`解决个人问题`建议立即前往 stackexchange 站群的各个站点如 stackoverflow ，他们可不会计较什么`这是您自己的复杂问题关我啥事`，因为这种 answer 发出来就会被 tag off-topic 一瞬削除

> 比如那个 in 据说在某些情况下会出问题

啥问题？

> 我想优化的其实是那个带 in 的查询语句

#19 显示`WHERE content_id = 50000`比那一坨`WHERE tag_id IN`要慢，因为 content_id 只能`skip scan with index`
而且 tag_id 应该是走 PK 上的索引了的因为您的 PK 是(tag_id, content_id)符合最左字段
所以阁下要优化这几百 ms 的 sql ？

> 今天我又试了一下结果 HeidiSQL 又偶尔出现不到一毫秒的情况了，这次没看错。不过我猜应该是 HeidiSQL 的显示不准确

建议 phpmyadmin/datagrip

> 你愿意提供收费优化 SQL 的服务吗？感觉有点主动上钩的感觉，如果你真是有意的的话。抱歉我带着恶意揣测你了
v2 人发帖回答您时收您费了？顶多您回帖需要站内积分

> 表结构之类的东西： https://pastebin.com/Kin9UkXg 。太长了，直接发我嫌浪费积分

然而您有着 14k 积分

> 知乎禁止过于个人化的问题，想要解决个人问题基本上只能用付费咨询。

什么知乎盐选
所以这里是知乎还是 V2EX ？还是说 V2EX 早已被知乎收购？建议立即致电 livid

https://vuejs.org/guide/components/provide-inject.html
https://vuejs.org/api/composition-api-dependency-injection.html
但不如#4 的简单粗暴

#3 @zhy0216 可以吧
https://pythonsimplified.com/everything-you-need-to-know-about-python-lambda-functions/
> Another way you can invoke the Lambda function is through Immediately Invoked Function Expression (IIFE). However, this is not a recommended use of calling lambda expression. You don’t see this method being used anywhere. I have mentioned this for informational purposes only.
> >>> print((lambda x: x**2)(5))
> 25

https://elfi-y.medium.com/python-lambda-%CE%BB-6c62a5427913
> We can invoke them directly in Immediately Invoked Function Expressions (IIFE) like:
> (function (a, b) {return a + b })(1, 2); // 3
> ((a,b) => (a+b))(1, 2); // 3

而 uniq 表比原表小的多，这就是因为不再需要那个 `隐式的自增 id 字段作为主键`
https://i.imgur.com/rynDF0i.png
https://i.imgur.com/YEuKO58.png

回到`SELECT * FROM tag_content_rel WHERE content_id = 50000`本身，他的 EXPLAIN 是
https://i.imgur.com/xVVVitb.png

Using index for skip scan 意味着查询计划是将 key （这里是 PK ）用于帮助加快 full table scan 的速度，因为根据 key 中的信息可以知道有些行可以直接跳过（所以叫 skip scan ），但这并不能改变查询计划仍然是在做 full table scan 的罪恶本质： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/range-optimization.html
而只能 full table scan 的根本原因是这个 sql 的 where 子句只有对字段 content_id 的约束，而 content_id 不在任何索引的最左字段（第一个）之中，因为您的 PK 是(tag_id, content_id)而不是(content_id, tag_id)

所以在
ALTER TABLE `tag_content_rel_uniq` ADD INDEX(`content_id`)
之后
https://i.imgur.com/fETf9OI.png
立省 50%
EXPLAIN 显示这下的确是直接使用了新建的 content_id 索引，所以不再需要任何形式的 full table scan 了：
https://i.imgur.com/vyauhY0.png

但代价是这个新索引吃了 148mb 空间（加了之后我还没 OPTIMIZE TABLE ），但整个表大小 460 也小于您最初设计的表 604
https://i.imgur.com/sLzqfgp.png
如果您需要节省空间（既是指硬盘上的空间也是指 innodb buffer pool 中能塞下多少个这样大的表的 index ）
那么需要根据您实际业务的查询，您是主要查询 WHERE content_id 还是 WHERE tag_id （都只约束一个字段，如果两个字段都约束那肯定会用上 composite key ，因为您的 CK 只有这两个字段），就把哪个字段移动到现有 CK （在这里是 PK ）的最左（第一个）

```sql
ALTER TABLE `tag_test`.`tag_content_rel` DROP INDEX `tag_content_rel_index`, ADD PRIMARY KEY (`tag_id`, `content_id`) USING BTREE
```
#1062 - Duplicate entry '87582-57377' for key 'tag_content_rel.PRIMARY'

真就 `需求就是允许一个 content 有着多个完全重复的 tag` 呗（当然我知道有重复的`tag_id,content_id`对是因为您的存储结构是直接生成随机数值来 INSERT 的而又没有去重）

```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tag_content_rel_uniq
(
tag_id INT NOT NULL,
content_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (tag_id, content_id)
);
INSERT IGNORE INTO tag_content_rel_uniq(tag_id, content_id) SELECT * FROM tag_content_rel;
OPTIMIZE TABLE tag_content_rel_uniq;
SELECT COUNT(*) FROM tag_content_rel_uniq;
SELECT * FROM tag_content_rel_uniq WHERE content_id = 50000;
```
耗时还是差不多

```sql
CREATE TABLE tag_content_rel(
tag_id INT NOT NULL,
content_id INT NOT NULL);

CREATE INDEX tag_content_rel_index ON tag_content_rel(tag_id, content_id);
```

您为什么不用自带 unique 约束的 primary key ？还是说您的需求就是允许一个 content 有着多个完全重复的 tag ？
您设置为普通 index 就意味着他是 secondary index ，而这个表无 PK 也无 UK 就意味着 innodb 只能自动生成一个隐式的自增 id 字段作为主键，这被关系代数学家称作 https://en.wikipedia.org/wiki/Surrogate_key： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-index-types.html
> If a table has no PRIMARY KEY or suitable UNIQUE index, InnoDB generates a hidden clustered index named GEN_CLUST_INDEX on a synthetic column that contains row ID values. The rows are ordered by the row ID that InnoDB assigns. The row ID is a 6-byte field that increases monotonically as new rows are inserted. Thus, the rows ordered by the row ID are physically in order of insertion.

> 可能是 MySQL 或者 SSD 的缓存的问题
考虑到您都不知道`innodb_buffer_pool_size` https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-buffer-pool.html：
建议深入学习贯彻 RDBMS 供应商无关的关系代数理论知识： https://use-the-index-luke.com 然后再结合 innodb 本身的实现进行思考

https://i.imgur.com/kNIQHtg.png
OPTIMIZE 个 TABLE 先
https://i.imgur.com/Q6E5tBI.png

https://i.imgur.com/r2g8FPc.png
所以阁下想优化`SELECT * FROM tag_content_rel WHERE content_id = 50000`？还是什么？

```
tbm> CALL add_tag(1000)
[2023-01-13 19:51:43] 100 rows affected in 842 ms
tbm> CALL add_content(1000)
[2023-01-13 19:51:44] 100 rows affected in 875 ms
tbm> CALL add_tag_content_rel(100000, 100000, 100000)
[2023-01-13 19:54:15] 100 rows affected in 2 m 30 s 141 ms
tbm> USE tag_test
[2023-01-13 19:54:17] completed in 356 ms
tag_test> SELECT *
FROM tag_content_rel
WHERE content_id = 50000
[2023-01-13 19:54:25] 85 rows retrieved starting from 1 in 6 s 972 ms (execution: 6 s 700 ms, fetching: 272 ms)
tag_test> USE tag_test
[2023-01-13 19:54:26] completed in 572 ms
tag_test> SELECT content_id, COUNT(*)
FROM tag_content_rel
WHERE tag_id IN (730,2621,2805,3200,3340,3590,3969,4039,4799,5249,8859,11894,12628,12646,16959,17024,17142,18032,18861,19316,20839,21179,22346,22507,22522,22639,23562,23822,25172,25786,25821,26606,29899,29917,30586,30901,31216,31413,32562,32567,34740,36586,36954,38109,39202,40519,40756,40816,41464,42942,43069,43286,43344,44787,44950,45549,45652,46313,47111,50549,51942,52738,52959,52961,54034,55526,59162,59767,59945,60361,60816,61307,61730,62269,62503,62589,63960,64580,64634,64794,65209,66332,68222,69396,69905,70629,70939,71277,71804,72580,72896,73651,74301,74525,74706,75153,76169,76500,78042,78148,79109,81463,82140,84217,85212,85327,85584,86392,86908,88188,88475,89175,89190,91156,93202,94124,95294,95345,96013,98135,99679)
GROUP BY content_id
ORDER BY COUNT(*) DESC
[2023-01-13 19:54:28] 500 rows retrieved starting from 1 in 555 ms (execution: 402 ms, fetching: 153 ms)
```

> 让你回复了这么多很不好意思。你回这么多图的是什么？这些明显属于个人咨询了，你回的这些东西好像很难帮到除了我以外的人吧？

那阁下来 v2 问您的特定于您的表结构场景的问题又什么什么目的？

> 之前问朋友朋友说如果达到千万级别就不用我优化了

经典提前优化与钞能力

恭喜阁下已经入门了 FP （函数式编程）思维

可能原因： https://github.com/phpmyadmin/phpmyadmin/issues/17527

我之前也被 pma 白屏折磨过

不要用 phpmyadmin 的"最新"（ 5 月 12 ）构建 5.2.0 版本
而是下追随 latest git commit 的 5.3+snapshot 构建

pma 的 5.x 版本是大的重构，他们试图进行把前端慢慢 spa 化
所以 5.x bug 特别多

但这不适用于您遇到的
> 似乎一级目录 vger.kernel.org/没有链接或者列出二级目录
> 但维护网站的人最好能提供链接吧？这个网站有好多有用的 pdf 和 ppt

wget -r 不过就是像爬虫那样去跟踪下载到的 html 中所有 url 并递归下载下来

win 上也有个类似 wget -r 的商业软件 https://metaproducts.com/products/offline-explorer
我以前用过破解版 archive 过几个小网站

wget --recursive
https://www.gnu.org/software/wget/manual/html_node/Recursive-Retrieval-Options.html
https://stackoverflow.com/questions/273743/using-wget-to-recursively-fetch-a-directory-with-arbitrary-files-in-it

所以拥有 aes 解密密钥的 shc 程序并不位于`不信任的环境`之中？
shc 只是负责解密变回合法 bash 字符串后把 bash 字符串传给`不信任的环境`来 eval ？

您需要控制{}的插值也就是那个 id 变量的取值区间，如果他来自程序内部那还比较容易保证其合法（比如您 1 楼所说的`query.order 是请求接口传过来的值，是一个枚举类型`），如果是用户输入您必须得假定恶意对它做合适的过滤甚至白名单

#15 @h0099 所说的 `给 query builder 传入 raw 部分如 selectRaw(用户输入)`实际上就是
#21 的`同时混用 字符串拼接 和 prepared statement 的传参插值`
您可能会觉得我从来都没有做过 在 prepared statement 里又直接拼接了用户输入 的罪恶行径
但实际上 orm 的 query builder 通过抽象隔离使得您在使用其提供的 selectRaw()等 api 时也忘记了这实际上就是危险的拼接