应该还是要以 debian 作为上游，自己维护软件库是理想但是不现实的。看了一下 LFS 的相关东西，也只是一个纯净的 linux 内核启动。然后就没然后了

不是。。没别的意思。技术人都是直来直去。。你要吹你的东西多好没问题。别整天想着搞个标题党然后就爆火了。就算是官方博客你即不是行业领袖也不是行业大拿。这个语气和内容完全不匹配。
想赚钱没什么寒碜的，光明正大的赚光明正大的打广告爱看的就看一眼，不爱看的就划过了。

@jheroy 哦。这玩意就是喜欢的特别喜欢，不喜欢的就是不喜欢。。。我是纯为了静音和相对手感好一点。还是和薄膜有区别的。。。静电容的有段落感。。当然，用机械轴的用惯了会觉得很奇怪

PS 一句。。刚顺手按回复了。

你这个无非就是一个 sql 的语法糖。那么问题来了，这个和预计算有啥必要的关系吗？？硬联系在一起？

我觉得做技术不能光做技术。还是要考虑点别的。

横竖你是不考虑成本的，但这通常又是选型中的重点。

就我自己身边的统计学来看，如果只是集中怎么查。怎么说呢。起步做大数据分析的时候考虑，但是不重要，只要满足 MVP 功能要求，这个事就算起步了，kpi 就算完成了，前端只要有时间随时可以换。在选型过程中反而最怕选这类没什么公司用过的。后面数据多了，就跳进去出不来了。学习成本是最大的成本，这是在很多做决策的人都明白的道理。这也是为什么最近出现的产品绝大部分是即支持自己的 DSL 又支持 SQL 。这是学习成本的一方面，另一方面，计算引擎和算法确实是核心，但是使用者不关心，作为大数据平台还关心一点：我能不能把这玩意很方便接入到别的平台上去。
metabase ，superset 这类就选起来没什么压力，不好用换一个就是了，想两套展示，一套研发自己看，一套给领导看。数据展示平台直接支持 sql 接入，轻轻松松，没工作压力。来个 dsl ？你要说服决策者会有很大的阻力。

对于决策选型的人来说，不会考虑实现细节。就几点：
1.能不能满足数据分析需求
2.成本多少。和别的技术比起来成本差异怎么样。成本包含计算成本，存储成本，人力成本和学习成本。
3.扩展性，n 年后，有新的技术出现，现在这个选型会不会成为阻碍。

OP 的产品只回答了第一个问题。

预计算成本在大数据+云平台的情况下成本只有存储成本。极其低廉。
绝大多数数据，早上跑个把小时，所有计算资源就可以释放了。只有少量的数据需要实时分析，这是实时分析的舞台。因为在这个博客里面有这么一句：“人工是最贵的开销。”。这句话我以前是信的，当然，现在用来推脱一些不想做的事也会说这句话。但这句话对于 99%国内公司不成立，人工反而是最便宜的开销。如果你现在就是 CEO 。。。你做几年老板就知道了。

只要看到发奇怪朋友圈的都直接仅聊天。这样才有看的价值

windows
手柄反正都能用

我为了不吵到别人，又想要好的手感。买的静电容的。参考一下。也就 1700 一把。你要这么做了，你让他喊你爹都可以

看到 OP 我想到我的一个手下，我问他 xxx 功能为什么不按我的需求的要求做？？？人家来一句，你是领导，你要什么我给你什么就行了。你管我怎么做呢。

？？？？

那我是领导还是你是领导？问题是我是技术领导，这个需求是我提的，也不是需求方提的，我要求一下怎么了？

这个感觉就是 OP ，完全不懂沟通，反正对方就是要听自己的，说两句就发闷气发脾气，要么就是自己背着下了决定。但凡 OP 当天说一嘴，就没这屁事。真的屁大的事。。。你领导估计都莫名其妙

这也是我一开始碰到的疑问。。后来一看，就 3-4 个人。。我脑子有包有个变更就+1 版本。直接 new 一个版本，在这个版本上改对为止。一次迭代有且只有一个版本

反正任何公司，都不会做真删除

curl/rest 方案本质是要用脚本去跑的。。手敲肯定心态崩了啊。
kibana 就是把这个脚本给产品简化了，有自己需求，就得自己撸

我刚开始带着我媳妇玩，完全不会，随便一个蹦的地方卡半天。但也很开心。这玩意我们觉得简单是因为经常玩，玩多了就好了。。。没必要因为难而放弃。。熟悉了快乐就来了

斗地主三个人够了。
你要自己有思路，过年的目的是什么。陪伴还是开心。陪伴就是看看电视聊聊天。开心？谁开心呆家里啊。家里有什么开心的。。出去浪啊。带爸妈出去浪，花的钱还真比你在家过年少（省掉各种份子钱）

因为你不在这个行业里面，所以思路是从头做。
实际上，这个行业里面卷得不要不要的了。很简单，这么多连锁店都自己养程序员开发订餐程序？就是路边一个卖麻辣烫的都有一整套的下单程序。都是各种大小公司程序的产品。

算了一下。。
如果我给公司省的钱的 10%能给我做奖励的话，我已经财务自由了

问 chatgpt