我理解的弱视是无法通过眼镜有效矫正的。不知道 OP 弱视什么水平。

Vimari, Userscripts

我见过这样的：logo -> lougou

@lengjian #14

按照我在 #13 说的，在 awk 前加 stdbuf --output=L 试试？

@lengjian #12

试试？（你这个命令在我的 macOS 上无法跑通，需要使用 stdbuf --output=L 强制 stdout 为 line buffered ，以上 grep 无法跑通同理）
> tail -f /var/logs/abc.log | awk 'BEGIN{FS="." } {if($1==tmp && /发送 /) {count[tmp]++;} else { print tmp, "\t"count[tmp]} tmp=$1;}' | tee output

tail -f /var/logs/abc.log | awk -F. '/发送 / { if($1==tmp) { count[tmp]++; } else { print tmp"\t"count[tmp] }; tmp=$1; }' | tee output

效率真高。大佬如何理解包级暴露、模块级暴露、对象级暴露的差异？

关于#1 的 4：

协方差矩阵也可以作为图片的特征矩阵，从统计角度计算图片相似性。前提是你需要假设它的概率分布，从而根据最大似然估计推导依赖协方差矩阵的相似性度量。

@jsq2627 这个问题虽然没有修复，但可以适当避免：

/t/842450

你这个函数包含两个部分，一部分是图像简单变换（预处理、后处理），一部分是函数核心（构造滤波器并滤波），我觉得你这个函数可以再拆。简单来看 cv2.filter2D 是逐通道（多通道可能有并行加速？）的，所以你可以：
1. 先拆出 alpha 处理完并回去；
2. 逐通道遍历滤波，只滤需要的通道，从而可以一直保持 alpha ；

至于你说的「一片白」我不是很清楚。

1. 你没提合同租期，压一付三只是续租方式，你如果是短租就得注意合同租期，如果无法及时转租就算违约；
2. 中介费属正常范围，也很难避免，最好利用中介多看房；
3. 小区和周围环境也十分重要。

上面说的 merge + rebase 和 cherry-pick + rebase 实际效果不都一样嘛，单拎出来这个公用函数的 commit 先放到两个开发分支的底层再 rebase 其它 changes （如果不能直接把这个 commit 放到 master 的话）。

bin(1610612736) = 01100000000000000000000000000000

这个需求可以用一个非常常见且典型的代码块实现。

提供几个关键词：bitmap, opencv findContour, pyclipper

https://stackoverflow.com/a/14365349/11533669

取消选择「 Show Context 」。

1. 你想要的应该是 PhotoShop 中 image -> Trim... 功能的移动端实现；
2. 如果黑边不是视频自带的，很多视频播放器的内置截图操作本身就是去黑边的。