体验，这是清晰的事实，产品要立足这一点...”

这个关于体验的事实是很清晰的，但具体来说，私人的体验是什么样子呢？ 怎么样让计算机去提供私人的体验？ 你说的“机械”的方式，是理性的、清晰的、机械式的，因为这就是计算机最擅长的表现与输出形式。就像“识别人脸”这种人说不上来怎么做到的任务，对于追求精确的计算机来说，反而是最难的任务，直到最近才由深度学习神经网络在一定程度上解决。

或者换个角度说，你觉得现有的哪个产品具有你说的这种体验呢？

密码学无所不能：
- 区块链工作量机制，解决密钥的去中心化生成与分发
- 零知识证明，解决密钥的验证
- secret sharing，解决投票解密
。。以上是我瞎猜的。

目前的手机 gps 定位功能，耗电还是比较高的。几秒钟读一次的话，满电几个小时就耗完了。不过几分钟读一次，耗电就不明显了。

之前发帖，提到“手机上的惯性传感器”，不需要显式权限就可以读取，而且耗电很低。( /t/760637 )
不知道这些流氓公司会不会偷偷读取呢？