@Voichesapete 本文我只说了 A 股的情况, 美股可能没多少人能讨论, 就没写. 美股方面我重仓持有中概股, 春节以后亏的不是一般的惨. 中概股不是腰斩, 而是斩到脚脖子了.

@dot2 你这个说法没错. 有些人就建议买宽基, 把所有的事情都交给基金经理来打理. 我在文中写的东方红系列和张坤的基金都是宽基.

@falcon05 思路和半年前的帖子一致, 没有任何变化. 这个帖子是用来回顾上次帖子的操作收益的.

@lagoon 你的说法很好, 我也炒股 6 年了, 也看出来把时间拉长, 基金的收益其实蛮不错的. 目前我定投基金倒不是为了超额收益, 只是为了避免买在山峰, 来平摊买入成本的. 目前打算买个两年, 凑够 50 来万, 然后就放着不动了.

@polo3584 你这种是根据消息面来炒股的. 我就不好评价了. 时间拉长到五年, 你未必能有可观的收益.

@jmc891205 这是在踩雷(教育股)的情况下, 按说不会亏这么多的.

只看 k8s 的管理能力, 和 rancher 比有什么优缺点呢

@dnnta 四流企业做服务.

@x940727 学历确实是一道坎. 其实我觉得我们面试已经挺简单得了, 但是学历是硬指标, 没办法.

@x940727 哈哈, 那是我说的. 现在头条给的没以前多了, 阿里也能 match 上了. 我们刚招了一个同学, 待遇不比头条低, 工作强度小很多. 有兴趣去看看我的帖子哈, 还在招呢

@AlexEzio 你们目前还是只有 12 个 image 吗, 如果你们的项目有 52 个 image, 你对 k8s 私有化部署的态度还会是这样吗?

说下我对你回复的看法哈 (纯讨论)

[1] 部署效率与标准化(决定了交付速度，现金流的稳定)

使用 helm chart 一键拉起所有的应用. 有些时候因为应用启动顺序的问题, 做不到一键拉起. 我们现在项目 30 多个应用其实就做不到, 需要先拉起基础设施, 再拉业务应用, 大概 3~4 次拉起流程吧. 但是 3 次, 每次只需要执行 helm install 命令, 我认为很快啊. 我认为 k8s 的标准化和部署效率真的很高.

[2] 可维护性(决定了后续的维护成本)

可维护性的确是个问题, 需要客户或者自己团队有运维 k8s 的能力. 但是你后面也提到自己团队也搞了一个简单的部署系统, 但是这个部署系统再简单也是需要维护的. 对于客户来说, 一个是 k8s, 一个是乙方自建的系统, 我觉得客户会更容易接受 k8s, 对乙方自建的部署系统更加排斥吧 (因为出了问题不好找解决方案).

[3] 扩容，发布，cicd, 这些私有化都不需要

这一点是我最不认同的一点. 容器技术最大的优势就是能保证业务代码和基础设施在各个环境保持一致. 而 k8s 能够做到研发态和部署态一致. 虽然私有化部署以后很少升级, 但是研发态需要啊, 如果能够让研发态和部署态保持一致, 能少多少学习成本.

巧了, 我也是做交付的 (可以加个好友). 目前在用 k8s. 呃, 一直都是 k8s, 就没用过别的.

k8s 的优势:
[1] 使用 helm chart 一键拉起整套环境 (我们有 30 多个应用)
[2] 可以使用 helm chart 应用商店, 可以
[3] 公私有云下, 都可以直接购买 k8s
[4] k8s 带界面, 可以使用 k8s-dashboard, rancher 或者云服务控制台的界面, 对于研发来说, 更新代码非常迅速
[5] CI/CD 方便, 写完代码, 直接提交到 gitlab, 驱动 jenkins 打包, 直接推送到 k8s 集群

k8s 的劣势:
[1] 维护成本高, 门槛高. 想象一下, master 节点报错了, 你们运维不知道怎么处理, 老板慌不慌. 我们是配有 k8s 专家的, 所以这个问题不是很大
[2] 本身需要资源 至少需要 2 台 4c8g 的. 这个每年得多花 1 万块钱吧. 我们 toB 的都是大客户, 对价格不敏感, 这点钱不算啥

我认为, 10 个应用以内用 docker-compose 吧, 反正简单, 随便搞都行. 10+ (像我们 30+) 应用的, 只能用 k8s 了

LZ 是哪个城市的. 我也一身小毛病, 995, 还没时间去医院

招聘方表示也很为难, 想找一份过得去的简历都难过登天, 每天都在想的问题是, 人都去哪了?

@LindaFei 这个肯定没有的话. 我们这刚来一个女同学, 本科 4 年 p7, 已经开始组建自己的团队了. 后生可畏啊~

@LindaFei 我给你实话实说吧, 有的. 如果你 35 以上了, 还是个 7 的水平, 大概率是进不来的.

@dongguangming 你在大厂多工作几年会发现, 什么编程语言都不重要. 把 PPT 整 6, 把话说漂亮了才最重要

@johnsona 哈哈不是这样的, 写 Python 的算法工程师还是很牛逼的, 网易游戏也是靠 Python 写的, 这些都很好. 这里我想强调我们做的事情不是简单地运维, 而是背靠大项目的研发工作..