你要认识到这个是系统性工程，和财富积累似的，一开始减重的 20 斤和后面的 25 斤的方法是完全不一样的。‘’

一开始你要先通过改变饮食来减肥，这阶段运动有效果但是过度依赖运动很快会因为忙于家庭疏于运动而导致反弹。而改变饮食则可以持续。改变饮食需要做的就是要让自己先少吃，也就是先要降低食欲（这个部分其实就是上面司美格鲁肽做的，但是你可以通过自我调节实现相同效果）。你可以想象自己的胃因为之前胡吃海塞已经被撑大了，同时自己的身体器官已经习惯了每天消化这么多的食物了，所以你需要想办法让身体通过节食重新找回到一种新的平衡，也就是达到平时吃饭能够习惯只吃到原来 50%的量同时也能给你提供你已经饱了的信号。这个阶段最危险的就是出去吃大餐，看起来好像有 cheat day 的什么过量热量也不会吸收的狗屁理论支持，但是实际上会让你身体收到错误的信号，重新回到吃的很饱了才告诉你饱了的错误循环中。一开始需要节食，甚至是禁食一两天，后面身体重新找到了新的平衡就可以正常吃饭了，千万不要搞什么生酮饮食之类的。大部分瘦人之所以瘦是因为他们吃的东西少，吃一点就饱了，你要的就是实现这个效果。这个阶段尽量注意不要吃过多零食或者糖分，但是食欲下来后你应该也不会有太多饥饿感。

等体重减下来 10 斤左右后，可以开始运动了，一开始运动最好能够和带娃有关，比如快速推婴儿车在公园走，或者在家里抱孩子做深蹲。孩子大了的话最好就是带他出去徒步和爬山之类的。这个阶段是让身体逐渐减脂，但是要学会平衡运动和食欲恢复之间的关系，过度高强度游泳运动，特别是游泳的话会让你食欲过于旺盛然后可能会破坏之前的平衡。

等体重再减下来 5 斤左右，这时候就可以开始培养自己运动的好习惯了。这个时候食欲基本上已经被控制好，同时身体已经适应了新的平衡和适量的运动带来的影响。这时候可以适量加大运动强度，毕竟减重并不是最重要的是，身体健康才是关键。

凡是只依靠禁食和运动来实现减肥是绝对不靠谱的，短期内效果显著，但是长期（两年以上）来看基本上都必然失败。只有通过调节食欲来减肥才能成功。

这也没什么大不了的，生活总是会有各种意外发生，就当是一种新的体验就好了。

90 年代也有人这么写过：

动不动就鼓吹互联网的，本质和当初鼓吹 32bit CPU 的是一群人，IT 杂志怎么吹，他们就怎么信，完全没有独立思考能力


很明显互联网的应用真的很有限，它甚至不能取代传统的信息传播方式，好几次我在网上搜索信息都是错误的，我提醒网站管理员信息有误，他们承认错误，然后又给我一个错误的信息，多次以后我直接去图书馆查阅资料，一会儿就找到答案了，就这种效率还动不动取代传统媒体？是在搞笑吗？

互联网的所谓效率提升就好像，打个比方，一个人工作效率假如是 80 ，那么互联网可以帮他提升到 85 ，属于量变。但是绝对不可能帮一个效率只有 20 的人一下子提升到 60 ，这是质变，在这种情况下还谈什么取代传统行业？

IT 杂志吹互联网很大程度是因为炒作卖杂志，信了那真是太 sb 了。就像前些年吹的 32bit CPU ，说是 32bit CPU 普及之后运算速度会成倍提升，什么大型软件都可以流畅运行，不存在卡顿了，现在呢？再之前吹捧多媒体技术，说什么多媒体会颠覆娱乐产业，十秒钟就能切换一部电影...现在呢？

我确定 AI 可以取代一部分中低端的程序员，因为后面随着 AI 允许输入的 Context 上下文数据越来越大，用 AI 来维护小型的系统将不是问题。我认为 AI 真的可以接管程序员绝大部分的日常编码工作吗。事实上 95%的程序员做的工作都是增删改查和简单的算法和业务逻辑，这部分工作一个能够读取整个项目代码库的 AI 可以轻易的把这些程序员取代，根本不用等到 AGI 的实现。

在未来一到两年，随着 AI 半自动化编程和系统维护的快速发展，许多原本需要由人工完成的任务将被 AI 取代。AI 可以 24 小时不间断工作，而且编码效率往往高于普通水平的人类程序员，这一点就是最肝的 996 员工也是难以望其项背的。
AI 编码提高了对编程技术技能的需求，而对低技能（不触及 AI 算法核心和操作系统核心）的工作的需求则减少。这导致那些缺乏必要技能或者无法快速适应技术变化的程序员面临就业机会的减少和收入下降。

未来大厂一定会裁员并削减正式职工的岗位数量，大部分岗位将被临时工，合同工替代。大多数程序员将不再享有现在的福利和社会地位。这也会加剧程序员的经济不稳定性。

未来高技能程序员的工资可能增加，但是低技能（只会一种语言或库的程序员）收入则面临大幅下降的压力。

@zhhbinn earnings report. 就是财报，每三个月一次。

另外楼上好多人都尝试用基本面来分析为什么 RDDT 必然跌。这些分析对于一个刚刚 IPO 的股票完全不适用（因为 RDDT 目前还是比开盘价暴涨了 35.18%），像 RDDT 这种股票现在 IPO 到 ER 之前的三个月就是“炒”，完全没有什么规律可言。

Reddit 50 有点高了，不过你如果持有到第一次 ER 应该还能涨一波。这种新 IPO 的股票不确定性很大，一般除非你是有情怀的，可以买一两千刀意思意思，不然就不要碰。
我买的唯一让我赚钱了的新 IPO 的股票是去年的 ARM ，不过从买入到起飞也是等了好久。而且最后赚的最多的部分也不是我一开始买的那几十手正股，而是 ER 前买入的 option 。

只能转学，换个好学校，北京不行就换到外省市的学校。进入青春期的孩子不会听父母的话，他只会羡慕并模仿周围的好友。如果他周围都是混混，那极大可能就会学坏。上面有人举例子些“逆袭”的个例，殊不知大部分孩子就这么一辈子就被耽误了。一般学习成绩差大概率就是基础没有打好，所以到了初中越学越费力，于是索性不学了。这种情况唯一的办法就是帮助他一点点把基础补回来，初一的内容还不多，到了后面越来越难，积重难返，那时候真的是想学好都很困难。

@good4you 美国也分地区吧。可以用这个计算器算下： https://www.nerdwallet.com/cost-of-living-calculator 比如 NYC ，比我现在的待的地方生活成本要高一倍还多。

做投资风险很大的。提醒大家注意，15 个月前加密货币可是暴跌了 70%的。

我肯定会选 BMW ，油车车主，开了 9 年 BMW 。2020 年初的时候在高速上出过一次车祸，当时大货车司机睡着了直接偏离撞到我的车上，然后我的车（ BMW ）失去平衡和大货车擦撞了大概 5 次（就像警匪片中追逐战的车身撞击那样），最后大货车司机一打方向盘从高架上掉了下去，我的车失去平衡在原地打转 360 度。最后我毫发无损从车里出来。

当然你可以说我的运气好，但是不可否认，如果当时车辆侧翻，或者撞向另一侧水泥墩子，我可能人都不在了。BMW 当时确实救了我一条命。所以之后我选车就只买 BMW 了。

不过有一说一，现在最新的 BMW 明显配件更多来自墨西哥而不是德国了，能不能像以前一样结实也不好说了。

如果怕论坛的语法警察，怕出现语法错误，可以使用我的 GPTs, GrammarFixer:

https://chat.openai.com/g/g-AzHmIQPE8-grammarfixer

把你不确定有没有语法问题的句子粘贴进去，就可以自动给你修改好语法错误并修改成最地道的英文 :)

@Alias4ck 其实只要稍微把问题具体化一点，GPT4 就完全能够答对你的第一道题。你可以说现阶段 AI 能力还不够，但是我认为这个缺点是可以通过提更好的问题来解决的：

The following question is encoded in Base64. Please decode it, print it out, think about how to answer this question, and then encode your answer back into Base64. Output the encoded string: V2hhdCBpcyBvbmUgeWVhciBhZnRlciB3aGVuIFByZXNpZGVudCBnZW9yZ2Ugd2FzaGluZ3RvbiBib3JuPw==

学自动挡就行了，以后就都自动驾驶了。

都是个人的选择。丁克有丁克的烦恼。养娃也有养娃的乐趣。
带娃确实特别辛苦，但是你不养娃的话你也体验不到婴儿对着你纯真的笑的时候开心。给娃睡前讲故事讲自己的经历时娃崇拜羡慕的表情。娃有了出息后作为旁观者欣慰又骄傲的心情。

就像玩游戏时游戏里的各个小系统，不生娃的话这个系统是不会给你开放的，有的人一辈子不点开这个系统可能也没什么不行，但是可以肯定的是你这辈子就体验不到这个系统带来的乐趣了。

我大学时也开发过一个 GPA 自动计算系统，类似的思路。这种外挂系统的问题就是理论上你可以盗取学生用户名密码，然后盗取学生的信息，而学校很难监管这部分。
所以正常商业上这个系统是没什么前途的。除非你做黑客:)