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回复总数  1563
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2018-05-16 16:47:02 +08:00
回复了 micean 创建的主题 问与答 小程序支不支持多版本共存的使用环境
每个版本一个页面
1. 你拿不出法律证据证明那块地是你的
2. 墓确实是人家的,你妈给人推了,对人造成一定伤害

法理上来讲,你家理亏
2018-05-16 00:21:40 +08:00
回复了 henryhu 创建的主题 问与答 急需一个源码, csdn 有下载,需要 3 个积分,谁能帮忙?
官方卖 200 个下载币 99 元,3 个币不到 1 元钱,看来你不是很急需
2018-05-16 00:14:39 +08:00
回复了 nisnaker 创建的主题 奇思妙想 有没有可能做一个基于微信的私密聊天
不能以牺牲沟通效率为前提,否则不如直接摩尔斯代码沟通算了
2018-05-14 23:30:14 +08:00
回复了 frozenway 创建的主题 生活 老家的土地被人强占了,还被威胁不准要回,好烦啊
法律上无主的地,谁占就是谁的,你荒废 2 年,人家占了才想起来去要,说明本来就不是你家资产,不平衡来自心魔,不如劝你家人算了,塞翁失马焉知非福
2018-05-14 22:53:43 +08:00
回复了 cjkhan 创建的主题 汽车 行车记录仪买哪款好?[2018 年 5 月]
9 手奥拓吗,连倒车雷达都没有
2018-05-14 10:37:58 +08:00
回复了 irenicus 创建的主题 程序员 感觉算法啥的比 web 开发简单多了
python 用人家开源的算法包计算,那不叫算法,你自己写一个试试?
以德报德,以直报怨
2018-05-13 02:59:11 +08:00
回复了 henryhu 创建的主题 问与答 idea:群分享,积分阅读
@henryhu 这种玩法只能建立在大流量基础上,专业领域应该收费
2018-05-12 14:05:30 +08:00
回复了 henryhu 创建的主题 问与答 idea:群分享,积分阅读
这不是趣头条么,不但分享给金币,阅读也给金币,每天固定把广告收入一部分发给用户,所以金币兑换人民币每天汇率不同,在三四线城市趣头条大刀阔虎砍下了 1000 万日活,估值 30 亿美元. 今日头条也跟进做了极速版,还有惠头条等等一帮同类模式的产品
2018-05-10 11:06:43 +08:00
回复了 henryhu 创建的主题 奇思妙想 idea:微信小程序群应用
太多了,打卡就有小打卡,鲸打卡,而且都拿到投资的,投票类那更是泛滥,还有给群成员配对的,看群成员地理位置的,五花八门
2018-05-06 14:10:26 +08:00
回复了 theworldsong 创建的主题 问与答 单身狗在外工作,要住院的话,找谁照顾?
不是大病,就不用住院啊. 就算不住院,身边还是得有几个好朋友才行
2018-05-06 11:22:37 +08:00
回复了 miniliuke 创建的主题 问与答 Windows 下程序单例运行
这是很常规的技术,运行前检查一下进程名,已经存在就用那个进程执行,当前实例退出
2018-05-05 23:53:38 +08:00
回复了 redapple02041 创建的主题 问与答 大家对孩子的成绩都有要求吗
家长没本事,才会要求孩子的成绩,因为成绩好能省钱. 但不要求成绩,不代表不需要严厉
2018-05-05 12:35:24 +08:00
回复了 chopper 创建的主题 CDN 有没有 CDN 服务提供图片处理功能的
阿里云 OSS 了解一下
2018-05-05 01:13:43 +08:00
回复了 sjwuny 创建的主题 广州 想问下买房需要做流水么?具体怎么做?
只看流水,越多越好
2018-04-30 17:02:26 +08:00
回复了 KevZhi 创建的主题 微信 微信小程序已经非常明显在挑战苹果的底线了
小程序革的是 H5 的命,不是针对 app 的,但 web 替代 app 这是历史的必然,PC 时代已经发生过了,移动时代苹果也挡不住历史
2018-04-30 10:38:09 +08:00
回复了 luger1990 创建的主题 算法 千万用户推荐去重算法
@luger1990 所以不建议你用推模式啊,不用 nosql,直接关系数据库储存用户最近一周的观看记录来去重即可。就算用推的,也不需要给每个用户储存 100W 的队列,因为实际场景中,用户一辈子都不可能看到 100W 个视频. 如果内容与时间无关,也没有新内容进来,每天固定 500 个给所有人建队列就行了,第二天把前一天的数据删除了再来 500 个,真有人看完就单独给他拉内容。把问题缩小到一个封闭空间内,一下就非常简单了
2018-04-30 10:14:30 +08:00
回复了 luger1990 创建的主题 算法 千万用户推荐去重算法
@murmur 首先用户不可能一天看一万个内容, 大多数内容的生产和消费都和时间相关,假设平均每个用户每天看 50 条(已经很多了),先给用户推荐最近一天生产的内容,如果看完了,再推荐一周内的内容,最多只储存用户最近一周的观看记录用于去重. 1KW 用户就算全部都是铁杆活跃用户,数据总量也就 30 亿级别,且可以按用户 ID 分区,内容按时间分区
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