GeruzoniAnsasu

/go/aislop @livid

我都不知道你们发这种帖是图啥，把别人原本准备调研的东西先嚼一遍然后吐嘴里？

看起来像个 bot 广告用户 @livid

1. 口红真的≠唇膏≠唇釉
2. 优越感在哪
3. 就你这种问题，问个豆包就能解决

/go/aislop

> 模型在里面做的事比陪聊多得多，改文件、跑命令、查资料，最后把活干完。最值得看的是它的设计方式。


最值得看的只有一个链接，只发链接完全够了，谢谢
另外链接是写在介绍页的，但是看起来又手忙脚乱地把 public 关了不知道在修什么
https://www.npmjs.com/package/@deepseek-ai/dsh

聪明人抨击
商人大放噱头
羊毛党开着嘿铲注册机狂蹬
被 gpt 模型恶心至永久拉黑的人笑看血雨腥风


大家都有光明的未来
☝️🤓

区别很大

harness 其实是个很复杂的工程，涉及
- 认知循环的设计（每一次与 LLM API 请求时发送什么东西，怎样提取工具返回的信息、怎样引导 LLM 往用户期望的方向去想、怎样把思维转化成行动（工具调用））
- 约束设计（沙盒、危险请求的门控、工具分级、LLM 所见与用户所见的一致性、代码/环境隔离例如 cc 强制的 work tree 模式）
- 上下文压缩和整流（ skill/工具列表披露方式、信息权威度分层、局部压缩策略……）
- 记忆系统（任务粒度、可追溯性设计、内存记忆与持久化记忆的分层……）
- 自动分类器（在你开 yolo 模式时那个 side load 的替代你 approve 工具请求的东西）
……

我觉得应该先把仓库卫生打扫打扫好
然后这个开发人员吧，这个人员考勤要做好，对吧
一个开发团队，得先有组织有纪律，才有精神，才能写出好代码
我特意找我之前一个体校的哥们，教武术的，录了一期完整的八段锦的录像
那个……小刘，你给仓库的维护者说一下，把这个录像放到什么贡献指南里去
大家每天写代码前先锻炼锻炼身体，身体好才好干活嘛

哪来的老登（不

实际上这些在线平台的后台沙盒几乎天天都在改，gemini 每隔两天行为就不一样，隔离程度也不一样。所以仅凭这个没什么参考性