quake0day

我觉得我们应该在 AI 的帮助下去做一些之前认为很"难"的事情, 比如: 自己开发一个新的操作系统内核...

那不如无限时间战法

还挺有意义的, 我是十多年前买的第一辆宝马 x3, 后来陆续换了 3 辆,全是 x3. 从一开始供着这辆车,感觉是身份地位的象征,到现在把它做为一辆舒适好开的汽车 (当然中间这 10 年宝马在中国人心中地位也掉了不少),中间心理和认知还是很多变化的. 现在看着其他豪车觉得也不过就是稍微好点的车, 算是祛魅了, 也不会再有冲动消费的心理. 人年轻时早点接触下高档奢饰品,就能让自己在中年刚刚有钱的时候不掉入消费主义陷阱.

还挺有意义的, 我是十多年前买的第一辆宝马 x3, 后来陆续换了 3 辆,全是 x3. 从一开始供着这辆车,感觉是身份地位的象征,到现在把它做为一辆舒适好开的汽车 (当然中间这 10 年宝马在中国人心中地位也掉了不少),中间还是很多变化的. 现在看着其他豪车觉得也不过就是稍微好点的车, 算是祛魅了, 也不会有冲动消费的心理. 所以说早点接触下高档奢饰品,就能让自己在中年的时候不掉入消费主义陷阱.

不喜欢电车。

开车再怎么小心技术再怎么好都有可能会发生事故，而在发生事故的一瞬间真的是很难思考并做出反应。很多时候都是凭着一瞬间的直觉来操作。而电车在油车已有的碰撞后的各种问题的基础上又多了电池热失控后迅速猛烈起火的问题，真的是很危险。

这个就是我马上想开发的系统。不过我主要目的是开发一个教学系统用在我的软件安全和恶意软件分析的课上。

我自己家的两台服务器，一台 pve 一台 esxi 。
ESXi 是唯一能够稳定运行 windows xp 的。

楼主可能以为自己写代码是一个艺术创作，代码是艺术表达的媒介。实际代码写作只是和流水线的工人一样，代码能够易读易懂能够顺利完成任务就行——AI 写的代码完全能够符合要求。

简单来说，现阶段 AI 的能力很大程度取决于使用者的能力:

1. 大部分的人其实不会提问——能够精准的描述自己的问题和需求需要对业务非常熟练和很强的能力。而现行教育系统更多培养的是人解决问题的能力，而不是提出问题的能力。
2. 大部分人其实没有能力能够在 AI 的错误回答中一针见血的指出问题并引导 AI 换个思路答题——这要求使用者有很强的观察力和创新能力。

一般你会发现平时比较喜欢折腾的人一般都对 AI 赞誉有加，因为 AI 它确实在我们不了解的领域比我们强，能够提供很多帮助。但是绝大大多数人对于自己的未知领域更多的是一种惧怕，他们不会想要让 AI 去辅助教他怎么去做——他们更喜欢的是待在自己的舒适圈里面。比如拿现有需求（用一个非常复杂的项目，AI 无法读取全部代码）去测试下 AI ，然后以 AI 回答的错误答案聊以自慰，本质上和白雪公主的后妈是一样的 :)